Suchergebnisse - Muhammad Haris

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    Key-Conditioned Orthonormal Transform Gating (K-OTG): Multi-Key Access Control with Hidden-State Scrambling for LoRA-Tuned Models Autoría: Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    SafeBench-Seq: A Homology-Clustered, CPU-Only Baseline for Protein Hazard Screening with Physicochemical/Composition Features and Cluster-Aware Confidence Intervals Autoría: Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  3. 3
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    Is Monotonic Sampling Necessary in Diffusion Models? Autoría: Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2026
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  4. 4
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    Noise-Tolerant Few-Shot Unsupervised Adapter for Vision-Language Models Autoría: Ali, Eman, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  5. 5
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    Divergent Domains, Convergent Grading: Enhancing Generalization in Diabetic Retinopathy Grading Autoría: Chokuwa, Sharon, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    CountZES: Counting via Zero-Shot Exemplar Selection Autoría: Siddiqui, Muhammad Ibraheem, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    DPA: Dual Prototypes Alignment for Unsupervised Adaptation of Vision-Language Models Autoría: Ali, Eman, Silva, Sathira, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    Depth Attention for Robust RGB Tracking Autoría: Liu, Yu, Mahmood, Arif, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    NT-VOT211: A Large-Scale Benchmark for Night-time Visual Object Tracking Autoría: Liu, Yu, Mahmood, Arif, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    FrogDogNet: Fourier frequency Retained visual prompt Output Guidance for Domain Generalization of CLIP in Remote Sensing Autoría: Gunduboina, Hariseetharam, Khan, Muhammad Haris, Banerjee, Biplab

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    Prototype-Guided Pseudo-Labeling with Neighborhood-Aware Consistency for Unsupervised Adaptation Autoría: Ali, Eman, Arora, Chetan, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Robust and Label-Efficient Deep Waste Detection Autoría: Abid, Hassan, Muhammad, Khan, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    OPTIMIZATION OF IMPACT PERFORMANCE OF COMPOSITES USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND EVOLUTIONARY ALGORITHMS Autoría: Abul Fazal M Arif, Muhammad Haris Malik

    Veröffentlicht 2013
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  14. 14
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    Improving Pseudo-labelling and Enhancing Robustness for Semi-Supervised Domain Generalization Autoría: Khan, Adnan, Shaaban, Mai A., Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    Emission Reduction in Urban Environments by Replacing Conventional City Buses with Electric Bus Technology: A Case Study of Pakistan Autoría: Saleem, Muhammad Haris, Ali, S. Wajahat, Shehzad, Sheikh Abdullah

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    Unsupervised Deep Graph Matching Based on Cycle Consistency Autoría: Tourani, Siddharth, Rother, Carsten, Khan, Muhammad Haris, Savchynskyy, Bogdan

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
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    Pose-Guided Self-Training with Two-Stage Clustering for Unsupervised Landmark Discovery Autoría: Tourani, Siddharth, Alwheibi, Ahmed, Mahmood, Arif, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    Judging from Support-set: A New Way to Utilize Few-Shot Segmentation for Segmentation Refinement Process Autoría: Moon, Seonghyeon, Qingze, Liu, Kong, Haein, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    Towards Fine-Grained Adaptation of CLIP via a Self-Trained Alignment Score Autoría: Ali, Eman, Silva, Sathira, Arora, Chetan, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    microCLIP: Unsupervised CLIP Adaptation via Coarse-Fine Token Fusion for Fine-Grained Image Classification Autoría: Silva, Sathira, Ali, Eman, Arora, Chetan, Khan, Muhammad Haris

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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