Suchergebnisse: Verfasser :: Library Catalog

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Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Veröffentlicht 2023

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Data-Driven Mechanism Design using Multi-Agent Revealed Preferences Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Veröffentlicht 2024

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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3

Distributionally Robust Inverse Reinforcement Learning for Identifying Multi-Agent Coordinated Sensing Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Veröffentlicht 2024

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Efficient Neural SDE Training using Wiener-Space Cubature Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Multi-Agent Inverse Learning for Sensor Networks: Identifying Coordination in UAV Networks Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning for Identifying Pareto-Efficient Coordination -- A Distributionally Robust Approach Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Malliavin Calculus with Weak Derivatives for Counterfactual Stochastic Optimization Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Veröffentlicht 2025

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Efficient Counterfactual Estimation of Conditional Greeks via Malliavin-based Weak Derivatives Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Veröffentlicht 2026

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Malliavin Calculus for Counterfactual Gradient Estimation in Adaptive Inverse Reinforcement Learning Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Veröffentlicht 2026

Fuente: arXiv

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Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Data-Driven Mechanism Design using Multi-Agent Revealed Preferences Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Distributionally Robust Inverse Reinforcement Learning for Identifying Multi-Agent Coordinated Sensing Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Efficient Neural SDE Training using Wiener-Space Cubature Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Multi-Agent Inverse Learning for Sensor Networks: Identifying Coordination in UAV Networks Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning for Identifying Pareto-Efficient Coordination -- A Distributionally Robust Approach Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Malliavin Calculus with Weak Derivatives for Counterfactual Stochastic Optimization Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Efficient Counterfactual Estimation of Conditional Greeks via Malliavin-based Weak Derivatives Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Malliavin Calculus for Counterfactual Gradient Estimation in Adaptive Inverse Reinforcement Learning Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

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Finite-Sample Bounds for Adaptive Inverse Reinforcement Learning using Passive Langevin Dynamics Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Data-Driven Mechanism Design using Multi-Agent Revealed Preferences Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Distributionally Robust Inverse Reinforcement Learning for Identifying Multi-Agent Coordinated Sensing Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Efficient Neural SDE Training using Wiener-Space Cubature Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Multi-Agent Inverse Learning for Sensor Networks: Identifying Coordination in UAV Networks Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning for Identifying Pareto-Efficient Coordination -- A Distributionally Robust Approach Autoría: Snow, Luke, Krishnamurthy, Vikram

Malliavin Calculus with Weak Derivatives for Counterfactual Stochastic Optimization Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Efficient Counterfactual Estimation of Conditional Greeks via Malliavin-based Weak Derivatives Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

Malliavin Calculus for Counterfactual Gradient Estimation in Adaptive Inverse Reinforcement Learning Autoría: Krishnamurthy, Vikram, Snow, Luke

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