Résultats de la recherche - Pathak, Deepak
- Résultat(s) 1 - 20 résultats de 40
- Aller à la page suivante
-
1
Meta-Evolve: Continuous Robot Evolution for One-to-many Policy Transfer Autoría: Liu, Xingyu, Pathak, Deepak, Zhao, Ding
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
2
SAPG: Split and Aggregate Policy Gradients Autoría: Singla, Jayesh, Agarwal, Ananye, Pathak, Deepak
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
3
LocoFormer: Generalist Locomotion via Long-context Adaptation Autoría: Liu, Min, Pathak, Deepak, Agarwal, Ananye
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
4
Generative Classifiers Avoid Shortcut Solutions Autoría: Li, Alexander C., Kumar, Ananya, Pathak, Deepak
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
5
Aligning Text-to-Image Diffusion Models with Reward Backpropagation Autoría: Prabhudesai, Mihir, Goyal, Anirudh, Pathak, Deepak, Fragkiadaki, Katerina
Publié 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
6
Adaptive Mobile Manipulation for Articulated Objects In the Open World Autoría: Xiong, Haoyu, Mendonca, Russell, Shaw, Kenneth, Pathak, Deepak
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
7
Evolutionary Policy Optimization Autoría: Wang, Jianren, Su, Yifan, Gupta, Abhinav, Pathak, Deepak
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
8
Intrinsic Explainability of Multimodal Learning for Crop Yield Prediction Autoría: Najjar, Hiba, Pathak, Deepak, Nuske, Marlon, Dengel, Andreas
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
9
IFG: Internet-Scale Guidance for Functional Grasping Generation Autoría: Liu, Ray Muxin, Li, Mingxuan, Shaw, Kenneth, Pathak, Deepak
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
10
Multimodality Helps Unimodality: Cross-Modal Few-Shot Learning with Multimodal Models Autoría: Lin, Zhiqiu, Yu, Samuel, Kuang, Zhiyi, Pathak, Deepak, Ramanan, Deva
Publié 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
11
Revisiting the Role of Language Priors in Vision-Language Models Autoría: Lin, Zhiqiu, Chen, Xinyue, Pathak, Deepak, Zhang, Pengchuan, Ramanan, Deva
Publié 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
12
SPIN: Simultaneous Perception, Interaction and Navigation Autoría: Uppal, Shagun, Agarwal, Ananye, Xiong, Haoyu, Shaw, Kenneth, Pathak, Deepak
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
13
Video Diffusion Alignment via Reward Gradients Autoría: Prabhudesai, Mihir, Mendonca, Russell, Qin, Zheyang, Fragkiadaki, Katerina, Pathak, Deepak
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
14
Continuously Improving Mobile Manipulation with Autonomous Real-World RL Autoría: Mendonca, Russell, Panov, Emmanuel, Bucher, Bernadette, Wang, Jiuguang, Pathak, Deepak
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
15
Unified Multimodal Discrete Diffusion Autoría: Swerdlow, Alexander, Prabhudesai, Mihir, Gandhi, Siddharth, Pathak, Deepak, Fragkiadaki, Katerina
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
16
Diffusion Beats Autoregressive in Data-Constrained Settings Autoría: Prabhudesai, Mihir, Wu, Mengning, Zadeh, Amir, Fragkiadaki, Katerina, Pathak, Deepak
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
17
Self-Questioning Language Models Autoría: Chen, Lili, Prabhudesai, Mihir, Fragkiadaki, Katerina, Liu, Hao, Pathak, Deepak
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
18
Can LLMs Lie? Investigation beyond Hallucination Autoría: Huan, Haoran, Prabhudesai, Mihir, Wu, Mengning, Jaiswal, Shantanu, Pathak, Deepak
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
19
ViPRA: Video Prediction for Robot Actions Autoría: Routray, Sandeep, Pan, Hengkai, Jain, Unnat, Bahl, Shikhar, Pathak, Deepak
Publié 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
20
On the Surprising Effectiveness of Attention Transfer for Vision Transformers Autoría: Li, Alexander C., Tian, Yuandong, Chen, Beidi, Pathak, Deepak, Chen, Xinlei
Publié 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso