Risultati della ricerca - Tan, Li-Yang

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    Superconstant Inapproximability of Decision Tree Learning Autoría: Koch, Caleb, Strassle, Carmen, Tan, Li-Yang

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Fast decision tree learning solves hard coding-theoretic problems Autoría: Koch, Caleb, Strassle, Carmen, Tan, Li-Yang

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    A Strong Direct Sum Theorem for Distributional Query Complexity Autoría: Blanc, Guy, Koch, Caleb, Strassle, Carmen, Tan, Li-Yang

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    The Sample Complexity of Smooth Boosting and the Tightness of the Hardcore Theorem Autoría: Blanc, Guy, Hayderi, Alexandre, Koch, Caleb, Tan, Li-Yang

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    A Distributional-Lifting Theorem for PAC Learning Autoría: Blanc, Guy, Lange, Jane, Strassle, Carmen, Tan, Li-Yang

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Computational-Statistical Tradeoffs from NP-hardness Autoría: Blanc, Guy, Koch, Caleb, Strassle, Carmen, Tan, Li-Yang

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    The power of quantum circuits in sampling Autoría: Blanc, Guy, Koch, Caleb, Lange, Jane, Strassle, Carmen, Tan, Li-Yang

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  8. 8
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    Samplability makes learning easier Autoría: Blanc, Guy, Koch, Caleb, Lange, Jane, Strassle, Carmen, Tan, Li-Yang

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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