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Invertible Fourier Neural Operators for Tackling Both Forward and Inverse Problems Autoría: Long, Da, Xu, Zhitong, Yuan, Qiwei, Yang, Yin, Zhe, Shandian

Publicado 2024

Fuente: arXiv

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Arbitrarily-Conditioned Multi-Functional Diffusion for Multi-Physics Emulation Autoría: Long, Da, Xu, Zhitong, Yang, Guang, Narayan, Akil, Zhe, Shandian

Publicado 2024

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StFT: Spatio-temporal Fourier Transformer for Long-term Dynamics Prediction Autoría: Long, Da, Zhe, Shandian, Williams, Samuel, Oliker, Leonid, Bai, Zhe

Publicado 2025

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Solving High Frequency and Multi-Scale PDEs with Gaussian Processes Autoría: Fang, Shikai, Cooley, Madison, Long, Da, Li, Shibo, Kirby, Robert, Zhe, Shandian

Publicado 2023

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Deep peak property learning for efficient chiral molecules ECD spectra prediction Autoría: Li, Hao, Long, Da, Yuan, Li, Tian, Yonghong, Wang, Xinchang, Mo, Fanyang

Publicado 2024

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Toward Efficient Kernel-Based Solvers for Nonlinear PDEs Autoría: Xu, Zhitong, Long, Da, Xu, Yiming, Yang, Guang, Zhe, Shandian, Owhadi, Houman

Publicado 2024

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7

Pseudo-Physics-Informed Neural Operators: Enhancing Operator Learning from Limited Data Autoría: Chen, Keyan, Li, Yile, Long, Da, Xu, Zhitong, Xing, Wei, Hochhalter, Jacob, Zhe, Shandian

Publicado 2025

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8

Dual-Agent Co-Training for Health Coaching via Implicit Adversarial Preference Optimization Autoría: Long, Da, Fu, Lingyi, Rao, Diya Michelle, Carrera, Jasmine Ruales, Bai, Yang, Zhe, Shandian

Publicado 2026

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9

Equation Discovery with Bayesian Spike-and-Slab Priors and Efficient Kernels Autoría: Long, Da, Xing, Wei W., Krishnapriyan, Aditi S., Kirby, Robert M., Zhe, Shandian, Mahoney, Michael W.

Publicado 2023

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10

Deep Gaussian Processes for Functional Maps Autoría: Lowery, Matthew, Xu, Zhitong, Long, Da, Chen, Keyan, Johnson, Daniel S., Bai, Yang, Shankar, Varun, Zhe, Shandian

Publicado 2025

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Invertible Fourier Neural Operators for Tackling Both Forward and Inverse Problems Autoría: Long, Da, Xu, Zhitong, Yuan, Qiwei, Yang, Yin, Zhe, Shandian

Arbitrarily-Conditioned Multi-Functional Diffusion for Multi-Physics Emulation Autoría: Long, Da, Xu, Zhitong, Yang, Guang, Narayan, Akil, Zhe, Shandian

StFT: Spatio-temporal Fourier Transformer for Long-term Dynamics Prediction Autoría: Long, Da, Zhe, Shandian, Williams, Samuel, Oliker, Leonid, Bai, Zhe

Solving High Frequency and Multi-Scale PDEs with Gaussian Processes Autoría: Fang, Shikai, Cooley, Madison, Long, Da, Li, Shibo, Kirby, Robert, Zhe, Shandian

Deep peak property learning for efficient chiral molecules ECD spectra prediction Autoría: Li, Hao, Long, Da, Yuan, Li, Tian, Yonghong, Wang, Xinchang, Mo, Fanyang

Toward Efficient Kernel-Based Solvers for Nonlinear PDEs Autoría: Xu, Zhitong, Long, Da, Xu, Yiming, Yang, Guang, Zhe, Shandian, Owhadi, Houman

Pseudo-Physics-Informed Neural Operators: Enhancing Operator Learning from Limited Data Autoría: Chen, Keyan, Li, Yile, Long, Da, Xu, Zhitong, Xing, Wei, Hochhalter, Jacob, Zhe, Shandian

Dual-Agent Co-Training for Health Coaching via Implicit Adversarial Preference Optimization Autoría: Long, Da, Fu, Lingyi, Rao, Diya Michelle, Carrera, Jasmine Ruales, Bai, Yang, Zhe, Shandian

Equation Discovery with Bayesian Spike-and-Slab Priors and Efficient Kernels Autoría: Long, Da, Xing, Wei W., Krishnapriyan, Aditi S., Kirby, Robert M., Zhe, Shandian, Mahoney, Michael W.

Deep Gaussian Processes for Functional Maps Autoría: Lowery, Matthew, Xu, Zhitong, Long, Da, Chen, Keyan, Johnson, Daniel S., Bai, Yang, Shankar, Varun, Zhe, Shandian

Resultados de búsqueda - Long, Da

Invertible Fourier Neural Operators for Tackling Both Forward and Inverse Problems Autoría: Long, Da, Xu, Zhitong, Yuan, Qiwei, Yang, Yin, Zhe, Shandian

Arbitrarily-Conditioned Multi-Functional Diffusion for Multi-Physics Emulation Autoría: Long, Da, Xu, Zhitong, Yang, Guang, Narayan, Akil, Zhe, Shandian

StFT: Spatio-temporal Fourier Transformer for Long-term Dynamics Prediction Autoría: Long, Da, Zhe, Shandian, Williams, Samuel, Oliker, Leonid, Bai, Zhe

Solving High Frequency and Multi-Scale PDEs with Gaussian Processes Autoría: Fang, Shikai, Cooley, Madison, Long, Da, Li, Shibo, Kirby, Robert, Zhe, Shandian

Deep peak property learning for efficient chiral molecules ECD spectra prediction Autoría: Li, Hao, Long, Da, Yuan, Li, Tian, Yonghong, Wang, Xinchang, Mo, Fanyang

Toward Efficient Kernel-Based Solvers for Nonlinear PDEs Autoría: Xu, Zhitong, Long, Da, Xu, Yiming, Yang, Guang, Zhe, Shandian, Owhadi, Houman

Pseudo-Physics-Informed Neural Operators: Enhancing Operator Learning from Limited Data Autoría: Chen, Keyan, Li, Yile, Long, Da, Xu, Zhitong, Xing, Wei, Hochhalter, Jacob, Zhe, Shandian

Dual-Agent Co-Training for Health Coaching via Implicit Adversarial Preference Optimization Autoría: Long, Da, Fu, Lingyi, Rao, Diya Michelle, Carrera, Jasmine Ruales, Bai, Yang, Zhe, Shandian

Equation Discovery with Bayesian Spike-and-Slab Priors and Efficient Kernels Autoría: Long, Da, Xing, Wei W., Krishnapriyan, Aditi S., Kirby, Robert M., Zhe, Shandian, Mahoney, Michael W.

Deep Gaussian Processes for Functional Maps Autoría: Lowery, Matthew, Xu, Zhitong, Long, Da, Chen, Keyan, Johnson, Daniel S., Bai, Yang, Shankar, Varun, Zhe, Shandian

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