Asymptotic properties of adaptive group Lasso for sparse reduced rank regression
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | He, Kejun, Huang, Jianhua Z. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Penalized spline estimation of principal components for sparse functional data: rates of convergence
von: He, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On properties of fractional posterior in generalized reduced-rank regression
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotically faster estimation of high‐dimensional additive models using subspace learning
von: Kejun He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kejun He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Lasso, Transfer Lasso, and Beyond: An Asymptotic Perspective
von: Takada, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Takada, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Simulation-calibration testing for inference in Lasso regressions
von: Pluntz, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pluntz, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotic Distribution of Constrained Nearly-Isotonic Graph Fused Lasso
von: Pastukhov, Vladimir
Veröffentlicht: (2025)
von: Pastukhov, Vladimir
Veröffentlicht: (2025)
Multi-block linearized alternating direction method for sparse fused Lasso modeling problems
von: Wu, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Asymptotically-exact selective inference for quantile regression
von: Wang, Yumeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yumeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotic properties of the MLE in distributional regression under random censoring
von: Kremling, Gitte, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kremling, Gitte, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Marked point processes intensity estimation using sparse group Lasso method applied to locations of lucrative and cooperative banks in mainland France
von: Artis, Amélie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Artis, Amélie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A note on the minimax risk of sparse linear regression
von: Guo, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotic properties of adaptive designs through differentiability in quadratic mean
von: Christensen, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Christensen, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On high-dimensional classification by sparse generalized Bayesian logistic regression
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024)
Heavy-tailed and Horseshoe priors for regression and sparse Besov rates
von: Agapiou, Sergios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agapiou, Sergios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contraction rates for sparse variational approximations in Gaussian process regression
von: Nieman, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Nieman, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Uniform Asymptotics and Confidence Regions Based on the Adaptive Lasso with Partially Consistent Tuning
von: Amann, Nicolai, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Amann, Nicolai, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Signal-to-noise ratio aware minimax analysis of sparse linear regression
von: Ghosh, Shubhangi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Shubhangi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Testing for sparse idiosyncratic components in factor-augmented regression models
von: Beyhum, Jad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Beyhum, Jad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Asymptotics of resampling without replacement in robust and logistic regression
von: Bellec, Pierre C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bellec, Pierre C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A minimax optimal approach to high-dimensional double sparse linear regression
von: Zhang, Yanhang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yanhang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive sparse variational approximations for Gaussian process regression
von: Nieman, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nieman, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic confidence interval for R2 in multiple linear regression
von: Dedecker, J, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dedecker, J, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Theoretical limits of descending $\ell_0$ sparse-regression ML algorithms
von: Stojnic, Mihailo
Veröffentlicht: (2024)
von: Stojnic, Mihailo
Veröffentlicht: (2024)
Detection and inference of changes in high-dimensional linear regression with non-sparse structures
von: Cho, Haeran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cho, Haeran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fitting sparse high-dimensional varying-coefficient models with Bayesian regression tree ensembles
von: Ghosh, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Optimal Design Framework for Lasso Sign Recovery
von: Stallrich, Jonathan W., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Stallrich, Jonathan W., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Thresholded Lasso for high dimensional variable selection
von: Zhou, Shuheng
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Shuheng
Veröffentlicht: (2023)
Robust linear regression under latent group heterogeneity
von: Li, Xifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Low-Temperature MCMC threshold: the cases of sparse tensor PCA, sparse regression, and a geometric rule
von: Chen, Zongchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zongchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extreme eigenvalues and eigenvectors for finite rank additive deformations of non-hermitian sparse random matrices
von: Hachem, Walid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hachem, Walid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spacing Test for Fused Lasso
von: Tasaka, Rieko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tasaka, Rieko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the design-dependent suboptimality of the Lasso
von: Pathak, Reese, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pathak, Reese, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Triple/Double-Debiased Lasso
von: Chetverikov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chetverikov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prediction Suboptimality of the Lasso in Sparse Linear Regression
von: Liu, Guo
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Guo
Veröffentlicht: (2026)
ERM-Lasso classification algorithm for Multivariate Hawkes Processes paths
von: Dion-Blanc, Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dion-Blanc, Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotic properties of Vecchia approximation for Gaussian processes
von: Kang, Myeongjong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kang, Myeongjong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A non-asymptotic distributional theory of approximate message passing for sparse and robust regression
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite sample rates of convergence for the Bigraphical and Tensor graphical Lasso estimators
von: Zhou, Shuheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Shuheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The noise barrier and the large signal bias of the Lasso and other convex estimators
von: Bellec, Pierre C
Veröffentlicht: (2018)
von: Bellec, Pierre C
Veröffentlicht: (2018)
On Consistency of Signature Using Lasso
von: Guo, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guo, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Penalized spline estimation of principal components for sparse functional data: rates of convergence
von: He, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On properties of fractional posterior in generalized reduced-rank regression
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2024) -
Asymptotically faster estimation of high‐dimensional additive models using subspace learning
von: Kejun He, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adaptive Lasso, Transfer Lasso, and Beyond: An Asymptotic Perspective
von: Takada, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Simulation-calibration testing for inference in Lasso regressions
von: Pluntz, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2024)