Resultados de búsqueda - Raval, Simit

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    Development and Validation of an Integrated LiDAR-Camera System for Real-Time Monitoring of Underground Longwall Operations Autoría: Ranasinghe, Pasindu, Banerjee, Bikram, Raval, Simit

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    A Deep Learning Approach to Identify Rock Bolts in Complex 3D Point Clouds of Underground Mines Captured Using Mobile Laser Scanners Autoría: Patra, Dibyayan, Ranasinghe, Pasindu, Banerjee, Bikram, Raval, Simit

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  3. 3
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    LiDAR Point Cloud Colourisation Using Multi-Camera Fusion and Low-Light Image Enhancement Autoría: Ranasinghe, Pasindu, Patra, Dibyayan, Banerjee, Bikram, Raval, Simit

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  4. 4
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    Automated Discontinuity Set Characterisation in Enclosed Rock Face Point Clouds Using Single-Shot Filtering and Cyclic Orientation Transformation Autoría: Patra, Dibyayan, Ranasinghe, Pasindu, Banerjee, Bikram, Raval, Simit

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  5. 5
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    An Evaluation of Calibrated and Uncalibrated High-Resolution RGB Data in Time Series Analysis for Coal Spoil Characterisation: A Comparative Study Autoría: Thiruchittampalam, Sureka, Banerjee, Bikram Pratap, Glenn, Nancy F, Raval, Simit

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Comparative Evaluation of Traditional and Deep Learning-Based Segmentation Methods for Spoil Pile Delineation Using UAV Images Autoría: Thiruchittampalam, Sureka, Banerjee, Bikram P., Glenn, Nancy F., Raval, Simit

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    Towards Integrated Rock Support Visualisation in 3D Point Cloud of Underground Mines Autoría: Patra, Dibyayan, Raval, Simit, Ranasinghe, Pasindu, Banerjee, Bikram, Canbulat, Ismet

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    A Comparative Study with Traditional and Transfer Learning-enhanced Machine Learning Algorithms for Geotechnical Characterisation of Coal Spoil Autoría: Thiruchittampalam, Sureka, Shanmugalingam, Kuruparan, Banarjee, Bikram P, Glenn, Nancy F, Raval, Simit

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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