Suchergebnisse - Notin, Pascal

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    Multi-Scale Representation Learning for Protein Fitness Prediction Autoría: Zhang, Zuobai, Notin, Pascal, Huang, Yining, Lozano, Aurélie, Chenthamarakshan, Vijil, Marks, Debora, Das, Payel, Tang, Jian

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Protriever: End-to-End Differentiable Protein Homology Search for Fitness Prediction Autoría: Weitzman, Ruben, Groth, Peter Mørch, Van Niekerk, Lood, Otani, Aoi, Gal, Yarin, Marks, Debora, Notin, Pascal

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Few-shot Protein Fitness Prediction via In-context Learning and Test-time Training Autoría: Teufel, Felix, Kollasch, Aaron W., Huang, Yining, Winther, Ole, Yang, Kevin K., Notin, Pascal, Marks, Debora S.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    GROQ-seq Function Measurements for TEV Protease ML Libraries Autoría: Spinner, Aviv, Notin, Pascal, Berry, Sam, Cortade, Dana, Sisson, Zach, Ikonomova, Svetlana P., Ross, David, Marks, Debbie

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: Zenodo
    Tipo de material: Recurso digital
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  5. 5
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    Multi-megabase scale genome interpretation with genetic language models Autoría: Träuble, Frederik, Stuart, Lachlan, Georgiou, Andreas, Notin, Pascal, Mehrjou, Arash, Schwessinger, Ron, Chevalley, Mathieu, Branson, Kim, Schölkopf, Bernhard, van Duijn, Cornelia, Marks, Debora, Schwab, Patrick

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    The CausalBench challenge: A machine learning contest for gene network inference from single-cell perturbation data Autoría: Chevalley, Mathieu, Sackett-Sanders, Jacob, Roohani, Yusuf, Notin, Pascal, Bakulin, Artemy, Brzezinski, Dariusz, Deng, Kaiwen, Guan, Yuanfang, Hong, Justin, Ibrahim, Michael, Kotlowski, Wojciech, Kowiel, Marcin, Misiakos, Panagiotis, Nazaret, Achille, Püschel, Markus, Wendler, Chris, Mehrjou, Arash, Schwab, Patrick

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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