Résultats de la recherche - Scheinker, Alexander

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    Conditional Guided Generative Diffusion for Particle Accelerator Beam Diagnostics Autoría: Scheinker, Alexander

    Publié 2024
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    cDVAE: Multimodal Generative Conditional Diffusion Guided by Variational Autoencoder Latent Embedding for Virtual 6D Phase Space Diagnostics Autoría: Scheinker, Alexander

    Publié 2024
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    Physics-Informed Super-Resolution Diffusion for 6D Phase Space Diagnostics Autoría: Scheinker, Alexander

    Publié 2025
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    Adaptive conditional latent diffusion maps beam loss to 2D phase space projections Autoría: Scheinker, Alexander, Williams, Alan

    Publié 2025
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    Advancing accelerator virtual beam diagnostics through latent evolution modeling: an integrated solution to forward, inverse, tuning, and UQ problems Autoría: Rautela, Mahindra, Scheinker, Alexander

    Publié 2026
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    A conditional latent autoregressive recurrent model for generation and forecasting of beam dynamics in particle accelerators Autoría: Rautela, Mahindra, Williams, Alan, Scheinker, Alexander

    Publié 2024
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  7. 7
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    Practical Safe Extremum Seeking with Assignable Rate of Attractivity to the Safe Set Autoría: Williams, Alan, Krstic, Miroslav, Scheinker, Alexander

    Publié 2024
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  8. 8
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    Accelerator system parameter estimation using variational autoencoded latent regression Autoría: Rautela, Mahindra, Williams, Alan, Scheinker, Alexander

    Publié 2024
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  9. 9
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    Towards latent space evolution of spatiotemporal dynamics of six-dimensional phase space of charged particle beams Autoría: Rautela, Mahindra, Williams, Alan, Scheinker, Alexander

    Publié 2024
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  10. 10
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    Time-inversion of spatiotemporal beam dynamics using uncertainty-aware latent evolution reversal Autoría: Rautela, Mahindra, Williams, Alan, Scheinker, Alexander

    Publié 2024
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  11. 11
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    CBOL-Tuner: Classifier-pruned Bayesian optimization to explore temporally structured latent spaces for particle accelerator tuning Autoría: Rautela, Mahindra, Williams, Alan, Scheinker, Alexander

    Publié 2024
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  12. 12
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    QP Based Constrained Optimization for Reliable PINN Training Autoría: Williams, Alan, Leon, Christopher, Scheinker, Alexander

    Publié 2024
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  13. 13
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    Generalized Multi-Constraint Extremum Seeking Autoría: Williams, Alan, Cortés, Jorge, Scheinker, Alexander

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    Deep Reinforcement Learning for Robotic Manipulation under Distribution Shift with Bounded Extremum Seeking Autoría: Saxena, Shaifalee, Fierro, Rafael, Scheinker, Alexander

    Publié 2026
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  15. 15
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    PhaseFlow4D: Physically Constrained 4D Beam Reconstruction via Feedback-Guided Latent Diffusion Autoría: Scheinker, Alexander, Plastun, Alexander, Ostroumov, Peter

    Publié 2026
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  16. 16
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    Improved Robustness of Deep Reinforcement Learning for Control of Time-Varying Systems by Bounded Extremum Seeking Autoría: Saxena, Shaifalee, Williams, Alan, Fierro, Rafael, Scheinker, Alexander

    Publié 2025
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  17. 17
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    Using Convolutional Neural Networks to Accelerate 3D Coherent Synchrotron Radiation Computations Autoría: Leon, Christopher, Anisimov, Petr M., Yampolsky, Nikolai, Scheinker, Alexander

    Publié 2025
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  18. 18
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    Nested Extremum Seeking Converges to Stackelberg Equilibrium Autoría: Ratto, Brad, Williams, Alan, Krstić, Miroslav, Başar, Tamer, Scheinker, Alexander

    Publié 2026
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  19. 19
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    PDE foundation model-accelerated inverse estimation of system parameters in inertial confinement fusion Autoría: Rautela, Mahindra, Scheinker, Alexander, Love, Bradley, Oyen, Diane, DeBardeleben, Nathan, Lawrence, Earl, Biswas, Ayan

    Publié 2026
    Fuente: arXiv
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  20. 20
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    MORPH: PDE Foundation Models with Arbitrary Data Modality Autoría: Rautela, Mahindra Singh, Most, Alexander, Mansingh, Siddharth, Love, Bradley C., Scheinker, Alexander, Oyen, Diane, Debardeleben, Nathan, Lawrence, Earl, Biswas, Ayan

    Publié 2025
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