Buchumschlag

Dynamic Optimal Power Flow in Microgrids using the Alternating Direction Method of Multipliers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Scott, Paul, Thiébaux, Sylvie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2014
Schlagworte:	Optimization and Control Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Accelerated Alternating Direction Method of Multipliers Gradient Tracking for Distributed Optimization
von: Sebastián, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Alternating Direction Method of Multipliers-Based Parallel Optimization for Multi-Agent Collision-Free Model Predictive Control
von: Cheng, Zilong, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Modeling to Generate Alternatives for Robustness of Mixed Integer DC Optimal Power Flow
von: Crozier, Constance
Veröffentlicht: (2025)

A Decomposition Method for Solving Sensitivity-Based Distributed Optimal Power Flow
von: Alkhraijah, Mohannad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Carbon-Aware Optimal Power Flow
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Computationally Efficient Method for Solving Mixed-Integer AC Optimal Power Flow Problems
von: Heid, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inverse Chance Constrained Optimal Power Flow
von: Wang, Shenglu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributionally Robust Joint Chance-Constrained Optimal Power Flow using Relative Entropy
von: Brock, Eli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integration Error Regularization in Direct Optimal Control using Embedded Runge Kutta Methods
von: Harzer, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Accelerated Proximal Alternating Direction Method of Multipliers for Optimal Decentralized Control of Uncertain Systems
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Inexact Alternating Direction Method of Multipliers for Constrained Parabolic Optimal Distributed Control Problems
von: Song, Haiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized Stability-Constrained Optimal Power Flow for Inverter-Based Power Systems
von: Wang, Shigeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Power Flow Pursuit via Feedback-based Safe Gradient Flow
von: Colot, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Congestion-Sensitive Grid Aggregation for DC Optimal Power Flow
von: Stöckl, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Choice of Loss Function in Learning-based Optimal Power Flow
von: Chen, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discrete Shortest Paths in Optimal Power Flow Feasible Regions
von: Turizo, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ex Post Conditions for the Exactness of Optimal Power Flow Conic Relaxations
von: Lupien, Jean-Luc, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AC-Network-Informed DC Optimal Power Flow for Electricity Markets
von: Constante-Flores, Gonzalo E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Pursue AC Optimal Power Flow Solutions with Feasibility Guarantees
von: Ajeyemi, Damola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local Second-Order Limit Dynamics of the Alternating Direction Method of Multipliers for Semidefinite Programming
von: Kang, Shucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Alternating Direction Method of Multipliers for Online Composite Optimization
von: Zhang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Scalable Two-Stage Stochastic Optimal Power Flow via Separable Approximation
von: Lamichhane, Shishir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving the Accuracy of DC Optimal Power Flow Formulations via Parameter Optimization
von: Taheri, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explicit Ensemble Learning Surrogate for Joint Chance-Constrained Optimal Power Flow
von: Javadi, Amir Bahador, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Algorithms for Optimal Power Flow
von: Hafshejani, Sajad Fathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Markov Chain Monte Carlo Sampling based on the Alternating Direction Method of Multipliers
von: Tzikas, Alexandros E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vulnerability Analysis Evaluating Bilevel Optimal Power Flow Approaches for Multiple Load Cases
von: Tönges, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chance-Constrained DC Optimal Power Flow Using Constraint-Informed Statistical Estimation
von: Yi, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed AC Optimal Power Flow: A Scalable Solution for Large-Scale Problems
von: Dai, Xinliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vectorized Sparse Second-Order Forward Automatic Differentiation for Optimal Control Direct Methods
von: Zou, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Alternating Direction Method of Multipliers for Topology Optimization
von: Choudhary, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Power Flow Approximations with Second-Order Sensitivity Insights
von: Buason, Paprapee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long Solution Times or Low Solution Quality: On Trade-Offs in Choosing a Power Flow Formulation for the Optimal Power Shutoff Problem
von: Haag, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Existence of Lagrange Multipliers in Distribution Network Reconfiguration Problems
von: Liu, Rong-Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Scalable Bundle Method for Exact Reformulation of SDP in Three-Phase Power Flow Feasibility
von: Fang, Bohang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decision Making under Cumulative Prospect Theory: An Alternating Direction Method of Multipliers
von: Cui, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

An Alternating Direction Method of Multipliers for Utility-based Shortfall Risk Portfolio Optimization
von: Xiao, Rufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Load Restoration in Islanded Microgrids: Formulation and Solution Strategies
von: Bose, Shourya, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Adaptive Online Optimization for Microgrids with Renewable Energy Sources
von: van Weerelt, Wouter J. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Enhanced Semidefinite Relaxation Model Combined with Clique Graph Merging Strategy for Efficient AC Optimal Power Flow Solution
von: Ruan, Zhaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)