Resultados de Búsqueda por Autor

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Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Publicado 2023

Fuente: arXiv

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Data-Driven Mechanism Design using Multi-Agent Revealed Preferences Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Publicado 2024

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Distributionally Robust Inverse Reinforcement Learning for Identifying Multi-Agent Coordinated Sensing Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Publicado 2024

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Efficient Neural SDE Training using Wiener-Space Cubature Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Publicado 2025

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5

Multi-Agent Inverse Learning for Sensor Networks: Identifying Coordination in UAV Networks Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Publicado 2025

Fuente: arXiv

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6

Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning for Identifying Pareto-Efficient Coordination -- A Distributionally Robust Approach Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Publicado 2025

Fuente: arXiv

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7

Malliavin Calculus with Weak Derivatives for Counterfactual Stochastic Optimization Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Publicado 2025

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8

Efficient Counterfactual Estimation of Conditional Greeks via Malliavin-based Weak Derivatives Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Publicado 2026

Fuente: arXiv

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9

Malliavin Calculus for Counterfactual Gradient Estimation in Adaptive Inverse Reinforcement Learning Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Publicado 2026

Fuente: arXiv

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Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Data-Driven Mechanism Design using Multi-Agent Revealed Preferences Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Distributionally Robust Inverse Reinforcement Learning for Identifying Multi-Agent Coordinated Sensing Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Efficient Neural SDE Training using Wiener-Space Cubature Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Multi-Agent Inverse Learning for Sensor Networks: Identifying Coordination in UAV Networks Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning for Identifying Pareto-Efficient Coordination -- A Distributionally Robust Approach Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Malliavin Calculus with Weak Derivatives for Counterfactual Stochastic Optimization Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Efficient Counterfactual Estimation of Conditional Greeks via Malliavin-based Weak Derivatives Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Malliavin Calculus for Counterfactual Gradient Estimation in Adaptive Inverse Reinforcement Learning Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Resultados de búsqueda - Snow, Luke

Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Data-Driven Mechanism Design using Multi-Agent Revealed Preferences Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Distributionally Robust Inverse Reinforcement Learning for Identifying Multi-Agent Coordinated Sensing Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Efficient Neural SDE Training using Wiener-Space Cubature Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Multi-Agent Inverse Learning for Sensor Networks: Identifying Coordination in UAV Networks Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning for Identifying Pareto-Efficient Coordination -- A Distributionally Robust Approach Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Malliavin Calculus with Weak Derivatives for Counterfactual Stochastic Optimization Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Efficient Counterfactual Estimation of Conditional Greeks via Malliavin-based Weak Derivatives Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Malliavin Calculus for Counterfactual Gradient Estimation in Adaptive Inverse Reinforcement Learning Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

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