Résultats de la recherche - Qiang, Li-e

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    Rapid Parameter Estimation for Merging Massive Black Hole Binaries Using Continuous Normalizing Flows par Liang, Bo, Du, Minghui, Wang, He, Xu, Yuxiang, Liu, Chang, Wei, Xiaotong, Xu, Peng, Qiang, Li-e, Luo, Ziren

    Publié 2024
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    Accelerating Stochastic Gravitational Wave Backgrounds Parameter Estimation in Pulsar Timing Arrays with Flow Matching par Liang, Bo, Liu, Chang, Zhao, Tianyu, Du, Minghui, Liang, Manjia, Shi, Ruijun, Guo, Hong, Xu, Yuxiang, Qiang, Li-e, Xu, Peng, Qian, Wei-Liang, Luo, Ziren

    Publié 2024
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    Estimating Orbital Parameters of Direct Imaging Exoplanet Using Neural Network par Liang, Bo, Song, Hanlin, Liu, Chang, Zhao, Tianyu, Xu, Yuxiang, Xiao, Zihao, Liang, Manjia, Du, Minghui, Qian, Wei-Liang, Qiang, Li-e, Xu, Peng, Luo, Ziren

    Publié 2025
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    FluxMC: Rapid and High-Fidelity Inference for Space-Based Gravitational-Wave Observations par Liang, Bo, Liu, Chang, Song, Hanlin, Zhao, Tianyu, Du, Minghui, Wang, He, Gu, Haohao, He, Sensen, Xu, Yuxiang, Qian, Wei-Liang, Qiang, Li-e, Xu, Peng, Luo, Ziren, Sun, Mingming

    Publié 2026
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    High-Precision Ground Characterization of Test-Mass Magnetic Properties for the Taiji Gravitational Wave Mission via a Physics-Informed Neural Framework par Liu, Chang, Deng, Qiong, Li, Huadong, Yang, Liwei, Peng, Xiaodong, Luo, Ziren, Zhang, Yuzhu, Gao, Chen, Wei, Xiaotong, Du, Minghui, Xiao, Zihao, Xu, Peng, Liang, Bo, Wang, Zhi, Qiang, Li-e

    Publié 2026
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    Unlocking New Paths for Science with Extreme-Mass-Ratio Inspirals: Machine Learning-Enhanced MCMC for Accurate Parameter Inversion par Liang, Bo, Liu, Chang, Song, Hanlin, Lyu, Zhenwei, Du, Minghui, Xu, Peng, Luo, Ziren, He, Sensen, Gu, Haohao, Zhao, Tianyu, Xu, Manjia Liang Yuxiang, Qiang, Li-e, Sun, Mingming, Qian, Wei-Liang

    Publié 2025
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