Suchergebnisse - Maple, Carsten

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    Buchumschlag

    FLAIM: AIM-based Synthetic Data Generation in the Federated Setting Autoría: Maddock, Samuel, Cormode, Graham, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Towards Robust Federated Analytics via Differentially Private Measurements of Statistical Heterogeneity Autoría: Scott, Mary, Cormode, Graham, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Justified Evidence Collection for Argument-based AI Fairness Assurance Autoría: Sabuncuoglu, Alpay, Burr, Christopher, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Private Federated Multiclass Post-hoc Calibration Autoría: Maddock, Samuel, Cormode, Graham, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    DriveSafe: A Hierarchical Risk Taxonomy for Safety-Critical LLM-Based Driving Assistants Autoría: Kumar, Abhishek, Tapwal, Riya, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Single-Configuration Attack Success Rate Is Not Enough: Jailbreak Evaluations Should Report Distributional Attack Success Autoría: Maple, Carsten, Kumar, Abhishek, Tapwal, Riya

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    PRISM: Generation-Time Detection and Mitigation of Secret Leakage in Multi-Agent LLM Pipelines Autoría: Tapwal, Riya, Kumar, Abhishek, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Faithful or Fabricated? A Causal Framework for Rationalization Bias in LLM Judges Autoría: Tapwal, Riya, Kumar, Abhishek, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Threat, Risk and Mitigation Taxonomy for Digital Identity Systems Autoría: SHEIK, AL TARIQ, Hooper, Mark, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  10. 10
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    Data-Agnostic Face Image Synthesis Detection Using Bayesian CNNs Autoría: Leyva, Roberto, Sanchez, Victor, Epiphaniou, Gregory, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    Detecting Face Synthesis Using a Concealed Fusion Model Autoría: Leyva, Roberto, Sanchez, Victor, Epiphaniou, Gregory, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Distributed, communication-efficient, and differentially private estimation of KL divergence Autoría: Scott, Mary, Biswas, Sayan, Cormode, Graham, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    SBOMs into Agentic AIBOMs: Schema Extensions, Agentic Orchestration, and Reproducibility Evaluation Autoría: Radanliev, Petar, Maple, Carsten, Santos, Omar, Atefi, Kayvan

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    Field-Localized Forgery Detection for Digital Identity Documents Autoría: Kumar, Abhishek, Tapwal, Riya, Maple, Carsten, Hooper, Mark

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    Operationalising Artificial Intelligence Bills of Materials (AIBOMs) for Verifiable AI Provenance and Lifecycle Assurance Autoría: Radanliev, Petar, Santos, Omar, Maple, Carsten, Atefi, Kay

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    A privacy preserving querying mechanism with high utility for electric vehicles Autoría: Atmaca, Ugur Ilker, Biswas, Sayan, Maple, Carsten, Palamidessi, Catuscia

    Veröffentlicht 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
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    A Game-Theoretic Approach for PMU Deployment Against False Data Injection Attacks Autoría: Maleki, Sajjad, Lakshminarayana, Subhash, Belmega, E. Veronica, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    Differentially Private Health Tokens for Estimating COVID-19 Risk Autoría: Butler, David, Hicks, Chris, Bell, James, Maple, Carsten, Crowcroft, Jon

    Veröffentlicht 2020
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    FheFL: Fully Homomorphic Encryption Friendly Privacy-Preserving Federated Learning with Byzantine Users Autoría: Rahulamathavan, Yogachandran, Herath, Charuka, Liu, Xiaolan, Lambotharan, Sangarapillai, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    A BERT-based Empirical Study of Privacy Policies' Compliance with GDPR Autoría: Zhang, Lu, Moukafih, Nabil, Alamri, Hamad, Epiphaniou, Gregory, Maple, Carsten

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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