Posterior Projection for Inference in Constrained Spaces
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Astfalck, Lachlan, Sen, Deborshee, Patra, Sayan, Cripps, Edward, Dunson, David |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2018
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Scalable Bayesian inference for time series via divide-and-conquer
par: Ou, Rihui, et autres
Publié: (2021)
par: Ou, Rihui, et autres
Publié: (2021)
Efficient Bayesian Inference for Discretely Observed Continuous Time Markov Chains
par: Tang, Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Tao, et autres
Publié: (2025)
Bias correction of quadratic spectral estimators
par: Astfalck, Lachlan, et autres
Publié: (2024)
par: Astfalck, Lachlan, et autres
Publié: (2024)
Debiasing Welch's Method for Spectral Density Estimation
par: Astfalck, Lachlan C., et autres
Publié: (2023)
par: Astfalck, Lachlan C., et autres
Publié: (2023)
Efficient posterior sampling for high-dimensional imbalanced logistic regression
par: Sen, Deborshee, et autres
Publié: (2019)
par: Sen, Deborshee, et autres
Publié: (2019)
Universal Modelling of Autocovariance Functions via Spline Kernels
par: Astfalck, Lachlan
Publié: (2025)
par: Astfalck, Lachlan
Publié: (2025)
Generalised Bayes Linear Inference
par: Astfalck, Lachlan, et autres
Publié: (2024)
par: Astfalck, Lachlan, et autres
Publié: (2024)
On the Posterior Computation Under the Dirichlet-Laplace Prior
par: Onorati, Paolo, et autres
Publié: (2025)
par: Onorati, Paolo, et autres
Publié: (2025)
Sequential Gibbs Posteriors with Applications to Principal Component Analysis
par: Winter, Steven, et autres
Publié: (2023)
par: Winter, Steven, et autres
Publié: (2023)
Inference on covariance structure in high-dimensional multi-view data
par: Mauri, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Mauri, Lorenzo, et autres
Publié: (2025)
Infinite joint species distribution models
par: Stolf, Federica, et autres
Publié: (2024)
par: Stolf, Federica, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Clustering via Fusing of Localized Densities
par: Dombowsky, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Dombowsky, Alexander, et autres
Publié: (2023)
Product Centered Dirichlet Processes for Bayesian Multiview Clustering
par: Dombowsky, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Dombowsky, Alexander, et autres
Publié: (2023)
Targeted empirical Bayes for more supervised joint factor analysis
par: Palmer, Glenn, et autres
Publié: (2025)
par: Palmer, Glenn, et autres
Publié: (2025)
Using prior information to boost power in correlation structure support recovery
par: Ding, Ziyang, et autres
Publié: (2021)
par: Ding, Ziyang, et autres
Publié: (2021)
Making Effective Statistical Inferences: From Significance Testing to the Open Science Inference Ecosystem (2016-2026)
par: Patra, Aswini Kumar
Publié: (2026)
par: Patra, Aswini Kumar
Publié: (2026)
Factor pre-training in Bayesian multivariate logistic models
par: Mauri, Lorenzo, et autres
Publié: (2024)
par: Mauri, Lorenzo, et autres
Publié: (2024)
Spatial meshing for general Bayesian multivariate models
par: Peruzzi, Michele, et autres
Publié: (2022)
par: Peruzzi, Michele, et autres
Publié: (2022)
Bag of DAGs: Inferring Directional Dependence in Spatiotemporal Processes
par: Jin, Bora, et autres
Publié: (2021)
par: Jin, Bora, et autres
Publié: (2021)
Hybrid physics-data driven spectral forecasts of semisubmersible response
par: Milne, Ian, et autres
Publié: (2026)
par: Milne, Ian, et autres
Publié: (2026)
BALLAST: Bayesian Active Learning with Look-ahead Amendment for Sea-drifter Trajectories under Spatio-Temporal Vector Fields
par: Zhang, Rui-Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Rui-Yang, et autres
Publié: (2025)
Conditioning Gaussian Processes on Almost Anything
par: Moss, Henry, et autres
Publié: (2026)
par: Moss, Henry, et autres
Publié: (2026)
Learning discrete Bayesian networks with hierarchical Dirichlet shrinkage
par: Dombowsky, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Dombowsky, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Marginally interpretable spatial logistic regression with bridge processes
par: Lee, Changwoo J., et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Changwoo J., et autres
Publié: (2024)
Bayesian Deep Generative Models for Multiplex Networks with Multiscale Overlapping Clusters
par: Zhou, Yuren, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Yuren, et autres
Publié: (2024)
Nonparametric predictive inference for discrete data via Metropolis-adjusted Dirichlet sequences
par: Agnoletto, Davide, et autres
Publié: (2025)
par: Agnoletto, Davide, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Latent Class Regression with Interpretable Binary Profiles
par: Zhou, Yuren, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yuren, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference of Blood Pressure Reduction and Coronary Heart Disease Risk in the Framingham Study
par: Patra, Suchibrata
Publié: (2026)
par: Patra, Suchibrata
Publié: (2026)
Exact Sampling of Spanning Trees via Fast-forwarded Random Walks
par: Tam, Edric, et autres
Publié: (2024)
par: Tam, Edric, et autres
Publié: (2024)
Blessing of dimension in Bayesian inference on covariance matrices
par: Chattopadhyay, Shounak, et autres
Publié: (2024)
par: Chattopadhyay, Shounak, et autres
Publié: (2024)
Bayesian modeling of nearly mutually orthogonal processes
par: Matuk, James, et autres
Publié: (2022)
par: Matuk, James, et autres
Publié: (2022)
Clustering sequence data with mixture Markov chains with covariates using multiple simplex constrained optimization routine (MSiCOR)
par: Das, Priyam, et autres
Publié: (2016)
par: Das, Priyam, et autres
Publié: (2016)
Nonparametric Bayes multiresolution testing for high-dimensional rare events
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2023)
par: Datta, Jyotishka, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Doubly Robust Causal Inference via Posterior Coupling
par: Orihara, Shunichiro, et autres
Publié: (2025)
par: Orihara, Shunichiro, et autres
Publié: (2025)
Gradient-bridged Posterior: Bayesian Inference for Models with Implicit Functions
par: Zeng, Cheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Cheng, et autres
Publié: (2025)
A Bayesian theory for estimation of biodiversity
par: Rigon, Tommaso, et autres
Publié: (2025)
par: Rigon, Tommaso, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Level Set Clustering
par: Buch, David, et autres
Publié: (2024)
par: Buch, David, et autres
Publié: (2024)
Bayesian nonparametric modeling of latent partitions via Stirling-gamma priors
par: Zito, Alessandro, et autres
Publié: (2023)
par: Zito, Alessandro, et autres
Publié: (2023)
Likelihood-free Posterior Density Learning for Uncertainty Quantification in Inference Problems
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2025)
Identifiable and interpretable nonparametric factor analysis
par: Xu, Maoran, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Maoran, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Scalable Bayesian inference for time series via divide-and-conquer
par: Ou, Rihui, et autres
Publié: (2021) -
Efficient Bayesian Inference for Discretely Observed Continuous Time Markov Chains
par: Tang, Tao, et autres
Publié: (2025) -
Bias correction of quadratic spectral estimators
par: Astfalck, Lachlan, et autres
Publié: (2024) -
Debiasing Welch's Method for Spectral Density Estimation
par: Astfalck, Lachlan C., et autres
Publié: (2023) -
Efficient posterior sampling for high-dimensional imbalanced logistic regression
par: Sen, Deborshee, et autres
Publié: (2019)