Search Results - Lu Fei

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    Small noise analysis for Tikhonov and RKHS regularizations Autoría: Lang, Quanjun, Lu, Fei

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Transformer learns the cross-task prior and regularization for in-context learning Autoría: Lu, Fei, Yu, Yue

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Automatic reproducing kernel and regularization for learning convolution kernels Autoría: Li, Haibo, Lu, Fei

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Learning interacting particle systems from unlabeled data Autoría: Wei, Viska, Lu, Fei

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Energy-Aware Routing Algorithm for Mobile Ground-to-Air Charging Autoría: Cai, Bill, Lu, Fei, Zhou, Lifeng

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Optimal minimax rate of learning nonlocal interaction kernels Autoría: Wang, Xiong, Seroussi, Inbar, Lu, Fei

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Scalable iterative data-adaptive RKHS regularization Autoría: Li, Haibo, Feng, Jinchao, Lu, Fei

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Self-test loss functions for learning weak-form operators and gradient flows Autoría: Gao, Yuan, Lang, Quanjun, Lu, Fei

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Minimax rates for learning kernels in operators Autoría: Zhang, Sichong, Wang, Xiong, Lu, Fei

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    Expanding the longitudinal trajectory and genotypes of TBC1D24 ‐related epilepsy Autoría: Songyang Xiang, Lu Fei, Tingsong Li

    Published 2026
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  11. 11
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    Interacting Particle Systems on Networks: joint inference of the network and the interaction kernel Autoría: Lang, Quanjun, Wang, Xiong, Lu, Fei, Maggioni, Mauro

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Minimax Rates for Learning Pairwise Interactions in Attention-Style Models Autoría: Zucker, Shai, Wang, Xiong, Lu, Fei, Seroussi, Inbar

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    Learning Multi-type heterogeneous interacting particle systems Autoría: Lang, Quanjun, Wang, Xiong, Lu, Fei, Maggioni, Mauro

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    A Data-Adaptive Prior for Bayesian Learning of Kernels in Operators Autoría: Chada, Neil K., Lang, Quanjun, Lu, Fei, Wang, Xiong

    Published 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    Probabilistic cellular automata with local transition matrices: synchronization, ergodicity, and inference Autoría: Bayraktar, Erhan, Lu, Fei, Maggioni, Mauro, Wu, Ruoyu, Yang, Sichen

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    MathOdyssey: Benchmarking Mathematical Problem-Solving Skills in Large Language Models Using Odyssey Math Data Autoría: Fang, Meng, Wan, Xiangpeng, Lu, Fei, Xing, Fei, Zou, Kai

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
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    Robust First and Second-Order Differentiation for Regularized Optimal Transport Autoría: Li, Xingjie, Lu, Fei, Tao, Molei, Ye, Felix X. -F.

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    Learning Lévy density via adaptive RKHS regression with bi-level optimization Autoría: Yang, Luxuan, Lu, Fei, Gao, Ting, Wei, Wei, Duan, Jinqiao

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    FIGURES 60–65 in Taxonomic notes on certain species in the subgenus Limbusa Moore of the genus Euthalia Hübner (Lepidoptera, Papilionoidea, Nymphalidae, Limenitinae) from China and... Autoría: Huang, Si-Yao, Xu, Yong-Qiang, Lu, Di, Lu, Fei

    Published 2025
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  20. 20
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    Nonlocal Attention Operator: Materializing Hidden Knowledge Towards Interpretable Physics Discovery Autoría: Yu, Yue, Liu, Ning, Lu, Fei, Gao, Tian, Jafarzadeh, Siavash, Silling, Stewart

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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