A kernel-based framework for learning graded relations from data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Waegeman, Willem, Pahikkala, Tapio, Airola, Antti, Salakoski, Tapio, Stock, Michiel, De Baets, Bernard |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2011
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Generalized vec trick for fast learning of pairwise kernel models
par: Viljanen, Markus, et autres
Publié: (2020)
par: Viljanen, Markus, et autres
Publié: (2020)
A Comprehensive Guide to Differential Privacy: From Theory to User Expectations
par: Karmitsa, Napsu, et autres
Publié: (2025)
par: Karmitsa, Napsu, et autres
Publié: (2025)
Interaction Concordance Index: Performance Evaluation for Interaction Prediction Methods
par: Pahikkala, Tapio, et autres
Publié: (2025)
par: Pahikkala, Tapio, et autres
Publié: (2025)
Does Differentially Private Synthetic Data Lead to Synthetic Discoveries?
par: Perez, Ileana Montoya, et autres
Publié: (2024)
par: Perez, Ileana Montoya, et autres
Publié: (2024)
Tournament Leave-pair-out Cross-validation for Receiver Operating Characteristic (ROC) Analysis
par: Perez, Ileana Montoya, et autres
Publié: (2018)
par: Perez, Ileana Montoya, et autres
Publié: (2018)
Conditional validity of heteroskedastic conformal regression
par: Dewolf, Nicolas, et autres
Publié: (2023)
par: Dewolf, Nicolas, et autres
Publié: (2023)
Valid prediction intervals for regression problems
par: Dewolf, Nicolas, et autres
Publié: (2021)
par: Dewolf, Nicolas, et autres
Publié: (2021)
A Link between Coding Theory and Cross-Validation with Applications
par: Pahikkala, Tapio, et autres
Publié: (2021)
par: Pahikkala, Tapio, et autres
Publié: (2021)
Hyperdimensional computing: a fast, robust and interpretable paradigm for biological data
par: Stock, Michiel, et autres
Publié: (2024)
par: Stock, Michiel, et autres
Publié: (2024)
Flexible framework for generating synthetic electrocardiograms and photoplethysmograms
par: Karhinoja, Katri, et autres
Publié: (2024)
par: Karhinoja, Katri, et autres
Publié: (2024)
Gradient-Based Non-Linear Inverse Learning
par: Abhishake, et autres
Publié: (2024)
par: Abhishake, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Drug-Target Interaction Prediction through Transfer Learning from Activity Cliff Prediction Tasks
par: Ibragimova, Regina, et autres
Publié: (2024)
par: Ibragimova, Regina, et autres
Publié: (2024)
Evaluation metrics for temporal preservation in synthetic longitudinal patient data
par: Perkonoja, Katariina, et autres
Publié: (2026)
par: Perkonoja, Katariina, et autres
Publié: (2026)
Position: Epistemic uncertainty estimation methods are fundamentally incomplete
par: Jiménez, Sebastián, et autres
Publié: (2025)
par: Jiménez, Sebastián, et autres
Publié: (2025)
When should we trust the annotation? Selective prediction for molecular structure retrieval from mass spectra
par: Jürgens, Mira, et autres
Publié: (2026)
par: Jürgens, Mira, et autres
Publié: (2026)
A Physics-Constrained Neural Differential Equation Framework for Data-Driven Snowpack Simulation
par: Charbonneau, Andrew, et autres
Publié: (2024)
par: Charbonneau, Andrew, et autres
Publié: (2024)
Small molecule retrieval from tandem mass spectrometry: what are we optimizing for?
