Search Results - Poupart, Pascal

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    Why Online Reinforcement Learning is Causal Autoría: Schulte, Oliver, Poupart, Pascal

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    FedLog: Personalized Federated Classification with Less Communication and More Flexibility Autoría: Yu, Haolin, Zhang, Guojun, Poupart, Pascal

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Basis Transformers for Multi-Task Tabular Regression Autoría: Loh, Wei Min, Shang, Jiaqi, Poupart, Pascal

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Measures of Variability for Risk-averse Policy Gradient Autoría: Luo, Yudong, Pan, Yangchen, Tan, Jiaqi, Poupart, Pascal

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Time Is Effort: Estimating Human Post-Editing Time for Grammar Error Correction Tool Evaluation Autoría: Vadehra, Ankit, Johnson, Bill, Saunders, Gene, Poupart, Pascal

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Learning to Negotiate via Voluntary Commitment Autoría: Zhu, Shuhui, Wang, Baoxiang, Subramanian, Sriram Ganapathi, Poupart, Pascal

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Preventing Arbitrarily High Confidence on Far-Away Data in Point-Estimated Discriminative Neural Networks Autoría: Rashid, Ahmad, Hacker, Serena, Zhang, Guojun, Kristiadi, Agustinus, Poupart, Pascal

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Calibrated One Round Federated Learning with Bayesian Inference in the Predictive Space Autoría: Hasan, Mohsin, Zhang, Guojun, Guo, Kaiyang, Chen, Xi, Poupart, Pascal

    Published 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    A Simple Mixture Policy Parameterization for Improving Sample Efficiency of CVaR Optimization Autoría: Luo, Yudong, Pan, Yangchen, Wang, Han, Torr, Philip, Poupart, Pascal

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    A Critical Look At Tokenwise Reward-Guided Text Generation Autoría: Rashid, Ahmad, Wu, Ruotian, Grosse, Julia, Kristiadi, Agustinus, Poupart, Pascal

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    Reflect-then-Plan: Offline Model-Based Planning through a Doubly Bayesian Lens Autoría: Jeong, Jihwan, Wang, Xiaoyu, Wang, Jingmin, Sanner, Scott, Poupart, Pascal

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Image-POSER: Reflective RL for Multi-Expert Image Generation and Editing Autoría: Mohebbi, Hossein, Abdulrahman, Mohammed, Miao, Yanting, Poupart, Pascal, Kothawade, Suraj

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    A Practical Algorithm for Feature-Rich, Non-Stationary Bandit Problems Autoría: Loh, Wei Min, Sinha, Sajib Kumer, Agarwal, Ankur, Poupart, Pascal

    Published 2026
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    Confidence Aware Inverse Constrained Reinforcement Learning Autoría: Subramanian, Sriram Ganapathi, Liu, Guiliang, Elmahgiubi, Mohammed, Rezaee, Kasra, Poupart, Pascal

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    Subject-driven Text-to-Image Generation via Preference-based Reinforcement Learning Autoría: Miao, Yanting, Loh, William, Kothawade, Suraj, Poupart, Pascal, Rashwan, Abdullah, Li, Yeqing

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    Towards Cost-Effective Reward Guided Text Generation Autoría: Rashid, Ahmad, Wu, Ruotian, Fan, Rongqi, Li, Hongliang, Kristiadi, Agustinus, Poupart, Pascal

    Published 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  17. 17
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    A Comprehensive Survey on Inverse Constrained Reinforcement Learning: Definitions, Progress and Challenges Autoría: Liu, Guiliang, Xu, Sheng, Liu, Shicheng, Gaurav, Ashish, Subramanian, Sriram Ganapathi, Poupart, Pascal

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    A Sober Look at LLMs for Material Discovery: Are They Actually Good for Bayesian Optimization Over Molecules? Autoría: Kristiadi, Agustinus, Strieth-Kalthoff, Felix, Skreta, Marta, Poupart, Pascal, Aspuru-Guzik, Alán, Pleiss, Geoff

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    How Useful is Intermittent, Asynchronous Expert Feedback for Bayesian Optimization? Autoría: Kristiadi, Agustinus, Strieth-Kalthoff, Felix, Subramanian, Sriram Ganapathi, Fortuin, Vincent, Poupart, Pascal, Pleiss, Geoff

    Published 2024
    Fuente: arXiv
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  20. 20
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    Uncertainty-Guided Likelihood Tree Search Autoría: Grosse, Julia, Wu, Ruotian, Rashid, Ahmad, Zhang, Cheng, Hennig, Philipp, Poupart, Pascal, Kristiadi, Agustinus

    Published 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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