Suchergebnisse - Proctor, Timothy

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    Scalable Full-Stack Benchmarks for Quantum Computers Autoría: Hines, Jordan, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Pauli Noise Learning for Mid-Circuit Measurements Autoría: Hines, Jordan, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2024
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  3. 3
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    What is my quantum computer good for? Quantum capability learning with physics-aware neural networks Autoría: Hothem, Daniel, Miller, Ashe, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2024
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  4. 4
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    Easy better quantum process tomography Autoría: Blume-Kohout, Robin, Rudinger, Kenneth, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2024
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  5. 5
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    Quantum Characterization, Verification, and Validation Autoría: Blume-Kohout, Robin, Proctor, Timothy, Young, Kevin

    Veröffentlicht 2025
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  6. 6
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    The Road to Useful Quantum Computers Autoría: Proctor, Timothy, Blume-Kohout, Robin, Baczewski, Andrew

    Veröffentlicht 2026
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  7. 7
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    Learning a quantum computer's capability Autoría: Hothem, Daniel, Young, Kevin, Catanach, Tommie, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2023
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  8. 8
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    Benchmarking quantum computers Autoría: Proctor, Timothy, Young, Kevin, Baczewski, Andrew D., Blume-Kohout, Robin

    Veröffentlicht 2024
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  9. 9
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    Fully scalable randomized benchmarking without motion reversal Autoría: Hines, Jordan, Hothem, Daniel, Blume-Kohout, Robin, Whaley, Birgitta, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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    Software for Creating Scalable Benchmarks from Quantum Algorithms Autoría: Siekierski, Noah, Seritan, Stefan, Patel, Neer, Niu, Siyuan, Lubinski, Thomas, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2025
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  11. 11
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    Measuring error rates of mid-circuit measurements Autoría: Hothem, Daniel, Hines, Jordan, Baldwin, Charles, Gresh, Dan, Blume-Kohout, Robin, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  12. 12
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    Efficient simulation of Clifford circuits with small Markovian errors Autoría: Miller, Ashe, Ostrove, Corey, Hines, Jordan, Blume-Kohout, Robin, Young, Kevin, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Establishing trust in quantum computations Autoría: Proctor, Timothy, Seritan, Stefan, Nielsen, Erik, Rudinger, Kenneth, Young, Kevin, Blume-Kohout, Robin, Sarovar, Mohan

    Veröffentlicht 2022
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    A Theory of Direct Randomized Benchmarking Autoría: Polloreno, Anthony M., Carignan-Dugas, Arnaud, Hines, Jordan, Blume-Kohout, Robin, Young, Kevin, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  15. 15
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    Featuremetric benchmarking: Quantum computer benchmarks based on circuit features Autoría: Proctor, Timothy, Tran, Anh, Liu, Xingxin, Dhumuntarao, Aditya, Seritan, Stefan, Green, Alaina, Linke, Norbert M

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  16. 16
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    Simulating Quantum Error Correction beyond Pauli Stochastic Errors Autoría: Hines, Jordan, Ostrove, Corey, Rudinger, Kenneth, Seritan, Stefan, Young, Kevin, Blume-Kohout, Robin, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Scalable linearized gate set tomography Autoría: Miller, Ashe, Ostrove, Corey, Hines, Jordan, Siekierski, Noah, Young, Kevin, Blume-Kohout, Robin, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  18. 18
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    When Clifford benchmarks are sufficient; estimating application performance with scalable proxy circuits Autoría: Merkel, Seth, Proctor, Timothy, Ferracin, Samuele, Hines, Jordan, Barron, Samantha, Govia, Luke C. G., McKay, David

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    A Comprehensive Cross-Model Framework for Benchmarking the Performance of Quantum Hamiltonian Simulations Autoría: Chatterjee, Avimita, Rappaport, Sonny, Giri, Anish, Johri, Sonika, Proctor, Timothy, Neira, David E. Bernal, Sathe, Pratik, Lubinski, Thomas

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  20. 20
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    Application-Oriented Performance Benchmarks for Quantum Computing Autoría: Lubinski, Thomas, Johri, Sonika, Varosy, Paul, Coleman, Jeremiah, Zhao, Luning, Necaise, Jason, Baldwin, Charles H., Mayer, Karl, Proctor, Timothy

    Veröffentlicht 2021
    Fuente: arXiv
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