Suchergebnisse - Muneeb, Muhammad

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    Buchumschlag

    An Empirical Analysis of Fine-Tuning Large Language Models on Bioinformatics Literature: PRSGPT and BioStarsGPT Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    GWAS Summary Statistic Tool: A Meta-Analysis and Parsing Tool for Polygenic Risk Score Calculation Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B.

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  3. 3
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    G2DR: A Genotype-First Framework for Genetics-Informed Target Prioritization and Drug Repurposing Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B.

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  4. 4
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    A harmonized benchmarking framework for implementation-aware evaluation of 46 polygenic risk score tools across binary and continuous phenotypes Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B.

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  5. 5
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    Benchmarking Heritability Estimation Strategies Across 86 Configurations and Their Downstream Effect on Polygenic Risk Score Performance Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B.

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  6. 6
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    PhenotypeToGeneDownloaderR: automated multi-source retrieval and validation of phenotype-associated genes Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B.

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    EFGPP: Exploratory framework for genotype-phenotype prediction Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B.

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    AnnotateMissense: a genome-wide annotation and benchmarking framework for missense pathogenicity prediction Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B.

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  9. 9
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    Comparative Analysis of 47 Context-Based Question Answer Models Across 8 Diverse Datasets Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B., Bakht, Ahsan Baidar

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  10. 10
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    Identifying genes associated with phenotypes using machine and deep learning Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B., Myung, YooChan

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  11. 11
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    Benchmarking end-to-end genotype-to-phenotype prediction workflows across 80 openSNP phenotypes Autoría: Muneeb, Muhammad, Ascher, David B., Myung, YooChan, Feng, Samuel F., Henschel, Andreas

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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