Suchergebnisse - Stuart, Elizabeth

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    Machine learning methods fail to provide cohesive atheoretical construction of personality traits from semantic embeddings Autoría: Bouguettaya, Ayoub, Stuart, Elizabeth M.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  2. 2
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    Who Are We Missing? A Principled Approach to Characterizing the Underrepresented Population Autoría: Parikh, Harsh, Ross, Rachael, Stuart, Elizabeth, Rudolph, Kara

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  3. 3
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    Driving Digital Transformation Autoría: Ndulu, Benno, Stuart, Elizabeth, Dercon, Stefan, Knaack, Peter

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: DOAB / OAPEN
    Tipo de material: Libro electrónico
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  4. 4
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    Identification of complier and noncomplier average causal effects in the presence of latent missing-at-random (LMAR) outcomes: a unifying view and choices of assumptions Autoría: Nguyen, Trang Quynh, Carlson, Michelle C., Stuart, Elizabeth A.

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Large Language Models for Full-Text Methods Assessment: A Case Study on Mediation Analysis Autoría: Zhang, Wenqing, Nguyen, Trang, Stuart, Elizabeth A., Chen, Yiqun T.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Improving efficiency in transporting average treatment effects Autoría: Rudolph, Kara E., Williams, Nicholas T., Stuart, Elizabeth A., Diaz, Ivan

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    Weight a Minute: Understanding Variability in PATE Estimates Across Target Populations Autoría: Stewart, William, Brantner, Carly L., Stuart, Elizabeth A., Thomas, Laine

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    Sensitivity analysis for principal ignorability violation in estimating complier and noncomplier average causal effects Autoría: Nguyen, Trang Quynh, Stuart, Elizabeth A., Scharfstein, Daniel O., Ogburn, Elizabeth L.

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Regularizing Extrapolation in Causal Inference Autoría: Arbour, David, Parikh, Harsh, Niknam, Bijan, Stuart, Elizabeth, Rudolph, Kara, Feller, Avi

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    Self-separated and self-connected models for mediator and outcome missingness in mediation analysis Autoría: Nguyen, Trang Quynh, Nabi, Razieh, Yang, Fan, Ringlein, Grace V., Stuart, Elizabeth A.

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    A Cautionary Tale on Integrating Studies with Disparate Outcome Measures for Causal Inference Autoría: Parikh, Harsh, Nguyen, Trang Quynh, Stuart, Elizabeth A., Rudolph, Kara E., Miles, Caleb H.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Transporting results from a trial to an external target population when trial participation impacts adherence Autoría: Ross, Rachael K., Diaz, Ivan, Pitts, Amy J., Stuart, Elizabeth A., Rudolph, Kara E.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Demystifying Proximal Causal Inference Autoría: Ringlein, Grace V., Nguyen, Trang Quynh, Zandi, Peter P., Stuart, Elizabeth A., Parikh, Harsh

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    Statistical methods to estimate the impact of gun policy on gun violence Autoría: Ben-Michael, Eli, Doucette, Mitchell L., Feller, Avi, McCourt, Alexander D., Stuart, Elizabeth A.

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    Precision Mental Health: Predicting Heterogeneous Treatment Effects for Depression through Data Integration Autoría: Brantner, Carly L., Nguyen, Trang Quynh, Parikh, Harsh, Zhao, Congwen, Hong, Hwanhee, Stuart, Elizabeth A.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    Practical challenges in mediation analysis: A guide for applied researchers Autoría: Schuler, Megan S., Coffman, Donna L., Stuart, Elizabeth A., Nguyen, Trang Q., Vegetabile, Brian, McCaffrey, Daniel F.

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Federated Learning with Incomplete Data: When to Use Complete Cases and When to Weight Autoría: Vazquez, Jesus E., Shen, Yicheng, Akulian, Jason, Hochberg, Chad, Iwashyna, Theodore J., Stuart, Elizabeth A., Tong, Jiayi

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    An Application of the Causal Roadmap in Two Safety Monitoring Case Studies: Covariate-Adjustment and Outcome Prediction using Electronic Health Record Data Autoría: Williamson, Brian D, Wyss, Richard, Stuart, Elizabeth A, Dang, Lauren E, Mertens, Andrew N, Wilson, Andrew, Gruber, Susan

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    Choosing an analytic approach: Key study design considerations in state policy evaluation Autoría: Stone, Elizabeth M., Schuler, Megan S., Stuart, Elizabeth A., Rubinstein, Max, Griswold, Max, Stein, Bradley D., Griffin, Beth Ann

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
    Buchumschlag

    State policy heterogeneity analyses: considerations and proposals Autoría: Rubinstein, Max, Schuler, Megan S., Stuart, Elizabeth A., Stein, Bradley D., Griswold, Max, Stone, Elizabeth M., Griffin, Beth Ann

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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