Resultados de búsqueda - Stapleton, Alexander

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    A path to natural language through tokenisation and transformers Autoría: Berman, David S., Stapleton, Alexander G.

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    NCoder -- A Quantum Field Theory approach to encoding data Autoría: Berman, David S., Klinger, Marc S., Stapleton, Alexander G.

    Publicado 2024
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  3. 3
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    AInstein: Numerical Einstein Metrics via Machine Learning Autoría: Hirst, Edward, Gherardini, Tancredi Schettini, Stapleton, Alexander G.

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  4. 4
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    Efficient Conformal Block Evaluation with GoBlocks Autoría: Chryssanthacopoulos, James, Niarchos, Vasilis, Papageorgakis, Constantinos, Stapleton, Alexander G.

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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  5. 5
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    When Does Critique Improve AI-Assisted Theoretical Physics? SCALAR: Structured Critic--Actor Loop for Agentic Reasoning Autoría: Niarchos, Vasilis, Papageorgakis, Constantinos, Stapleton, Alexander G., Trifinopoulos, Sokratis

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Bayesian RG Flow in Neural Network Field Theories Autoría: Howard, Jessica N., Klinger, Marc S., Maiti, Anindita, Stapleton, Alexander G.

    Publicado 2024
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    Grokking vs. Learning: Same Features, Different Encodings Autoría: Manning-Coe, Dmitry, Gliozzi, Jacopo, Stapleton, Alexander G., Hirst, Edward, De Tomasi, Giuseppe, Bradlyn, Barry, Berman, David S.

    Publicado 2025
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    A Machine Learning Approach to the Nirenberg Problem Autoría: Cortés, Gianfranco, Esteban-Casadevall, Maria, Feng, Yueqing, Henkel, Jonas, Hirst, Edward, Gherardini, Tancredi Schettini, Stapleton, Alexander G.

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
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    Towards Worst-Case Guarantees with Scale-Aware Interpretability Autoría: Greenspan, Lauren, Berman, David, Brill, Aryeh, Jefferson, Ro, Kolchinsky, Artemy, Lin, Jennifer, Mack, Andrew, Maiti, Anindita, Rosas, Fernando E., Stapleton, Alexander, Teixeira, Lucas, Vaintrob, Dmitry

    Publicado 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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