Résultats de la recherche - Lin, Yu

Enumerative Geometry of Del Pezzo Surfaces par Lin, Yu-Shen

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Sublattice polarization from destructive interference on common lattices par Lin, Yu-Ping

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Unveiling habitable planets: Toy coronagraph tackles the exozodiacal dust challenge par Lin, Yu-Chia

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Machine learning revolution for exoplanet direct imaging detection: transformer architectures par Lin, Yu-Chia

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Ordinal Scale Traffic Congestion Classification with Multi-Modal Vision-Language and Motion Analysis par Lin, Yu-Hsuan

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Collapsing of $ALH^*$-Gravitational Instantons par Lin, Yu-Shen, Takahashi, Ryosuke

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Geometric semimetals and their simulation in synthetic matter par Lin, Yu-Ping, Palumbo, Giandomenico

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Break Out of a Pigeonhole: A Unified Framework for Examining Miscalibration, Bias, and Stereotype in Recommender Systems par Ahn, Yongsu, Lin, Yu-Ru

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Odd-parity altermagnetism through sublattice currents: From Haldane-Hubbard model to general bipartite lattices par Lin, Yu-Ping, Vila, Marc

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Random quantum Ising model with three-spin couplings par Iglói, Ferenc, Lin, Yu-Cheng

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De-paradox Tree: Breaking Down Simpson's Paradox via A Kernel-Based Partition Algorithm par Teng, Xian, Lin, Yu-Ru

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From Attention to Dialogue: Does Audience Engagement Reinforce Constructive Cross-Party Communication? par Biswas, Ahana, Lin, Yu-Ru

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Improving Facial Landmark Detection Accuracy and Efficiency with Knowledge Distillation par Hong, Zong-Wei, Lin, Yu-Chen

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Generating Attractive and Authentic Copywriting from Customer Reviews par Lin, Yu-Xiang, Ma, Wei-Yun

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Special Lagrangian submanifolds in K3-fibered Calabi-Yau 3-folds par Chiu, Shih-Kai, Lin, Yu-Shen

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Ambidextrous Degree Sequence Bounds for Pessimistic Cardinality Estimation par Lin, Yu-Ting, Wang, Hsin-Po

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Sidorenko-Inspired Pessimistic Estimation par Lin, Yu-Ting, Wang, Hsin-Po

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PATHWAYS TO THE DIVINE: PILGRIMAGE PRACTICES IN WORLD RELIGIONS par Zhang Wei, Ming, Lin Yu, Chen

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Some Examples of Family Floer Mirrors par Cheung, Man-Wai Mandy, Lin, Yu-Shen

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Extract non-Gaussian Features in Gravitational Wave Observation Data Using Self-Supervised Learning par Lin, Yu-Chiung, Kong, Albert K. H.

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