Risultati della ricerca - Mathis, Simon

  • Mostra 1 - 14 risultati su 14
Raffina i risultati
  1. 1
    Copertina

    Flows, straight but not so fast: Exploring the design space of Rectified Flows in Protein Design Autoría: Chen, Junhua, Mathis, Simon, Harris, Charles, Didi, Kieran, Lio, Pietro

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  2. 2
    Copertina

    On the Expressive Power of Geometric Graph Neural Networks Autoría: Joshi, Chaitanya K., Bodnar, Cristian, Mathis, Simon V., Cohen, Taco, Liò, Pietro

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  3. 3
    Copertina

    A framework for conditional diffusion modelling with applications in motif scaffolding for protein design Autoría: Didi, Kieran, Vargas, Francisco, Mathis, Simon V, Dutordoir, Vincent, Mathieu, Emile, Komorowska, Urszula J, Lio, Pietro

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  4. 4
    Copertina

    Improving Antibody Design with Force-Guided Sampling in Diffusion Models Autoría: Kulytė, Paulina, Vargas, Francisco, Mathis, Simon Valentin, Wang, Yu Guang, Hernández-Lobato, José Miguel, Liò, Pietro

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  5. 5
    Copertina

    gRNAde: Geometric Deep Learning for 3D RNA inverse design Autoría: Joshi, Chaitanya K., Jamasb, Arian R., Viñas, Ramon, Harris, Charles, Mathis, Simon V., Morehead, Alex, Anand, Rishabh, Liò, Pietro

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  6. 6
    Copertina

    DEFT: Efficient Fine-Tuning of Diffusion Models by Learning the Generalised $h$-transform Autoría: Denker, Alexander, Vargas, Francisco, Padhy, Shreyas, Didi, Kieran, Mathis, Simon, Dutordoir, Vincent, Barbano, Riccardo, Mathieu, Emile, Komorowska, Urszula Julia, Lio, Pietro

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  7. 7
    Copertina

    A Hitchhiker's Guide to Geometric GNNs for 3D Atomic Systems Autoría: Duval, Alexandre, Mathis, Simon V., Joshi, Chaitanya K., Schmidt, Victor, Miret, Santiago, Malliaros, Fragkiskos D., Cohen, Taco, Liò, Pietro, Bengio, Yoshua, Bronstein, Michael

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  8. 8
    Copertina

    RNA-FrameFlow: Flow Matching for de novo 3D RNA Backbone Design Autoría: Anand, Rishabh, Joshi, Chaitanya K., Morehead, Alex, Jamasb, Arian R., Harris, Charles, Mathis, Simon V., Didi, Kieran, Ying, Rex, Hooi, Bryan, Liò, Pietro

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  9. 9
    Copertina

    Evaluating representation learning on the protein structure universe Autoría: Jamasb, Arian R., Morehead, Alex, Joshi, Chaitanya K., Zhang, Zuobai, Didi, Kieran, Mathis, Simon V., Harris, Charles, Tang, Jian, Cheng, Jianlin, Lio, Pietro, Blundell, Tom L.

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  10. 10
    Copertina

    Latent-X: An Atom-level Frontier Model for De Novo Protein Binder Design Autoría: Latent Labs Team, Bridgland, Alex, Crabbé, Jonathan, Kenlay, Henry, Pretorius, Daniella, Schmon, Sebastian M., Hilmkil, Agrin, Bartke-Croughan, Rebecca, Rombach, Robin, Flashman, Michael, Matteson, Tomas, Mathis, Simon, Nelson, Alexander W. R., Yuan, David, Obika, Annette, Kohl, Simon A. A.

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  11. 11
    Copertina

    Drug-like antibodies with low immunogenicity in human panels designed with Latent-X2 Autoría: Latent Labs Team, Kenlay, Henry, Pretorius, Daniella, Crabbé, Jonathan, Bridgland, Alex, Schmon, Sebastian M., Hilmkil, Agrin, Vuckovic, James, Mathis, Simon, Matteson, Tomas, Bartke-Croughan, Rebecca, Motmaen, Amir, Rombach, Robin, Vlachynská, Mária, Nelson, Alexander W. R., Yuan, David, Obika, Annette, Kohl, Simon A. A.

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  12. 12
    Copertina

    Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design Autoría: Latent Labs Team, Schmon, Sebastian M., Pretorius, Daniella, Mathis, Simon, Bartke-Croughan, Rebecca, Puvanendran, Aishaini, Vuckovic, James, Kenlay, Henry, Vlachynská, Mária, Bridgland, Alex, Grishin, Ivan, Over, Sven, Li, David, Li, Bridget, Crabbé, Jonathan, Hilmkil, Agrin, Nelson, Alexander W. R., Yuan, David, Obika, Annette, Kohl, Simon A. A.

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  13. 13
    Copertina

    atomworks Autoría: Corley, Nathaniel, Mathis, Simon, Krishna, Rohith, Bauer, Magnus S., Thompson, Tuscan R., Ahern, Woody, Kazman, Maxwell W., Brent, Rafael I., Didi, Kieran, Kubaney, Andrew, McHugh, Liam, Nagle, Andrew, Favor, Adam, Kshirsagar, Meghana, Sturmfels, Pascal, Li, Yinuo, Butcher, John, Qiang, Bo, Schaaf, Luna L., Mitra, Ria, Campbell, Kerrie, Zhang, Opa, Weissman, Rose, Humphreys, Ian R., Cong, Qian, Jiang, Hanlun, Funk, Jason, Sonthalia, Satyaki, Lio, Pietro, Baker, David, DiMaio, Frank

    Pubblicazione 2025
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:
  14. 14
    Copertina

    Artificial Intelligence for Science in Quantum, Atomistic, and Continuum Systems Autoría: Zhang, Xuan, Wang, Limei, Helwig, Jacob, Luo, Youzhi, Fu, Cong, Xie, Yaochen, Liu, Meng, Lin, Yuchao, Xu, Zhao, Yan, Keqiang, Adams, Keir, Weiler, Maurice, Li, Xiner, Fu, Tianfan, Wang, Yucheng, Strasser, Alex, Yu, Haiyang, Xie, YuQing, Fu, Xiang, Xu, Shenglong, Liu, Yi, Du, Yuanqi, Saxton, Alexandra, Ling, Hongyi, Lawrence, Hannah, Stärk, Hannes, Gui, Shurui, Edwards, Carl, Gao, Nicholas, Ladera, Adriana, Wu, Tailin, Hofgard, Elyssa F., Tehrani, Aria Mansouri, Wang, Rui, Daigavane, Ameya, Bohde, Montgomery, Kurtin, Jerry, Huang, Qian, Phung, Tuong, Xu, Minkai, Joshi, Chaitanya K., Mathis, Simon V., Azizzadenesheli, Kamyar, Fang, Ada, Aspuru-Guzik, Alán, Bekkers, Erik, Bronstein, Michael, Zitnik, Marinka, Anandkumar, Anima, Ermon, Stefano, Liò, Pietro, Yu, Rose, Günnemann, Stephan, Leskovec, Jure, Ji, Heng, Sun, Jimeng, Barzilay, Regina, Jaakkola, Tommi, Coley, Connor W., Qian, Xiaoning, Qian, Xiaofeng, Smidt, Tess, Ji, Shuiwang

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
    Acceso al recurso
    Enlace del recurso

    Aggiungi alla lista
    Salvato in:

Strumenti per la ricerca: