Suchergebnisse - Strachan, Alejandro

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    Preferential Composition during Nucleation and Growth in Multi-Principal Elements Alloys Autoría: Mishra, Saswat, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Spall strength of symmetric tilt grain boundaries in 6H silicon carbide Autoría: Li, Chunyu, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2025
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  3. 3
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    Nuclear Quantum Effects in Multi-Step Condensed Matter Chemistry: A Path Integral Molecular Dynamics Study of Thermal Decomposition Autoría: Macatangay, Jalen, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2026
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  4. 4
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    A Data-Driven Parametric Reduced-Order Chemical Kinetics Model Derived from Atomistic Simulations Autoría: Sakano, Michael N., Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2026
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  5. 5
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    Influence of Polymer on Shock-Induced Pore Collapse: Hotspot Criticality through Reactive Molecular Dynamics Autoría: Macatangay, Jalen, Li, Chunyu, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2024
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  6. 6
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    Evaluating LLM-generated code for domain-specific languages: molecular dynamics with LAMMPS Autoría: Holbrook, Ethan, Verduzco, Juan C., Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    Data Fusion of Deep Learned Molecular Embeddings for Property Prediction Autoría: Appleton, Robert J, Barnes, Brian C, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    Exploration of Hexagonal, Layered Carbides and Nitrides as Ultra-High Temperature Ceramics Autoría: Nykiel, Kat, Wyatt, Brian, Anasori, Babak, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  9. 9
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    Bridging the Synthesizability Gap in Perovskites by Combining Computations, Literature Data, and PU Learning Autoría: Desai, Rushik, Ahn, Junyeong, Strachan, Alejandro, Mannodi-Kanakkithodi, Arun

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  10. 10
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    Machine learning descriptors for predicting the high temperature oxidation of refractory complex concentrated alloys Autoría: Bejjipurapu, Akhil, Strachan, Alejandro, Sandhage, Kenneth H., Titus, Michael S.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  11. 11
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    Accelerating active learning materials discovery with FAIR data and workflows: a case study for alloy melting temperatures Autoría: Harwani, Mohnish, Verduzco, Juan C., Lee, Brian H., Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2024
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  12. 12
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    A collaborative digital twin built on FAIR data and compute infrastructure Autoría: Deucher, Thomas M., Verduzco, Juan C., Titus, Michael, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Graph neural network coarse-grain force field for the molecular crystal RDX Autoría: Lee, Brian H., Larentzos, James P., Brennan, John K., Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2024
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  14. 14
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    Microstructure-Aware Deep Learning Bridges Atomistics to Macroscale for Shock-to-Detonation Prediction Autoría: Gonzalez-Zapata, Simon, Pantoya, Aidan, Li, Chunyu, Koslowski, Marisol, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
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  15. 15
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    Thermodynamic Fidelity of Generative Models for Ising System Autoría: Lee, Brian H., Nykiel, Kat, Hallberg, Ava E., Rider, Brice, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2024
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  16. 16
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    Predictive models for strain energy in condensed phase reactions Autoría: Martin, Baptiste, Yao, Shukai, Li, Chunyu, Bocahut, Anthony, Jackson, Matthew, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Modeling Framework to Predict Melting Dynamics at Microstructural Defects in TNT-HMX High Explosive Composites Autoría: Holbrook, Ethan, Kroonblawd, Matthew P., Hamilton, Brenden W., Springer, H. Keo, Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  18. 18
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    Exploring the defect landscape and dopability of chalcogenide perovskite BaZrS3 Autoría: Desai, Rushik, Agarwal, Shubhanshu, Vincent, Kiruba Catherine, Strachan, Alejandro, Agrawal, Rakesh, Mannodi-Kanakkithodi, Arun

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  19. 19
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    Multi-Fidelity Predictive Model for Shock Response of Energetic Materials Using Conditional U-Net Autoría: Lee, Brian H., Li, Chunyu, Pantoya, Aidan, Larentzos, James P., Brennan, John K., Strachan, Alejandro

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    Physics-constrained Gaussian Processes for Predicting Shockwave Hugoniot Curves Autoría: Pasparakis, George D., Sharma, Himanshu, Desai, Rushik, Li, Chunyu, Strachan, Alejandro, Graham-Brady, Lori, Shields, Michael D.

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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