Finite Sample Bounds for Sequential Monte Carlo and Adaptive Path Selection Using the $L_2$ Norm
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Marion, Joe, Mathews, Joseph, Schmidler, Scott C. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2018
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Convergence of a Sequential Monte Carlo algorithm towards multimodal distributions on Rd
par: Han, Ruiyu
Publié: (2025)
par: Han, Ruiyu
Publié: (2025)
Spectral Gap of Metropolis Algorithms for Non-smooth Distributions under Isoperimetry
par: Liu, Shuigen, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Shuigen, et autres
Publié: (2026)
Geodesic slice sampling on the sphere
par: Habeck, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Habeck, Michael, et autres
Publié: (2023)
Convergence of Langevin AIS for multimodal distributions
par: Agarwal, Akshat, et autres
Publié: (2026)
par: Agarwal, Akshat, et autres
Publié: (2026)
Reaching the equilibrium: Long-term stable approximations for stochastic non-Newtonian Stokes equations with transport noise
par: Droniou, Jerome, et autres
Publié: (2024)
par: Droniou, Jerome, et autres
Publié: (2024)
Rapid convergence of tempering chains to multimodal Gibbs measures
par: Son, Seungjae
Publié: (2026)
par: Son, Seungjae
Publié: (2026)
Weak Poincaré inequality comparisons for ideal and hybrid slice sampling
par: Power, Sam, et autres
Publié: (2024)
par: Power, Sam, et autres
Publié: (2024)
Time-complexity of sampling from a multimodal distribution using sequential Monte Carlo
par: Han, Ruiyu, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Ruiyu, et autres
Publié: (2025)
Diffusive Scaling Limits of Forward Event-Chain Monte Carlo: Provably Efficient Exploration with Partial Refreshment
par: Shiba, Hirofumi, et autres
Publié: (2026)
par: Shiba, Hirofumi, et autres
Publié: (2026)
Decoupling for Markov Chains
par: Bou-Rabee, Nawaf, et autres
Publié: (2025)
par: Bou-Rabee, Nawaf, et autres
Publié: (2025)
Parallel Affine Transformation Tuning of Markov Chain Monte Carlo
par: Schär, Philip, et autres
Publié: (2024)
par: Schär, Philip, et autres
Publié: (2024)
Almost sure convergence rates of adaptive increasingly rare Markov chain Monte Carlo
par: Hofstadler, Julian, et autres
Publié: (2024)
par: Hofstadler, Julian, et autres
Publié: (2024)
Perturbation theory for killed Markov processes and quasi-stationary distributions
par: Rudolf, Daniel, et autres
Publié: (2021)
par: Rudolf, Daniel, et autres
Publié: (2021)
Mixing time of the conditional backward sampling particle filter
par: Karjalainen, Joona, et autres
Publié: (2023)
par: Karjalainen, Joona, et autres
Publié: (2023)
Well-posedness and numerical schemes for one-dimensional McKean-Vlasov equations and interacting particle systems with discontinuous drift
par: Leobacher, Gunther, et autres
Publié: (2020)
par: Leobacher, Gunther, et autres
Publié: (2020)
An invitation to adaptive Markov chain Monte Carlo convergence theory
par: Laitinen, Pietari, et autres
Publié: (2024)
par: Laitinen, Pietari, et autres
Publié: (2024)
On explosion time in stochastic differential equations driven by fractional Brownian motion
par: Garzon, Johanna, et autres
Publié: (2024)
par: Garzon, Johanna, et autres
Publié: (2024)
Convergence of hybrid slice sampling via spectral gap
par: Łatuszyński, Krzysztof, et autres
Publié: (2014)
par: Łatuszyński, Krzysztof, et autres
Publié: (2014)
A statistical approach for simulating the density solution of a McKean-Vlasov equation
par: Hoffmann, Marc, et autres
Publié: (2023)
par: Hoffmann, Marc, et autres
Publié: (2023)
Central Limit Theorem for ergodic averages of Markov chains \& the comparison of sampling algorithms for heavy-tailed distributions
par: Brešar, Miha, et autres
Publié: (2025)
par: Brešar, Miha, et autres
Publié: (2025)
A Lyapunov-tamed Euler method for singular SDEs
par: Johnston, Tim, et autres
Publié: (2026)
