Risultati della ricerca - Pyzer-Knapp, Edward

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    Further Understanding of a Local Gaussian Process Approximation: Characterising Convergence in the Finite Regime Autoría: Stephenson, Anthony, Allison, Robert, Pyzer-Knapp, Edward

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Refining embeddings with fill-tuning: data-efficient generalised performance improvements for materials foundation models Autoría: Wilson, Matthew P., Pyzer-Knapp, Edward O., Galichet, Nicolas, Dicks, Luke

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Coalitions of Large Language Models Increase the Robustness of AI Agents Autoría: Mangal, Prattyush, Mak, Carol, Kanakis, Theo, Donovan, Timothy, Braines, Dave, Pyzer-Knapp, Edward

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Hessian QM9: A quantum chemistry database of molecular Hessians in implicit solvents Autoría: Williams, Nicholas J., Kabalan, Lara, Stojanovic, Ljiljana, Zolyomi, Viktor, Pyzer-Knapp, Edward O.

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Towards Scalable Proteomics: Opportunistic SMC Samplers on HTCondor Autoría: Carter, Matthew, Devlin, Lee, Philips, Alexander, Pyzer-Knapp, Edward, Spirakis, Paul, Maskell, Simon

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Global properties of the energy landscape: a testing and training arena for machine learned potentials Autoría: Cărare, Vlad, Thiemann, Fabian L., Morrow, Joe, Wales, David J., Pyzer-Knapp, Edward O., Dicks, Luke

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Providing Machine Learning Potentials with High Quality Uncertainty Estimates Autoría: Sumer, Zeynep, McDonagh, James L., Fare, Clyde, Tadikonda, Ravikanth, Zolyomi, Viktor, Bray, David, Pyzer-Knapp, Edward

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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