Risultati della ricerca - Rodriguez, Jonathan

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    Chapter Cooperative Game Theory and Its Application in Localization Algorithms Autoría: Mumtaz, Shahid, Rodriguez, Jonathan, Hadzic, Senka

    Pubblicazione 2021
    Fuente: DOAB / OAPEN
    Tipo de material: Libro electrónico
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  2. 2
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    On extreme points and representer theorems for the Lipschitz unit ball on finite metric spaces Autoría: Bredies, Kristian, Rodriguez, Jonathan Chirinos, Naldi, Emanuele

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Learning Firmly Nonexpansive Operators Autoría: Bredies, Kristian, Chirinos-Rodriguez, Jonathan, Naldi, Emanuele

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Optimization landscape of $\ell_0$-Bregman relaxations Autoría: Chirinos-Rodríguez, Jonathan, Févotte, Cédric, Soubies, Emmanuel

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
    Copertina

    Running beyond ALPs: shift-breaking and CP-violating effects Autoría: Bakshi, Supratim Das, Machado-Rodríguez, Jonathan, Ramos, Maria

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Agentic Trust Coordination for Federated Learning through Adaptive Thresholding and Autonomous Decision Making in Sustainable and Resilient Industrial Networks Autoría: Shepherd, Paul, Dagiuklas, Tasos, Alkan, Bugra, Rodriguez, Jonathan

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Trust Aware Federated Learning for Secure Bone Healing Stage Interpretation in e-Health Autoría: Shepherd, Paul, Dagiuklas, Tasos, Alkan, Bugra, Bastos, Joaquim, Rodriguez, Jonathan

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
    Copertina

    Chapter Energy Efficient Mobility Management for the Macrocell – Femtocell LTE Network Autoría: Xenakis, Dionysis, Passas, Nikos, Verikoukis, Christos, Radwan, Ayman, Rodriguez, Jonathan

    Pubblicazione 2021
    Fuente: DOAB / OAPEN
    Tipo de material: Libro electrónico
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  9. 9
    Copertina

    On Learning the Optimal Regularization Parameter in Inverse Problems Autoría: Rodriguez, Jonathan Chirinos, De Vito, Ernesto, Molinari, Cesare, Rosasco, Lorenzo, Villa, Silvia

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
    Copertina

    Intelligent Backhaul Link Selection for Traffic Offloading in B5G Networks Autoría: Morgado, António J., Saghezchi, Firooz B., Fondo-Ferreiro, Pablo, Gil-Castiñeira, Felipe, Rodriguez, Jonathan

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
    Copertina

    Deep Reinforcement Learning for Backhaul Link Selection for Network Slices in IAB Networks Autoría: Morgado, António J., Saghezchi, Firooz B., Fondo-Ferreiro, Pablo, Gil-Castiñeira, Felipe, Papaioannou, Maria, Ramantas, Kostas, Rodriguez, Jonathan

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
    Copertina

    Efficient Anchor Point Deployment for Low Latency Connectivity in MEC-Assisted C-V2X Scenarios Autoría: Fondo-Ferreiro, Pablo, Gil-Castiñeira, Felipe, González-Castaño, Francisco Javier, Candal-Ventureira, David, Rodriguez, Jonathan, Morgado, Antonio J., Mumtaz, Shahid

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    Reconfigurable Intelligent Surface-Enabled Physical-Layer Network Coding for Higher Order M-QAM Signals Autoría: Doost, Ehsan Atefat, Saghezchi, Firooz B., Fondo-Ferreiro, Pablo, Gil-Castiñeira, Felipe, Papaioannou, Maria, Vardakas, John, Surattanagul, Jinwara, Rodriguez, Jonathan

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
    Copertina

    Learning and COVID 19: experiences of academics and university students Autoría: Aranguiz Rodríguez, Jonathan, Zepeda Ortega, Ana, Iturrieta-Guaita, Nicole Ghislaine, Tapia Poblete, Carolina, Torres Robles, Cristian, Briceño Morgado, Patricio, Pantoja Molina, Francisco, Aguilera Beovides, Laura, Obreque Castro, Alisson

    Pubblicazione 2025
    Tipo de material: Artículo científico
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