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Beyond the Half-Approximation: Fair and Efficient Online Class Matching Autoría: Borst, Sander, Springer, Max

Publié 2026

Fuente: arXiv

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Measuring Validity in LLM-based Resume Screening Autoría: Castleman, Jane, Shen, Zeyu, Metevier, Blossom, Springer, Max, Korolova, Aleksandra

Publié 2026

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Dynamic Metric Embedding into $\ell_p$ Space Autoría: Banihashem, Kiarash, Hajiaghayi, MohammadTaghi, Kowalski, Dariusz R., Olkowski, Jan, Springer, Max

Publié 2024

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Fairness and Efficiency in Online Class Matching Autoría: Hajiaghayi, MohammadTaghi, Jahan, Shayan Chashm, Sharifi, Mohammad, Shin, Suho, Springer, Max

Publié 2024

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Less is More: Adaptive Coverage for Synthetic Training Data Autoría: Tavakkol, Sasan, Springer, Max, Bateni, Mohammadhossein, Bulut, Neslihan, Cohen-Addad, Vincent, Hajiaghayi, MohammadTaghi

Publié 2025

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Bi-Criteria Metric Distortion Autoría: Banihashem, Kiarash, Chakraborty, Diptarka, Jahan, Shayan Chashm, Gholami, Iman, Hajiaghayi, MohammadTaghi, Mahdavi, Mohammad, Springer, Max

Publié 2024

Fuente: arXiv

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SYNAPSE-G: Bridging Large Language Models and Graph Learning for Rare Event Classification Autoría: Tavakkol, Sasan, Chen, Lin, Springer, Max, Schantz, Abigail, Bratanič, Blaž, Cohen-Addad, Vincent, Bateni, MohammadHossein

Publié 2025

Fuente: arXiv

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The Geometry of Alignment Collapse: When Fine-Tuning Breaks Safety Autoría: Springer, Max, Lee, Chung Peng, Metevier, Blossom, Castleman, Jane, Turbal, Bohdan, Jung, Hayoung, Shen, Zeyu, Korolova, Aleksandra

Publié 2026

Fuente: arXiv

Tipo de material: Preprint

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Beyond the Half-Approximation: Fair and Efficient Online Class Matching Autoría: Borst, Sander, Springer, Max

Measuring Validity in LLM-based Resume Screening Autoría: Castleman, Jane, Shen, Zeyu, Metevier, Blossom, Springer, Max, Korolova, Aleksandra

Dynamic Metric Embedding into $\ell_p$ Space Autoría: Banihashem, Kiarash, Hajiaghayi, MohammadTaghi, Kowalski, Dariusz R., Olkowski, Jan, Springer, Max

Fairness and Efficiency in Online Class Matching Autoría: Hajiaghayi, MohammadTaghi, Jahan, Shayan Chashm, Sharifi, Mohammad, Shin, Suho, Springer, Max

Less is More: Adaptive Coverage for Synthetic Training Data Autoría: Tavakkol, Sasan, Springer, Max, Bateni, Mohammadhossein, Bulut, Neslihan, Cohen-Addad, Vincent, Hajiaghayi, MohammadTaghi

Bi-Criteria Metric Distortion Autoría: Banihashem, Kiarash, Chakraborty, Diptarka, Jahan, Shayan Chashm, Gholami, Iman, Hajiaghayi, MohammadTaghi, Mahdavi, Mohammad, Springer, Max

SYNAPSE-G: Bridging Large Language Models and Graph Learning for Rare Event Classification Autoría: Tavakkol, Sasan, Chen, Lin, Springer, Max, Schantz, Abigail, Bratanič, Blaž, Cohen-Addad, Vincent, Bateni, MohammadHossein

The Geometry of Alignment Collapse: When Fine-Tuning Breaks Safety Autoría: Springer, Max, Lee, Chung Peng, Metevier, Blossom, Castleman, Jane, Turbal, Bohdan, Jung, Hayoung, Shen, Zeyu, Korolova, Aleksandra

Résultats de la recherche - Springer, Max

Beyond the Half-Approximation: Fair and Efficient Online Class Matching Autoría: Borst, Sander, Springer, Max

Measuring Validity in LLM-based Resume Screening Autoría: Castleman, Jane, Shen, Zeyu, Metevier, Blossom, Springer, Max, Korolova, Aleksandra

Dynamic Metric Embedding into $\ell_p$ Space Autoría: Banihashem, Kiarash, Hajiaghayi, MohammadTaghi, Kowalski, Dariusz R., Olkowski, Jan, Springer, Max

Fairness and Efficiency in Online Class Matching Autoría: Hajiaghayi, MohammadTaghi, Jahan, Shayan Chashm, Sharifi, Mohammad, Shin, Suho, Springer, Max

Less is More: Adaptive Coverage for Synthetic Training Data Autoría: Tavakkol, Sasan, Springer, Max, Bateni, Mohammadhossein, Bulut, Neslihan, Cohen-Addad, Vincent, Hajiaghayi, MohammadTaghi

Bi-Criteria Metric Distortion Autoría: Banihashem, Kiarash, Chakraborty, Diptarka, Jahan, Shayan Chashm, Gholami, Iman, Hajiaghayi, MohammadTaghi, Mahdavi, Mohammad, Springer, Max

SYNAPSE-G: Bridging Large Language Models and Graph Learning for Rare Event Classification Autoría: Tavakkol, Sasan, Chen, Lin, Springer, Max, Schantz, Abigail, Bratanič, Blaž, Cohen-Addad, Vincent, Bateni, MohammadHossein

The Geometry of Alignment Collapse: When Fine-Tuning Breaks Safety Autoría: Springer, Max, Lee, Chung Peng, Metevier, Blossom, Castleman, Jane, Turbal, Bohdan, Jung, Hayoung, Shen, Zeyu, Korolova, Aleksandra

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