Résultats de la recherche - Yu Chao

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    Multi-Agent Reinforcement Learning with a Hierarchy of Reward Machines Autoría: Zheng, Xuejing, Yu, Chao

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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    Hierarchical Multi-agent Meta-Reinforcement Learning for Cross-channel Bidding Autoría: He, Shenghong, Yu, Chao

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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  3. 3
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    L2O-$g^{\dagger}$: Learning to Optimize Parameterized Quantum Circuits with Fubini-Study Metric Tensor Autoría: Huang, Yu-Chao, Goan, Hsi-Sheng

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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    Recent advances in InGaAs/InP single-photon detectors Autoría: Yu, Chao, Xu, Qi, Zhang, Jun

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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    Reinforcement Learning with Knowledge Representation and Reasoning: A Brief Survey Autoría: Yu, Chao, Ye, Shicheng, Zhuo, Hankz Hankui

    Publié 2023
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  6. 6
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    Improving Constitutive Modelling of Soft Organic Clays With New Experimental Insight Autoría: Ching‐Yu Chao, Stefano Muraro, Cristina Jommi

    Publié 2025
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  7. 7
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    Policy-regularized Offline Multi-objective Reinforcement Learning Autoría: Lin, Qian, Yu, Chao, Liu, Zongkai, Wu, Zifan

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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  8. 8
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    Strong local variational approach for superconductivity theory, and the principles of coherent interaction and action-counteraction Autoría: Yu, ChaoFan, Chen, Xuyang, Luo, ZhiHua

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  9. 9
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    An Offline Adaptation Framework for Constrained Multi-Objective Reinforcement Learning Autoría: Lin, Qian, Liu, Zongkai, Mo, Danying, Yu, Chao

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  10. 10
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    Trajectory Tracking for MmWave Communication Systems via Cooperative Passive Sensing Autoría: Yu, Chao, Lv, Bojie, Qiu, Haoyu, Wang, Rui

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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  11. 11
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    Test-Time Training with Quantum Auto-Encoder: From Distribution Shift to Noisy Quantum Circuits Autoría: Jian, Damien, Huang, Yu-Chao, Goan, Hsi-Sheng

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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  12. 12
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    Neural Internal Model Control: Learning a Robust Control Policy via Predictive Error Feedback Autoría: Gao, Feng, Yu, Chao, Wang, Yu, Wu, Yi

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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  13. 13
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    Rapid Learning in Constrained Minimax Games with Negative Momentum Autoría: Fang, Zijian, Liu, Zongkai, Yu, Chao, Hu, Chaohao

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
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  14. 14
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    mmTracking: Trajectory Tracking for Uplink mmWave Devices with Multi-Path Doppler Difference of Arrival Autoría: Lin, Cheng, Yu, Chao, Xu, Xiaowei, Wang, Rui

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
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  15. 15
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    ReinFlow: Fine-tuning Flow Matching Policy with Online Reinforcement Learning Autoría: Zhang, Tonghe, Yu, Chao, Su, Sichang, Wang, Yu

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
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  16. 16
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    Context-Picker: Dynamic context selection using multi-stage reinforcement learning Autoría: Zhu, Siyuan, Xu, Chengdong, Ke, Kaiqiang, Yu, Chao

    Publié 2025
    Fuente: arXiv
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  17. 17
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    Effects of Consolidation Stress and Chemical Compatibility on Contaminant Transport Through Soil‐Bentonite Cutoff Walls Autoría: Lin‐Feng Cao, Bo Huang, Yu‐Chao Li

    Publié 2025
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  18. 18
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    Multi‐Omics Analysis for Identifying Glial Dysfunction‐Associated Genes as Therapeutic Targets and Drug Candidates in Alzheimer's Disease Autoría: Yu‐Chao Chen, Yang Liu, Yi‐Jun Chen

    Publié 2026
    Fuente: Wiley Open Access
    Tipo de material: Artículo Open Access
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  19. 19
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    Human-Robot Cooperative Distribution Coupling for Hamiltonian-Constrained Social Navigation Autoría: Wang, Weizheng, Yu, Chao, Wang, Yu, Min, Byung-Cheol

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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  20. 20
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    Quantum Kernel-Based Long Short-term Memory Autoría: Hsu, Yu-Chao, Li, Tai-Yu, Chen, Kuan-Cheng

    Publié 2024
    Fuente: arXiv
    Tipo de material: Preprint
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