Résultats de la recherche - Saenko, Kate

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    Concept Arithmetics for Circumventing Concept Inhibition in Diffusion Models Autoría: Petsiuk, Vitali, Saenko, Kate

    Publié 2024
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    SCRAMBLe : Enhancing Multimodal LLM Compositionality with Synthetic Preference Data Autoría: Mishra, Samarth, Saenko, Kate, Saligrama, Venkatesh

    Publié 2025
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    From Fake to Real: Pretraining on Balanced Synthetic Images to Prevent Spurious Correlations in Image Recognition Autoría: Qraitem, Maan, Saenko, Kate, Plummer, Bryan A.

    Publié 2023
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    Tell Me What's Next: Textual Foresight for Generic UI Representations Autoría: Burns, Andrea, Saenko, Kate, Plummer, Bryan A.

    Publié 2024
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    Breaking the Assistant Mold: Modeling Behavioral Variation in LLM Based Procedural Character Generation Autoría: Qraitem, Maan, Saenko, Kate, Plummer, Bryan A.

    Publié 2026
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    Federated Adversarial Domain Adaptation Autoría: Peng, Xingchao, Huang, Zijun, Zhu, Yizhe, Saenko, Kate

    Publié 2019
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    SLANT: Spurious Logo ANalysis Toolkit Autoría: Qraitem, Maan, Teterwak, Piotr, Saenko, Kate, Plummer, Bryan A.

    Publié 2024
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  8. 8
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    Web Artifact Attacks Disrupt Vision Language Models Autoría: Qraitem, Maan, Teterwak, Piotr, Saenko, Kate, Plummer, Bryan A.

    Publié 2025
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    OP-LoRA: The Blessing of Dimensionality Autoría: Teterwak, Piotr, Saenko, Kate, Plummer, Bryan A., Lim, Ser-Nam

    Publié 2024
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  10. 10
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    SPARC: Score Prompting and Adaptive Fusion for Zero-Shot Multi-Label Recognition in Vision-Language Models Autoría: Miller, Kevin, Mishra, Samarth, Gangrade, Aditya, Saenko, Kate, Saligrama, Venkatesh

    Publié 2025
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  11. 11
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    Sim-Anchored Learning for On-the-Fly Adaptation Autoría: Mabsout, Bassel El, Roozkhosh, Shahin, Mysore, Siddharth, Saenko, Kate, Mancuso, Renato

    Publié 2023
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  12. 12
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    ERM++: An Improved Baseline for Domain Generalization Autoría: Teterwak, Piotr, Saito, Kuniaki, Tsiligkaridis, Theodoros, Saenko, Kate, Plummer, Bryan A.

    Publié 2023
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  13. 13
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    SynCDR : Training Cross Domain Retrieval Models with Synthetic Data Autoría: Mishra, Samarth, Castillo, Carlos D., Wang, Hongcheng, Saenko, Kate, Saligrama, Venkatesh

    Publié 2023
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  14. 14
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    Vision-LLMs Can Fool Themselves with Self-Generated Typographic Attacks Autoría: Qraitem, Maan, Tasnim, Nazia, Teterwak, Piotr, Saenko, Kate, Plummer, Bryan A.

    Publié 2024
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  15. 15
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    Is Large-Scale Pretraining the Secret to Good Domain Generalization? Autoría: Teterwak, Piotr, Saito, Kuniaki, Tsiligkaridis, Theodoros, Plummer, Bryan A., Saenko, Kate

    Publié 2024
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  16. 16
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    CLAMP: Contrastive LAnguage Model Prompt-tuning Autoría: Teterwak, Piotr, Sun, Ximeng, Plummer, Bryan A., Saenko, Kate, Lim, Ser-Nam

    Publié 2023
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  17. 17
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    Scaling Up Temporal Domain Generalization via Temporal Experts Averaging Autoría: Liu, Aoming, Miller, Kevin, Saligrama, Venkatesh, Saenko, Kate, Gong, Boqing, Lim, Ser-Nam, Plummer, Bryan A.

    Publié 2025
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  18. 18
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    KiVA: Kid-inspired Visual Analogies for Testing Large Multimodal Models Autoría: Yiu, Eunice, Qraitem, Maan, Majhi, Anisa Noor, Wong, Charlie, Bai, Yutong, Ginosar, Shiry, Gopnik, Alison, Saenko, Kate

    Publié 2024
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    Koala: Key frame-conditioned long video-LLM Autoría: Tan, Reuben, Sun, Ximeng, Hu, Ping, Wang, Jui-hsien, Deilamsalehy, Hanieh, Plummer, Bryan A., Russell, Bryan, Saenko, Kate

    Publié 2024
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  20. 20
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    Mull-Tokens: Modality-Agnostic Latent Thinking Autoría: Ray, Arijit, Abdelkader, Ahmed, Mao, Chengzhi, Plummer, Bryan A., Saenko, Kate, Krishna, Ranjay, Guibas, Leonidas, Chu, Wen-Sheng

    Publié 2025
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