Suchergebnisse - S.Luo

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  1. 1
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    Near-Optimal Algorithms for Making the Gradient Small in Stochastic Minimax Optimization Autoría: Chen, Lesi, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2022
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    A Parameter-Free and Near-Optimal Zeroth-Order Algorithm for Stochastic Convex Optimization Autoría: Ren, Kunjie, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2025
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  3. 3
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    Fabry-Perot interference in three dimensional second-order topological insulator constrictions Autoría: Luo, Junyu, Luo, Kun

    Veröffentlicht 2025
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  4. 4
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    Stochastic Bilevel Optimization with Heavy-Tailed Noise Autoría: Liu, Zhuanghua, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  5. 5
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    Optimal Asynchronous Stochastic Nonconvex Optimization under Heavy-Tailed Noise Autoría: Wu, Yidong, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2026
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  6. 6
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    Why Does Adaptive Zeroth-Order Optimization Work? Autoría: Ye, Haishan, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    The minimax optimal convergence rate of posterior density in the weighted orthogonal polynomials Autoría: Luo, Yiqi, Luo, Xue

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Optimization: Convergence Criteria and Algorithms Autoría: Shi, Jinyang, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Unexpected Pneumothorax During Painless Flexible Bronchoscopy Under Remimazolam Sedation: Two Case Reports and a Literature Review Autoría: Cong Luo, Ru‐Yi Luo

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  10. 10
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    An innovative method is applied to solve the equivalent resistance between any nodes of a 2 × 4 × n tower‐shaped cascaded resistive network Autoría: Da‐Feng Luo, Feng‐Hua Luo, Li‐Jin Luo

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  11. 11
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    An Efficient Stochastic Algorithm for Decentralized Nonconvex-Strongly-Concave Minimax Optimization Autoría: Chen, Lesi, Ye, Haishan, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2022
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Faster Gradient-Free Algorithms for Nonsmooth Nonconvex Stochastic Optimization Autoría: Chen, Lesi, Xu, Jing, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  13. 13
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    Symmetric Rank-$k$ Methods Autoría: Liu, Chengchang, Chen, Cheng, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  14. 14
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    Faster Stochastic Algorithms for Minimax Optimization under Polyak--Łojasiewicz Conditions Autoría: Chen, Lesi, Yao, Boyuan, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  15. 15
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    One-stage Modality Distillation for Incomplete Multimodal Learning Autoría: Wei, Shicai, Luo, Yang, Luo, Chunbo

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    On the Complexity of Finite-Sum Smooth Optimization under the Polyak-Łojasiewicz Condition Autoría: Bai, Yunyan, Liu, Yuxing, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Scale Decoupled Distillation Autoría: Luo, Shicai Wei Chunbo Luo Yang

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    Near-Optimal Distributed Minimax Optimization under the Second-Order Similarity Autoría: Zhou, Qihao, Ye, Haishan, Luo, Luo

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Gespeichert in:
  19. 19
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    AE-DENet: Enhancement for Deep Learning-based Channel Estimation in OFDM Systems Autoría: Fola, Ephrem, Luo, Yang, Luo, Chunbo

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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    Gespeichert in:
  20. 20
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    A generalized discontinuous Hamilton Monte Carlo for transdimensional sampling Autoría: Li, Lei, Luo, Xiangxian, Luo, Yinchen

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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