par: De Waele, Gaetan, et autres
Publié: (2026)
par: De Waele, Gaetan, et autres
Publié: (2026)
Conformal Prediction for Uncertainty Estimation in Drug-Target Interaction Prediction
par: Rakhshaninejad, Morteza, et autres
Publié: (2025)
par: Rakhshaninejad, Morteza, et autres
Publié: (2025)
Reducing Aleatoric and Epistemic Uncertainty through Multi-modal Data Acquisition
par: Hoarau, Arthur, et autres
Publié: (2025)
par: Hoarau, Arthur, et autres
Publié: (2025)
A calibration test for evaluating set-based epistemic uncertainty representations
par: Jürgens, Mira, et autres
Publié: (2025)
par: Jürgens, Mira, et autres
Publié: (2025)
Targeted and Untargeted Amine Metabolite Quantitation in Single Cells with Isobaric Multiplexing
par: Juho Heininen, et autres
Publié: (2024)
par: Juho Heininen, et autres
Publié: (2024)
Empirical investigation of multi-source cross-validation in clinical ECG classification
par: Leinonen, Tuija, et autres
Publié: (2024)
par: Leinonen, Tuija, et autres
Publié: (2024)
Conformal Prediction in Hierarchical Classification with Constrained Representation Complexity
par: Mortier, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Mortier, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Approximation of differential entropy in Bayesian optimal experimental design
par: Chen, Chuntao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Chuntao, et autres
Publié: (2025)
A social perspective of e-learning in the national education system
par: Tapio Varis
Publié: (2004)
par: Tapio Varis
Publié: (2004)
Assessment of Uncertainty Quantification in Universal Differential Equations
par: Schmid, Nina, et autres
Publié: (2024)
par: Schmid, Nina, et autres
Publié: (2024)
Is Epistemic Uncertainty Faithfully Represented by Evidential Deep Learning Methods?
par: Jürgens, Mira, et autres
Publié: (2024)
par: Jürgens, Mira, et autres
Publié: (2024)
Least squares approximations in linear statistical inverse learning problems
par: Helin, Tapio
Publié: (2022)
par: Helin, Tapio
Publié: (2022)
Toward Routing River Water in Land Surface Models with Recurrent Neural Networks
par: Lima, Mauricio, et autres
Publié: (2024)
par: Lima, Mauricio, et autres
Publié: (2024)
A parametric framework for kernel-based dynamic mode decomposition using deep learning
par: Kevopoulos, Konstantinos, et autres
Publié: (2024)
par: Kevopoulos, Konstantinos, et autres
Publié: (2024)
The Ensemble Kalman Inversion Race
par: Gjini, Rebecca, et autres
Publié: (2025)
par: Gjini, Rebecca, et autres
Publié: (2025)
Regional climate risk assessment from climate models using probabilistic machine learning
par: Wan, Zhong Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Zhong Yi, et autres
Publié: (2024)
Learning About Structural Errors in Models of Complex Dynamical Systems
par: Wu, Jin-Long, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Jin-Long, et autres
Publié: (2023)
Optimal Conformal Prediction under Epistemic Uncertainty
par: Javanmardi, Alireza, et autres
Publié: (2025)
par: Javanmardi, Alireza, et autres
Publié: (2025)
Vulnerability Detection in Smart Contracts: A Comprehensive Survey
par: De Baets, Christopher, et autres
Publié: (2024)
par: De Baets, Christopher, et autres
Publié: (2024)
Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems
par: Alberti, Giovanni S., et autres
Publié: (2024)
par: Alberti, Giovanni S., et autres
Publié: (2024)
Why are we living the age of AI applications right now? The long innovation path from AI's birth to a child's bedtime magic
par: Pitkäranta, Tapio
Publié: (2025)
par: Pitkäranta, Tapio
Publié: (2025)
Ensemble quantile-based deep learning framework for streamflow and flood prediction in Australian catchments
par: Chandra, Rohitash, et autres
Publié: (2024)
par: Chandra, Rohitash, et autres
Publié: (2024)
Laboratory Experiments of Model-based Reinforcement Learning for Adaptive Optics Control
par: Nousiainen, Jalo, et autres
Publié: (2023)
par: Nousiainen, Jalo, et autres
Publié: (2023)
A Comparative Survey of Vision Transformers for Feature Extraction in Texture Analysis
par: Scabini, Leonardo, et autres
Publié: (2024)
par: Scabini, Leonardo, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Generalized vec trick for fast learning of pairwise kernel models
par: Viljanen, Markus, et autres
Publié: (2020) -
A Comprehensive Guide to Differential Privacy: From Theory to User Expectations
par: Karmitsa, Napsu, et autres
Publié: (2025) -
Interaction Concordance Index: Performance Evaluation for Interaction Prediction Methods
par: Pahikkala, Tapio, et autres
Publié: (2025) -
Does Differentially Private Synthetic Data Lead to Synthetic Discoveries?
par: Perez, Ileana Montoya, et autres
Publié: (2024) -
Tournament Leave-pair-out Cross-validation for Receiver Operating Characteristic (ROC) Analysis
par: Perez, Ileana Montoya, et autres
Publié: (2018)