Suchergebnisse - Pathak, Jay
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Hamiltonian Simulation for Advection-Diffusion Equation with arbitrary transport field Autoría: Gomes, Niladri, Sharma, Gautam, Pathak, Jay
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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One-shot learning for solution operators of partial differential equations Autoría: Jiao, Anran, He, Haiyang, Ranade, Rishikesh, Pathak, Jay, Lu, Lu
Veröffentlicht 2021Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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CADmium: Fine-Tuning Code Language Models for Text-Driven Sequential CAD Design Autoría: Govindarajan, Prashant, Baldelli, Davide, Pathak, Jay, Fournier, Quentin, Chandar, Sarath
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Hybrid Iterative Solvers with Geometry-Aware Neural Preconditioners for Parametric PDEs Autoría: Lee, Youngkyu, Florencio, Francesc Levrero, Pathak, Jay, Karniadakis, George Em
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
5
NSPOD: Accelerating Krylov solvers via DeepONet-learned POD subspaces Autoría: Levrero-Florencio, Francesc, Lee, Youngkyu, Pathak, Jay, Karniadakis, George Em
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Sampling-based Distributed Training with Message Passing Neural Network Autoría: Kakka, Priyesh, Nidhan, Sheel, Ranade, Rishikesh, Pathak, Jay, MacArt, Jonathan F.
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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A domain decomposition-based autoregressive deep learning model for unsteady and nonlinear partial differential equations Autoría: Nidhan, Sheel, Jiang, Haoliang, Ghule, Lalit, Umphrey, Clancy, Ranade, Rishikesh, Pathak, Jay
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Hardware Realization of a Hamiltonian Simulation Algorithm for Time-Domain Maxwells Equations Autoría: Sharma, Gautam, Tiwari, Apurva, Gomes, Niladri, Jojo, Jezer, Bracken, J. Eric, Pathak, Jay
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
9
Algorithmic Advances Towards a Realizable Quantum Lattice Boltzmann Method Autoría: Tiwari, Apurva, Iaconis, Jason, Jojo, Jezer, Ray, Sayonee, Roetteler, Martin, Hill, Chris, Pathak, Jay
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Blending Neural Operators and Relaxation Methods in PDE Numerical Solvers Autoría: Zhang, Enrui, Kahana, Adar, Kopaničáková, Alena, Turkel, Eli, Ranade, Rishikesh, Pathak, Jay, Karniadakis, George Em
Veröffentlicht 2022Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Quantum Lattice Boltzmann Solutions for Transport under 3D Spatially Varying Advection on Trapped Ion Hardware Autoría: Ray, Sayonee, Jojo, Jezer, Iaconis, Jason, Gnanasekaran, Abeynaya, Tiwari, Apurva, Roetteler, Martin, Hill, Chris, Pathak, Jay
Veröffentlicht 2026Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Fast meta-solvers for 3D complex-shape scatterers using neural operators trained on a non-scattering problem Autoría: Lee, Youngkyu, Liu, Shanqing, Zou, Zongren, Kahana, Adar, Turkel, Eli, Ranade, Rishikesh, Pathak, Jay, Karniadakis, George Em
Veröffentlicht 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Accelerating large-scale linear algebra using variational quantum imaginary time evolution Autoría: Aboumrad, Willie, Zhu, Daiwei, Girotto, Claudio, Rouet, François-Henry, Jojo, Jezer, Lucas, Robert, Pathak, Jay, Kaushik, Ananth, Roetteler, Martin
Veröffentlicht 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso