Risultati della ricerca - Taskinen, Sara

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    Nonlinear blind source separation exploiting spatial nonstationarity Autoría: Sipilä, Mika, Nordhausen, Klaus, Taskinen, Sara

    Pubblicazione 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  2. 2
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    Identifiable Autoregressive Variational Autoencoders for Nonlinear and Nonstationary Spatio-Temporal Blind Source Separation Autoría: Sipilä, Mika, Nordhausen, Klaus, Taskinen, Sara

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    Independent vector analysis -- an introduction for statisticians Autoría: Arvila, Miro, Nordhausen, Klaus, Sipilä, Mika, Taskinen, Sara

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    A critical comparison of handling zeros in high-dimensional compositional count data Autoría: Tang, Wenqi, Fačevicová, Kamila, Nordhausen, Klaus, Taskinen, Sara

    Pubblicazione 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Modelling multivariate spatio-temporal data with identifiable variational autoencoders Autoría: Sipilä, Mika, Cappello, Claudia, De Iaco, Sandra, Nordhausen, Klaus, Taskinen, Sara

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  6. 6
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    Time-aware UNet and super-resolution deep residual networks for spatial downscaling Autoría: Sipilä, Mika, Maggio, Sabrina, De Iaco, Sandra, Nordhausen, Klaus, Palma, Monica, Taskinen, Sara

    Pubblicazione 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  7. 7
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    A Comparison of Joint Species Distribution Models for Percent Cover Data Autoría: Korhonen, Pekka, Hui, Francis K. C., Niku, Jenni, Taskinen, Sara, van der Veen, Bert

    Pubblicazione 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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