par: Johnston, Tim, et autres
Publié: (2026)
Solving Poisson's equation for Wasserstein contractive Markov chains
par: Hofstadler, Julian
Publié: (2026)
par: Hofstadler, Julian
Publié: (2026)
Convergence of kinetic Langevin samplers for non-convex potentials
par: Schuh, Katharina, et autres
Publié: (2024)
par: Schuh, Katharina, et autres
Publié: (2024)
On first passage time problems of Brownian motion -- The inverse method of images revisited
par: Christensen, Sören, et autres
Publié: (2024)
par: Christensen, Sören, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric learning of stochastic differential equations from sparse and noisy data
par: Ganguly, Arnab, et autres
Publié: (2025)
par: Ganguly, Arnab, et autres
Publié: (2025)
Parallel computations for Metropolis Markov chains with Picard maps
par: Grazzi, Sebastiano, et autres
Publié: (2025)
par: Grazzi, Sebastiano, et autres
Publié: (2025)
Long-time behavior for discretization schemes of Fokker-Planck equations via couplings
par: Jüngel, Ansgar, et autres
Publié: (2024)
par: Jüngel, Ansgar, et autres
Publié: (2024)
Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging
par: Narnhofer, Dominik, et autres
Publié: (2022)
par: Narnhofer, Dominik, et autres
Publié: (2022)
Skew-symmetric schemes for stochastic differential equations with non-Lipschitz drift: an unadjusted Barker algorithm
par: Iguchi, Yuga, et autres
Publié: (2024)
par: Iguchi, Yuga, et autres
Publié: (2024)
Canonical Rough Path over Tempered Fractional Brownian Motion: Existence, Construction, and Applications
par: Lechiheb, Atef
Publié: (2025)
par: Lechiheb, Atef
Publié: (2025)
The No-Underrun Sampler: A Locally-Adaptive, Gradient-Free MCMC Method
par: Bou-Rabee, Nawaf, et autres
Publié: (2025)
par: Bou-Rabee, Nawaf, et autres
Publié: (2025)
Solving the Poisson equation using coupled Markov chains
par: Douc, Randal, et autres
Publié: (2022)
par: Douc, Randal, et autres
Publié: (2022)
Projected Langevin Monte Carlo algorithms in non-convex and super-linear setting
par: Pang, Chenxu, et autres
Publié: (2023)
par: Pang, Chenxu, et autres
Publié: (2023)
Investigation and Development of the Methodologies for Simulating Self-similar Processes
par: Peng, Qidi, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Qidi, et autres
Publié: (2025)
Antithetic multilevel Monte Carlo method for approximations of SDEs with non-globally Lipschitz continuous coefficients
par: Pang, Chenxu, et autres
Publié: (2023)
par: Pang, Chenxu, et autres
Publié: (2023)
Multilevel Monte Carlo methods for the Dean-Kawasaki equation from Fluctuating Hydrodynamics
par: Cornalba, Federico, et autres
Publié: (2023)
par: Cornalba, Federico, et autres
Publié: (2023)
On Kemeny's constant and stochastic complement
par: Bini, Dario Andrea, et autres
Publié: (2023)
par: Bini, Dario Andrea, et autres
Publié: (2023)
Space-time transport of Brownian exit laws
par: Boudabra, Maher
Publié: (2026)
par: Boudabra, Maher
Publié: (2026)
Nonasymptotic Convergence Rate of Quasi-Monte Carlo: Applications to Linear Elliptic PDEs with Lognormal Coefficients and Importance Samplings
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2023)
Self-Certifying Transport MCMC via Dual Spectral-Gap Certificates
par: Hu, Jun
Publié: (2026)
par: Hu, Jun
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Convergence of a Sequential Monte Carlo algorithm towards multimodal distributions on Rd
par: Han, Ruiyu
Publié: (2025) -
Spectral Gap of Metropolis Algorithms for Non-smooth Distributions under Isoperimetry
par: Liu, Shuigen, et autres
Publié: (2026) -
Geodesic slice sampling on the sphere
par: Habeck, Michael, et autres
Publié: (2023) -
Convergence of Langevin AIS for multimodal distributions
par: Agarwal, Akshat, et autres
Publié: (2026) -
Reaching the equilibrium: Long-term stable approximations for stochastic non-Newtonian Stokes equations with transport noise
par: Droniou, Jerome, et autres
Publié: (2024)