Résultats de la recherche - Mroueh, Youssef

Information Theoretic Guarantees For Policy Alignment In Large Language Models par Mroueh, Youssef

Accéder au texte intégral

Reinforcement Learning with Verifiable Rewards: GRPO's Effective Loss, Dynamics, and Success Amplification par Mroueh, Youssef

Accéder au texte intégral

Guided Speculative Inference for Efficient Test-Time Alignment of LLMs par Geuter, Jonathan, Mroueh, Youssef, Alvarez-Melis, David

Accéder au texte intégral

Verify when Uncertain: Beyond Self-Consistency in Black Box Hallucination Detection par Xue, Yihao, Greenewald, Kristjan, Mroueh, Youssef, Mirzasoleiman, Baharan

Accéder au texte intégral

CliffSearch: Structured Agentic Co-Evolution over Theory and Code for Scientific Algorithm Discovery par Mroueh, Youssef, Fonseca, Carlos, Belgodere, Brian, Cox, David

Accéder au texte intégral

KL-Regularized RLHF with Multiple Reference Models: Exact Solutions and Sample Complexity par Aminian, Gholamali, Asadi, Amir R., Shenfeld, Idan, Mroueh, Youssef

Accéder au texte intégral

Multivariate Stochastic Dominance via Optimal Transport and Applications to Models Benchmarking par Rioux, Gabriel, Nitsure, Apoorva, Rigotti, Mattia, Greenewald, Kristjan, Mroueh, Youssef

Accéder au texte intégral

Gradient Flows and Riemannian Structure in the Gromov-Wasserstein Geometry par Zhang, Zhengxin, Goldfeld, Ziv, Greenewald, Kristjan, Mroueh, Youssef, Sriperumbudur, Bharath K.

Accéder au texte intégral

Best-of-N through the Smoothing Lens: KL Divergence and Regret Analysis par Aminian, Gholamali, Shenfeld, Idan, Asadi, Amir R., Beirami, Ahmad, Mroueh, Youssef

Accéder au texte intégral

Quantum Verifiable Rewards for Post-Training Qiskit Code Assistant par Dupuis, Nicolas, Tiwari, Adarsh, Mroueh, Youssef, Kremer, David, Faro, Ismael, Cruz-Benito, Juan

Accéder au texte intégral

GP-MoLFormer: A Foundation Model For Molecular Generation par Ross, Jerret, Belgodere, Brian, Hoffman, Samuel C., Chenthamarakshan, Vijil, Navratil, Jiri, Mroueh, Youssef, Das, Payel

Accéder au texte intégral

GP-MoLFormer-Sim: Test Time Molecular Optimization through Contextual Similarity Guidance par Navratil, Jiri, Ross, Jarret, Das, Payel, Mroueh, Youssef, Hoffman, Samuel C, Chenthamarakshan, Vijil, Belgodere, Brian

Accéder au texte intégral

Transformation-Augmented GRPO for Enhancing Exploration in Reasoning of Large Language Models par Le, Khiem, Nguyen, Phuc, Mroueh, Youssef, Lin, Chi-Heng, Gao, Shangqian, Hua, Ting, Chawla, Nitesh V.

Accéder au texte intégral

Risk Aware Benchmarking of Large Language Models par Nitsure, Apoorva, Mroueh, Youssef, Rigotti, Mattia, Greenewald, Kristjan, Belgodere, Brian, Yurochkin, Mikhail, Navratil, Jiri, Melnyk, Igor, Ross, Jerret

Accéder au texte intégral

Distributional Preference Alignment of LLMs via Optimal Transport par Melnyk, Igor, Mroueh, Youssef, Belgodere, Brian, Rigotti, Mattia, Nitsure, Apoorva, Yurochkin, Mikhail, Greenewald, Kristjan, Navratil, Jiri, Ross, Jerret

Accéder au texte intégral

Revisiting Group Relative Policy Optimization: Insights into On-Policy and Off-Policy Training par Mroueh, Youssef, Dupuis, Nicolas, Belgodere, Brian, Nitsure, Apoorva, Rigotti, Mattia, Greenewald, Kristjan, Navratil, Jiri, Ross, Jerret, Rios, Jesus

Accéder au texte intégral

Image Captioning as an Assistive Technology: Lessons Learned from VizWiz 2020 Challenge par Dognin, Pierre, Melnyk, Igor, Mroueh, Youssef, Padhi, Inkit, Rigotti, Mattia, Ross, Jarret, Schiff, Yair, Young, Richard A., Belgodere, Brian

Accéder au texte intégral

Large Language Models can be Strong Self-Detoxifiers par Ko, Ching-Yun, Chen, Pin-Yu, Das, Payel, Mroueh, Youssef, Dan, Soham, Kollias, Georgios, Chaudhury, Subhajit, Pedapati, Tejaswini, Daniel, Luca

Accéder au texte intégral

Auditing and Generating Synthetic Data with Controllable Trust Trade-offs par Belgodere, Brian, Dognin, Pierre, Ivankay, Adam, Melnyk, Igor, Mroueh, Youssef, Mojsilovic, Aleksandra, Navratil, Jiri, Nitsure, Apoorva, Padhi, Inkit, Rigotti, Mattia, Ross, Jerret, Schiff, Yair, Vedpathak, Radhika, Young, Richard A.

Accéder au texte intégral