Suchergebnisse - Yang Lin

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  1. 1
    Buchumschlag

    Engineering Quantum Phases of Ultracold Bosons on Lieb Lattice Autoría: Yang Lin

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  2. 2
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    On the Model-Misspecification in Reinforcement Learning Autoría: Li, Yunfan, Yang, Lin

    Veröffentlicht 2023
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  3. 3
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    The Immersed Skeletal Finite Element Method for Elliptic Interface Problems Autoría: Yang, Lin, Zhai, Qilong

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  4. 4
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    The Immersed Discontinuous Galerkin Method for Elliptic Interface Problems Autoría: Yang, Lin, Zhai, Qilong

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  5. 5
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    Emotional Fluctuations in AI ‐Enhanced Ecosystems: Exploring EFL Learners' Affective States During AI Technology Adoption Autoría: Yu Zhang, Yang Lin

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  6. 6
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    Winning Gold at IMO 2025 with a Model-Agnostic Verification-and-Refinement Pipeline Autoría: Huang, Yichen, Yang, Lin F.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  7. 7
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    The weak Galerkin finite element method for Stokes interface problems with curved interface Autoría: Yang, Lin, Zhai, Qilong, Zhang, Ran

    Veröffentlicht 2022
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    The pressure-robust weak Galerkin finite element method for Stokes-Darcy problem Autoría: Jia, Jiwei, Yang, Lin, Zhai, Qilong

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    Development of an uncertainty-aware equation of state for gold Autoría: Yang, Lin H., Gaffney, James A.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    Transition Transfer $Q$-Learning for Composite Markov Decision Processes Autoría: Chai, Jinhang, Chen, Elynn, Yang, Lin

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  11. 11
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    Confident Natural Policy Gradient for Local Planning in $q_π$-realizable Constrained MDPs Autoría: Tian, Tian, Yang, Lin F., Szepesvári, Csaba

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  12. 12
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    Sample Complexity Bounds for Linear Constrained MDPs with a Generative Model Autoría: Liu, Xingtu, Yang, Lin F., Vaswani, Sharan

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Near-Optimal Sample Complexity Bounds for Constrained Average-Reward MDPs Autoría: Wei, Yukuan, Li, Xudong, Yang, Lin F.

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    Near-Optimal Sample Complexity for Online Constrained MDPs Autoría: Liu, Chang, Li, Yunfan, Yang, Lin F.

    Veröffentlicht 2026
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  15. 15
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    Envelopes created by pseudo-circle families in the Minkowski plane Autoría: Wang, Yongqiao, Yang, Lin, Chang, Yuan, Li, Pengcheng

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  16. 16
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    Misspecified $Q$-Learning with Sparse Linear Function Approximation: Tight Bounds on Approximation Error Autoría: Du, Ally Yalei, Yang, Lin F., Wang, Ruosong

    Veröffentlicht 2024
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Distributed Algorithms for Multi-Agent Multi-Armed Bandits with Collision Autoría: Zhou, Daoyuan, Wang, Xuchuang, Yang, Lin, Gao, Yang

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  18. 18
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    Distributed Multi-Agent Bandits Over Erdős-Rényi Random Networks Autoría: Liu, Jingyuan, Qiu, Hao, Yang, Lin, Xu, Mengfan

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  19. 19
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    Enhancing Interpretability of AR-SSVEP-Based Motor Intention Recognition via CNN-BiLSTM and SHAP Analysis on EEG Data Autoría: Yang, Lin, Li, Xiang, Ma, Xin, Zhao, Xinxin

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
    Buchumschlag

    Deciphering Long‐Term Economic Growth: An Exploration With Leading Machine Learning Techniques Autoría: Zin Mar Oo, Ching‐Yang Lin, Makoto Kakinaka

    Veröffentlicht 2025
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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