Suchergebnisse - Linzen, Tal

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    Do Language Models' Words Refer? Autoría: Mandelkern, Matthew, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2023
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  2. 2
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    SPAWNing Structural Priming Predictions from a Cognitively Motivated Parser Autoría: Prasad, Grusha, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2024
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  3. 3
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    Entailment Semantics Can Be Extracted from an Ideal Language Model Autoría: Merrill, William, Warstadt, Alex, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2022
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  4. 4
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    Manipulating language models' training data to study syntactic constraint learning: the case of English passivization Autoría: Leong, Cara Su-Yi, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2024
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  5. 5
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    Deconstructing sentence disambiguation by joint latent modeling of reading paradigms: LLM surprisal is not enough Autoría: Paape, Dario, Linzen, Tal, Vasishth, Shravan

    Veröffentlicht 2026
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  6. 6
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    Evaluating In-Context Translation with Synchronous Context-Free Grammar Transduction Autoría: Petty, Jackson, Goe, Jaulie, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2026
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  7. 7
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    Why are language models less surprised than humans? Testing the Parse Multiplicity Mismatch Hypothesis Autoría: Timkey, William, Dillon, Brian, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2026
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  8. 8
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    Can LLMs Introspect? A Reality Check Autoría: Singh, Shashwat, Linzen, Tal, Ravfogel, Shauli

    Veröffentlicht 2026
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  9. 9
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    How Does Code Pretraining Affect Language Model Task Performance? Autoría: Petty, Jackson, van Steenkiste, Sjoerd, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2024
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  10. 10
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    In-context Learning Generalizes, But Not Always Robustly: The Case of Syntax Autoría: Mueller, Aaron, Webson, Albert, Petty, Jackson, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2023
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  11. 11
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    What Goes Into a LM Acceptability Judgment? Rethinking the Impact of Frequency and Length Autoría: Tjuatja, Lindia, Neubig, Graham, Linzen, Tal, Hao, Sophie

    Veröffentlicht 2024
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  12. 12
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    Multilingual Prompting for Improving LLM Generation Diversity Autoría: Wang, Qihan, Pan, Shidong, Linzen, Tal, Black, Emily

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Rapid Word Learning Through Meta In-Context Learning Autoría: Wang, Wentao, Jiang, Guangyuan, Linzen, Tal, Lake, Brenden M.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    Language Models Struggle to Use Representations Learned In-Context Autoría: Lepori, Michael A., Linzen, Tal, Yuan, Ann, Filippova, Katja

    Veröffentlicht 2026
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  15. 15
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    Can You Learn Semantics Through Next-Word Prediction? The Case of Entailment Autoría: Merrill, William, Wu, Zhaofeng, Naka, Norihito, Kim, Yoon, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2024
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  16. 16
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    Emergence of Linear Truth Encodings in Language Models Autoría: Ravfogel, Shauli, Yehudai, Gilad, Linzen, Tal, Bruna, Joan, Bietti, Alberto

    Veröffentlicht 2025
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  17. 17
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    Between Circuits and Chomsky: Pre-pretraining on Formal Languages Imparts Linguistic Biases Autoría: Hu, Michael Y., Petty, Jackson, Shi, Chuan, Merrill, William, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2025
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  18. 18
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    Always Learning, Always Mixing: Efficient and Simple Data Mixing All The Time Autoría: Hu, Michael Y., Gandhi, Apurva, Cho, Kyunghyun, Linzen, Tal, Sharma, Pratyusha

    Veröffentlicht 2026
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  19. 19
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    The Impact of Depth on Compositional Generalization in Transformer Language Models Autoría: Petty, Jackson, van Steenkiste, Sjoerd, Dasgupta, Ishita, Sha, Fei, Garrette, Dan, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  20. 20
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    A Systematic Comparison of Syllogistic Reasoning in Humans and Language Models Autoría: Eisape, Tiwalayo, Tessler, MH, Dasgupta, Ishita, Sha, Fei, van Steenkiste, Sjoerd, Linzen, Tal

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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