Risultati della ricerca - Shaffer, Benjamin

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    Spectrally Informed Learning of Fluid Flows Autoría: Shaffer, Benjamin D., Vorenberg, Jeremy R., Hsieh, M. Ani

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    A meshfree exterior calculus for generalizable and data-efficient learning of physics from point clouds Autoría: Shaffer, Benjamin D., Kinch, Brooks, Hsieh, M. Ani, Trask, Nathaniel

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Multi-robot Multi-source Localization in Complex Flows with Physics-Preserving Environment Models Autoría: Shaffer, Benjamin, Edwards, Victoria, Kinch, Brooks, Trask, Nathaniel, Hsieh, M. Ani

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    Structure-Preserving Digital Twins via Conditional Neural Whitney Forms Autoría: Kinch, Brooks, Shaffer, Benjamin, Armstrong, Elizabeth, Meehan, Michael, Hewson, John, Trask, Nathaniel

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Physics-informed sensor coverage through structure preserving machine learning Autoría: Shaffer, Benjamin David, Kinch, Brooks, Klobusicky, Joseph, Hsieh, M. Ani, Trask, Nathaniel

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Structure-Preserving Learning Improves Geometry Generalization in Neural PDEs Autoría: Shaffer, Benjamin D., Koohy, Shawn, Kinch, Brooks, Hsieh, M. Ani, Trask, Nathaniel

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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