Deep Learning in Characteristics-Sorted Factor Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Feng, Guanhao, He, Jingyu, Polson, Nicholas G., Xu, Jianeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2018
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Pochhammer Priors for Sparse Count Models
par: Wang, Yuexi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yuexi, et autres
Publié: (2024)
Covariate-Adjusted Deep Causal Learning for Heterogeneous Panel Data Models
par: Zhou, Guanhao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Guanhao, et autres
Publié: (2025)
De Finetti + Sanov = Bayes
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2025)
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2025)
Generative Causal Inference
par: Nareklishvili, Maria, et autres
Publié: (2023)
par: Nareklishvili, Maria, et autres
Publié: (2023)
An Old Look at Empirical Bayes
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2026)
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2026)
Factor Augmented Tensor-on-Tensor Neural Networks
par: Zhou, Guanhao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Guanhao, et autres
Publié: (2024)
Panel Coupled Matrix-Tensor Clustering Model with Applications to Asset Pricing
par: Cui, Liyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Liyuan, et autres
Publié: (2025)
Quantile Importance Sampling
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2023)
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2023)
Synthetic Priors
par: Polson, Nick, et autres
Publié: (2026)
par: Polson, Nick, et autres
Publié: (2026)
A New Look at Bayesian Testing
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2026)
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2026)
Polynomial Log-Marginals and Tweedie's Formula : When Is Bayes Possible?
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2025)
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2025)
Some Bayesian Perspectives on Clinical Trials
par: Sokolova, Alexandra, et autres
Publié: (2026)
par: Sokolova, Alexandra, et autres
Publié: (2026)
Inverse Probability Weighting: from Survey Sampling to Evidence Estimation
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2022)
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2022)
Generative Quantile Bayesian Prediction
par: Nareklishvili, Maria, et autres
Publié: (2025)
par: Nareklishvili, Maria, et autres
Publié: (2025)
Bayesian ICA with super-Gaussian Source Priors
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2024)
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2024)
Generative Bayesian Computation as a Scalable Alternative to Gaussian Process Surrogates
par: Polson, Nick, et autres
Publié: (2026)
par: Polson, Nick, et autres
Publié: (2026)
Merging two cultures: Deep and statistical learning
par: Anindya Bhadra, et autres
Publié: (2024)
par: Anindya Bhadra, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Global-Local Regularization
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2025)
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2025)
A Topological Sorting Criterion for Random Causal Directed Acyclic Graphs
par: Reisach, Alexander G., et autres
Publié: (2026)
par: Reisach, Alexander G., et autres
Publié: (2026)
Identifiability and Inference for Generalized Latent Factor Models
par: Cui, Chengyu, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Chengyu, et autres
Publié: (2025)
Generative Adversarial Networks for High-Dimensional Item Factor Analysis: A Deep Adversarial Learning Algorithm
par: Luo, Nanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Nanyu, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference for Latent Outcomes Learned with Factor Models
par: Landy, Jenna M., et autres
Publié: (2025)
par: Landy, Jenna M., et autres
Publié: (2025)
Measuring Variable Importance via Accumulated Local Effects
par: Zhu, Jingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Jingyu, et autres
Publié: (2025)
Testing Alpha in High-Dimensional Conditional Time-Varying Factor Models with Dependent Observations
par: Feng, Long, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Long, et autres
Publié: (2026)
Factor Modelling for Biclustering Large-dimensional Matrix-valued Time Series
par: He, Yong, et autres
Publié: (2025)
par: He, Yong, et autres
Publié: (2025)
Testing Alpha in High Dimensional Linear Factor Pricing Models with Dependent Observations
par: Ma, Huifang, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Huifang, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Strategy of Testing Alphas in High Dimensional Linear Factor Pricing Models
par: Zhao, Chenxi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Chenxi, et autres
Publié: (2024)
Knowledge Distillation of Uncertainty using Deep Latent Factor Model
par: Park, Sehyun, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Sehyun, et autres
Publié: (2025)
Penalized Principal Component Analysis for Large-dimension Factor Model with Group Pursuit
par: He, Yong, et autres
Publié: (2024)
par: He, Yong, et autres
Publié: (2024)
Learning Preferences from Conjoint Data: A Structural Deep Learning Approach
par: Acharya, Avidit, et autres
Publié: (2026)
par: Acharya, Avidit, et autres
Publié: (2026)
A Deep Learning Algorithm for High-Dimensional Exploratory Item Factor Analysis
par: Urban, Christopher J., et autres
Publié: (2020)
par: Urban, Christopher J., et autres
Publié: (2020)
DeepVARwT: Deep Learning for a VAR Model with Trend
par: Li, Xixi, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Xixi, et autres
Publié: (2022)
Deep Bayes Factors
par: Kim, Jungeum, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Jungeum, et autres
Publié: (2023)
Learning Fair Decisions with Factor Models: Applications to Annuity Pricing
par: Huang, Fei, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Fei, et autres
Publié: (2024)
Statistical Inference for High-dimensional Matrix-variate Factor Models with Missing Observations
par: Zhang, Yongxia, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yongxia, et autres
Publié: (2025)
Deep Transformation Model
par: Wang, Tong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Tong, et autres
Publié: (2024)
Sparse Bayesian Factor Models with Mass-Nonlocal Factor Scores
par: Huang, Yingjie, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Yingjie, et autres
Publié: (2024)
Statistical Inference for Covariate-Adjusted and Interpretable Generalized Factor Model with Application to Testing Fairness
par: Ouyang, Jing, et autres
Publié: (2024)
par: Ouyang, Jing, et autres
Publié: (2024)
Transfer Learning for Degree-Corrected Mixed Membership Network Models
par: He, Yong, et autres
Publié: (2026)
par: He, Yong, et autres
Publié: (2026)
Robust Updating of a Risk Prediction Model by Integrating External Ranking Information
par: Henderson, Nicholas C.
Publié: (2026)
par: Henderson, Nicholas C.
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Pochhammer Priors for Sparse Count Models
par: Wang, Yuexi, et autres
Publié: (2024) -
Covariate-Adjusted Deep Causal Learning for Heterogeneous Panel Data Models
par: Zhou, Guanhao, et autres
Publié: (2025) -
De Finetti + Sanov = Bayes
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2025) -
Generative Causal Inference
par: Nareklishvili, Maria, et autres
Publié: (2023) -
An Old Look at Empirical Bayes
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2026)