Resultados de búsqueda - Russell, Stuart
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Inteligencia artificial : un enfoque moderno / Stuart Russell, Peter Norvig ; traductor Juan Manuel Corchado Rodríguez Autoría: Russell, Stuart J
Publicado 2004Fuente: SIBUMARTipo de material: LibroNúmero de Clasificación: 006.3 R704i 2004 -
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Bridging RL Theory and Practice with the Effective Horizon Autoría: Laidlaw, Cassidy, Russell, Stuart, Dragan, Anca
Publicado 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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On Representation Complexity of Model-based and Model-free Reinforcement Learning Autoría: Zhu, Hanlin, Huang, Baihe, Russell, Stuart
Publicado 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Avoiding Catastrophe in Online Learning by Asking for Help Autoría: Plaut, Benjamin, Zhu, Hanlin, Russell, Stuart
Publicado 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Diffusion On Syntax Trees For Program Synthesis Autoría: Kapur, Shreyas, Jenner, Erik, Russell, Stuart
Publicado 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Monitoring Latent World States in Language Models with Propositional Probes Autoría: Feng, Jiahai, Russell, Stuart, Steinhardt, Jacob
Publicado 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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BAMDP Shaping: a Unified Framework for Intrinsic Motivation and Reward Shaping Autoría: Lidayan, Aly, Dennis, Michael, Russell, Stuart
Publicado 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Extractive Structures Learned in Pretraining Enable Generalization on Finetuned Facts Autoría: Feng, Jiahai, Russell, Stuart, Steinhardt, Jacob
Publicado 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Statistical Guarantees for Offline Domain Randomization Autoría: Fickinger, Arnaud, Bendahi, Abderrahim, Russell, Stuart
Publicado 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Cross-Domain Imitation Learning via Optimal Transport Autoría: Fickinger, Arnaud, Cohen, Samuel, Russell, Stuart, Amos, Brandon
Publicado 2021Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Image Hijacks: Adversarial Images can Control Generative Models at Runtime Autoría: Bailey, Luke, Ong, Euan, Russell, Stuart, Emmons, Scott
Publicado 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Active teacher selection for reward learning Autoría: Freedman, Rachel, Svegliato, Justin, Wray, Kyle, Russell, Stuart
Publicado 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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The Effective Horizon Explains Deep RL Performance in Stochastic Environments Autoría: Laidlaw, Cassidy, Zhu, Banghua, Russell, Stuart, Dragan, Anca
Publicado 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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ALMANACS: A Simulatability Benchmark for Language Model Explainability Autoría: Mills, Edmund, Su, Shiye, Russell, Stuart, Emmons, Scott
Publicado 2023Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Observation Interference in Partially Observable Assistance Games Autoría: Emmons, Scott, Oesterheld, Caspar, Conitzer, Vincent, Russell, Stuart
Publicado 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Forecasting Seismic Waveforms: A Deep Learning Approach for Einstein Telescope Autoría: Esmail, Waleed, Kappes, Alexander, Russell, Stuart, Thomas, Christine
Publicado 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Cooperative Inverse Reinforcement Learning Autoría: Hadfield-Menell, Dylan, Dragan, Anca, Abbeel, Pieter, Russell, Stuart
Publicado 2016Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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RL, but don't do anything I wouldn't do Autoría: Cohen, Michael K., Hutter, Marcus, Bengio, Yoshua, Russell, Stuart
Publicado 2024Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Safe Learning Under Irreversible Dynamics via Asking for Help Autoría: Plaut, Benjamin, Liévano-Karim, Juan, Zhu, Hanlin, Russell, Stuart
Publicado 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso -
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Synthetic Error Injection Fails to Elicit Self-Correction In Language Models Autoría: Wu, David X., Kapur, Shreyas, Sahai, Anant, Russell, Stuart
Publicado 2025Fuente: arXivTipo de material: PreprintAcceso al recurso