Résultats de la recherche - Pandit, Parthe

Feature maps for the Laplacian kernel and its generalizations par Ahir, Sudhendu, Pandit, Parthe

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Asymptotic convexity of wide and shallow neural networks par Borkar, Vivek, Pandit, Parthe

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Universality of Kernel Random Matrices and Kernel Regression in the Quadratic Regime par Pandit, Parthe, Wang, Zhichao, Zhu, Yizhe

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Mirror Descent on Reproducing Kernel Banach Spaces par Kumar, Akash, Belkin, Mikhail, Pandit, Parthe

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On the Nystrom Approximation for Preconditioning in Kernel Machines par Abedsoltan, Amirhesam, Pandit, Parthe, Rademacher, Luis, Belkin, Mikhail

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Eigenvectors of the De Bruijn Graph Laplacian: A Natural Basis for the Cut and Cycle Space par Philippakis, Anthony, Mallinar, Neil, Pandit, Parthe, Belkin, Mikhail

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Fast training of large kernel models with delayed projections par Abedsoltan, Amirhesam, Ma, Siyuan, Pandit, Parthe, Belkin, Mikhail

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Emergence in non-neural models: grokking modular arithmetic via average gradient outer product par Mallinar, Neil, Beaglehole, Daniel, Zhu, Libin, Radhakrishnan, Adityanarayanan, Pandit, Parthe, Belkin, Mikhail

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Benign, Tempered, or Catastrophic: A Taxonomy of Overfitting par Mallinar, Neil, Simon, James B., Abedsoltan, Amirhesam, Pandit, Parthe, Belkin, Mikhail, Nakkiran, Preetum

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