Exact P-values for Network Interference
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Athey, Susan, Eckles, Dean, Imbens, Guido |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Semiparametric Estimation of Treatment Effects in Observational Studies with Heterogeneous Partial Interference
von: Qu, Zhaonan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Qu, Zhaonan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Identification of Average Treatment Effects in Nonparametric Panel Models
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Experiments to Correct for Selection in Observational Studies
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Causal clustering: design of cluster experiments under network interference
von: Viviano, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Viviano, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Triply Robust Panel Estimators
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Treatment Effects using Multiple Surrogates: The Role of the Surrogate Score and the Surrogate Index
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Learning Time-Varying Correlation Networks with FDR Control via Time-Varying P-values
von: Li, Bufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Bufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Policy Effects under Network Interference without Network Information: A Transfer Learning Approach
von: Hoshino, Tadao
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoshino, Tadao
Veröffentlicht: (2025)
Synthetic Difference in Differences
von: Arkhangelsky, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Arkhangelsky, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Policy relevance of causal quantities in networks
von: Loomba, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loomba, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IV regression with distribution-valued outcomes
von: Van Dijcke, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Van Dijcke, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Local Approach to Causal Inference under Network Interference
von: Auerbach, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Auerbach, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Cross-Validated Causal Inference: a Modern Method to Combine Experimental and Observational Data
von: Yang, Xuelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xuelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparing Experimental and Nonexperimental Methods: What Lessons Have We Learned Four Decades After LaLonde (1986)?
von: Imbens, Guido, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Imbens, Guido, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Introducing the b-value: combining unbiased and biased estimators from a sensitivity analysis perspective
von: Lin, Zhexiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Zhexiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Noise-Induced Randomization in Regression Discontinuity Designs
von: Eckles, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Eckles, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2020)
PLRD: Partially Linear Regression Discontinuity Inference
von: Ghosh, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrating Heterogeneous Information in Randomized Experiments: A Unified Calibration Framework
von: Ma, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond the Oracle Property: Adaptive LASSO in Cointegrating Regressions with Local-to-Unity Regressors
von: Reichold, Karsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reichold, Karsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistically Significant Linear Regression Coefficients Solely Driven By Outliers In Finite-sample Inference
von: Reichel, Felix
Veröffentlicht: (2025)
von: Reichel, Felix
Veröffentlicht: (2025)
A Test for Jumps in Metric-Space Conditional Means
von: Van Dijcke, David
Veröffentlicht: (2025)
von: Van Dijcke, David
Veröffentlicht: (2025)
Regression Model Selection Under General Conditions
von: Lusompa, Amaze
Veröffentlicht: (2025)
von: Lusompa, Amaze
Veröffentlicht: (2025)
Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
von: Breunig, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Breunig, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimation and Inference for CP Tensor Factor Models
von: Chen, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modewise Additive Factor Model for Matrix Time Series
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bias correction for Chatterjee's graph-based correlation coefficient
von: Azadkia, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Azadkia, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Note on the Finite Sample Bias in Time Series Cross-Validation
von: Lusompa, Amaze
Veröffentlicht: (2025)
von: Lusompa, Amaze
Veröffentlicht: (2025)
Learning What to Learn: Experimental Design when Combining Experimental with Observational Evidence
von: Epanomeritakis, Aristotelis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Epanomeritakis, Aristotelis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonlinear Binscatter Methods
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cutting Feedback in Misspecified Copula Models
von: Smith, Michael Stanley, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Smith, Michael Stanley, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Causal Interpretation of Regressions With Ranks
von: Lei, Lihua
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Lihua
Veröffentlicht: (2024)
Assumption-lean covariate adjustment under covariate adaptive randomization when $p = o (n)$
von: Gu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparing latent inequality with ordinal data
von: Kaplan, David M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kaplan, David M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regression Adjustment for Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Controlled Trials
von: Oka, Tatsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oka, Tatsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Robust Empirical Likelihood for Nonparametric Regression with Application to Regression Discontinuity Designs
von: Fang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Partial Identification under Stratified Randomization
von: Ferman, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ferman, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Frequentist properties of Bayesian inequality tests
von: Kaplan, David M., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Kaplan, David M., et al.
Veröffentlicht: (2016)
A General Design-Based Framework and Estimator for Randomized Experiments
von: Harshaw, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Harshaw, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Joint Quantile Shrinkage: A State-Space Approach toward Non-Crossing Bayesian Quantile Models
von: Kohns, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kohns, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selecting the Best Arm in One-Shot Multi-Arm RCTs: The Asymptotic Minimax-Regret Decision Framework for the Best-Population Selection Problem
von: Joo, Joonhwi
Veröffentlicht: (2025)
von: Joo, Joonhwi
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Semiparametric Estimation of Treatment Effects in Observational Studies with Heterogeneous Partial Interference
von: Qu, Zhaonan, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Identification of Average Treatment Effects in Nonparametric Panel Models
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Using Experiments to Correct for Selection in Observational Studies
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Causal clustering: design of cluster experiments under network interference
von: Viviano, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Triply Robust Panel Estimators
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2025)