Fast Nonseparable Gaussian Stochastic Process with Application to Methylation Level Interpolation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gu, Mengyang, Xu, Yanxun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2017
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Prior distributions for Gaussian processes in computer model emulation and calibration
di: Gu, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Amortized Bayesian Local Interpolation NetworK: Fast covariance parameter estimation for Gaussian Processes
di: Feng, Brandon R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Brandon R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference on Individual Treatment Effects in Nonseparable Triangular Models
di: Ma, Jun, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ma, Jun, et al.
Pubblicazione: (2021)
Inference on the Distribution of Individual Treatment Effects in Nonseparable Triangular Models
di: Ma, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
The inverse Kalman filter
di: Fang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Dependent Feature Allocation Model Based on Random Fields
di: Flores, Bernardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Flores, Bernardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
RESOLVE-IPD: High-Fidelity Individual Patient Data Reconstruction and Uncertainty-Aware Subgroup Meta-Analysis
di: Lang, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lang, Lang, et al.
Pubblicazione: (2025)
WOW: WAIC-Optimized Gating of Mixture Priors for External Data Borrowing
di: Zhou, Shouhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Shouhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
TransformerLSR: Attentive Joint Model of Longitudinal Data, Survival, and Recurrent Events with Concurrent Latent Structure
di: Zhang, Zhiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Eligibility-Aware Evidence Synthesis: An Agentic Framework for Clinical Trial Meta-Analysis
di: Zhao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sequential Kalman filter for fast online changepoint detection in longitudinal health records
di: Li, Hanmo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Hanmo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fast data inversion for high-dimensional dynamical systems from noisy measurements
di: Lin, Yizi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Yizi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Bridge Gaussian Process Regression
di: Xu, Minshen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Minshen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Causal Discovery with Cycles and Latent Confounders
di: Jin, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoMA: Model-based Mirror Ascent for Offline Reinforcement Learning
di: Hong, Mao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Mao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Gaussian Processes under Monotonicity Constraints
di: Zhang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Covariate-Driven Spatial Deformation for Nonstationary Gaussian Processes
di: Gu, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Designs in Fast-Track Registration Processes for Digital Health Applications
di: Kluge, Liane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kluge, Liane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Manifold-Constrained Gaussian Processes for Inference of Mixed-effects Ordinary Differential Equations with Application to Pharmacokinetics
di: Zhao, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Nonparametric Mixed-Effects Mixture Model for Patterns of Clinical Measurements Associated with COVID-19
di: Ma, Xiaoran, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ma, Xiaoran, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nonstationary Gaussian Process Surrogates
di: Booth, Annie S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Booth, Annie S., et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Gaussian Processes with Gradients
di: Booth, Annie S.
Pubblicazione: (2025)
di: Booth, Annie S.
Pubblicazione: (2025)
A Gaussian Process Model for Ordinal Data with Applications to Chemoinformatics
di: Gosnell, Arron, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gosnell, Arron, et al.
Pubblicazione: (2024)
POLAR: A Pessimistic Model-based Policy Learning Algorithm for Dynamic Treatment Regimes
di: Zhang, Ruijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ruijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clustering the Nearest Neighbor Gaussian Process
di: Crisp, Ashlynn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Crisp, Ashlynn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast and scalable inference in hidden Markov models with Gaussian fields
di: Fischer, Jan-Ole
Pubblicazione: (2026)
di: Fischer, Jan-Ole
Pubblicazione: (2026)
Joint Modeling of Two Stochastic Processes, with Application to Learning Hospitalization Dynamics from Wastewater Viral Concentrations
di: Peng, K. Ken, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, K. Ken, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast and Provably Accurate Sequential Designs using Hilbert Space Gaussian Processes
di: Zhu, Huanyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Huanyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting Penalized Likelihood Estimation for Gaussian Processes
di: Mutoh, Ayumi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mutoh, Ayumi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference for Log-Gaussian Cox Point Processes using Bayesian Deep Learning: Application to Human Oral Microbiome Image Data
di: Wang, Shuwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shuwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Gaussian Process Inference with Stan
di: Hoffmann, Till, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hoffmann, Till, et al.
Pubblicazione: (2023)
Gaussian Process with dissolution spline kernel
di: Murphy, Fiona, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Murphy, Fiona, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaussian Process Assisted Active Learning of Physical Laws
di: Chen, Jiuhai, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Chen, Jiuhai, et al.
Pubblicazione: (2019)
Synthesizing Epileptic Seizures: Gaussian Processes for EEG Generation
di: Moutonnet, Nina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moutonnet, Nina, et al.
Pubblicazione: (2026)
Block-Additive Gaussian Processes under Monotonicity Constraints
di: Deronzier, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deronzier, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Log-Gaussian Cox Processes on General Metric Graphs
di: Bolin, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bolin, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energetic Variational Gaussian Process Regression for Computer Experiments
di: Kang, Lulu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kang, Lulu, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Poisson-Gaussian Mixture Process: A Flexible and Robust Approach for Non-Gaussian Geostatistical Modeling
di: Gonçalves, F. B., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gonçalves, F. B., et al.
Pubblicazione: (2022)
Smoothed Quantile Estimation via Interpolation to the Mean
di: Maanan, Saïd, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maanan, Saïd, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modular Jump Gaussian Processes
di: Flowers, Anna R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Flowers, Anna R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Prior distributions for Gaussian processes in computer model emulation and calibration
di: Gu, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Amortized Bayesian Local Interpolation NetworK: Fast covariance parameter estimation for Gaussian Processes
di: Feng, Brandon R., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Inference on Individual Treatment Effects in Nonseparable Triangular Models
di: Ma, Jun, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Inference on the Distribution of Individual Treatment Effects in Nonseparable Triangular Models
di: Ma, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The inverse Kalman filter
di: Fang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)