Suchergebnisse - Pandit, Parthe

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  1. 1
    Buchumschlag

    Feature maps for the Laplacian kernel and its generalizations Autoría: Ahir, Sudhendu, Pandit, Parthe

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Asymptotic convexity of wide and shallow neural networks Autoría: Borkar, Vivek, Pandit, Parthe

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  3. 3
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    Universality of Kernel Random Matrices and Kernel Regression in the Quadratic Regime Autoría: Pandit, Parthe, Wang, Zhichao, Zhu, Yizhe

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  4. 4
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    Mirror Descent on Reproducing Kernel Banach Spaces Autoría: Kumar, Akash, Belkin, Mikhail, Pandit, Parthe

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  5. 5
    Buchumschlag

    On the Nystrom Approximation for Preconditioning in Kernel Machines Autoría: Abedsoltan, Amirhesam, Pandit, Parthe, Rademacher, Luis, Belkin, Mikhail

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  6. 6
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    Eigenvectors of the De Bruijn Graph Laplacian: A Natural Basis for the Cut and Cycle Space Autoría: Philippakis, Anthony, Mallinar, Neil, Pandit, Parthe, Belkin, Mikhail

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    Fast training of large kernel models with delayed projections Autoría: Abedsoltan, Amirhesam, Ma, Siyuan, Pandit, Parthe, Belkin, Mikhail

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    Emergence in non-neural models: grokking modular arithmetic via average gradient outer product Autoría: Mallinar, Neil, Beaglehole, Daniel, Zhu, Libin, Radhakrishnan, Adityanarayanan, Pandit, Parthe, Belkin, Mikhail

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
    Buchumschlag

    Benign, Tempered, or Catastrophic: A Taxonomy of Overfitting Autoría: Mallinar, Neil, Simon, James B., Abedsoltan, Amirhesam, Pandit, Parthe, Belkin, Mikhail, Nakkiran, Preetum

    Veröffentlicht 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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