Search Results - Pak, Peter

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    AdditiveLLM: Large Language Models Predict Defects in Additive Manufacturing Autoría: Pak, Peter, Farimani, Amir Barati

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    AdditiveLLM2: A Multi-modal Large Language Model for Additive Manufacturing Autoría: Pak, Peter, Farimani, Amir Barati

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    LLM-3D Print: Large Language Models To Monitor and Control 3D Printing Autoría: Jadhav, Yayati, Pak, Peter, Farimani, Amir Barati

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Agentic Additive Manufacturing Alloy Evaluation Autoría: Pak, Peter, Chandrasekhar, Achuth, Farimani, Amir Barati

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Image2Gcode: Image-to-G-code Generation for Additive Manufacturing Using Diffusion-Transformer Model Autoría: Wang, Ziyue, Jadhav, Yayati, Pak, Peter, Farimani, Amir Barati

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    BeadSight: An Inexpensive Tactile Sensor Using Hydro-Gel Beads Autoría: George, Abraham, Chen, Yibo, Dikshit, Atharva, Pak, Peter, Farimani, Amir Barati

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    RocketSmith: An Agentic System for High-Powered Rocket Design and Manufacturing Autoría: Pak, Peter, Barkley, Jesse, Loghmani, Rumi, Baich, Derek, Pamal, Ananya, Farimani, Amir Barati

    Published 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Deep Learning for Melt Pool Depth Contour Prediction From Surface Thermal Images via Vision Transformers Autoría: Ogoke, Francis, Pak, Peter Myung-Won, Myers, Alexander, Quirarte, Guadalupe, Beuth, Jack, Malen, Jonathan, Farimani, Amir Barati

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    ThermoPore: Predicting Part Porosity Based on Thermal Images Using Deep Learning Autoría: Pak, Peter Myung-Won, Ogoke, Francis, Polonsky, Andrew, Garland, Anthony, Bolintineanu, Dan S., Moser, Dan R., Heiden, Michael J., Farimani, Amir Barati

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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