Risultati della ricerca - Meinhardt, Tim

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    SPAMming Labels: Efficient Annotations for the Trackers of Tomorrow Autoría: Cetintas, Orcun, Meinhardt, Tim, Brasó, Guillem, Leal-Taixé, Laura

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Zero-Shot 4D Lidar Panoptic Segmentation Autoría: Zhang, Yushan, Ošep, Aljoša, Leal-Taixé, Laura, Meinhardt, Tim

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    NOOUGAT: Towards Unified Online and Offline Multi-Object Tracking Autoría: Missaoui, Benjamin, Cetintas, Orcun, Brasó, Guillem, Meinhardt, Tim, Leal-Taixé, Laura

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Better Call SAL: Towards Learning to Segment Anything in Lidar Autoría: Ošep, Aljoša, Meinhardt, Tim, Ferroni, Francesco, Peri, Neehar, Ramanan, Deva, Leal-Taixé, Laura

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Towards Learning to Complete Anything in Lidar Autoría: Takmaz, Ayca, Saltori, Cristiano, Peri, Neehar, Meinhardt, Tim, de Lutio, Riccardo, Leal-Taixé, Laura, Ošep, Aljoša

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    MCBLT: Multi-Camera Multi-Object 3D Tracking in Long Videos Autoría: Wang, Yizhou, Meinhardt, Tim, Cetintas, Orcun, Yang, Cheng-Yen, Pusegaonkar, Sameer Satish, Missaoui, Benjamin, Biswas, Sujit, Tang, Zheng, Leal-Taixé, Laura

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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