Buchumschlag

Accelerated Point-wise Maximum Approach to Approximate Dynamic Programming

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Beuchat, Paul N., Warrington, Joseph, Lygeros, John
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2019
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Unified Control-Theoretic Framework for Saddle-Point Dynamics in Constrained Optimization
von: Centorrino, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Learning-based Model Predictive Control for Uncertain Interconnected Systems: A Set Membership Identification Approach
von: Aboudonia, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Chance Constrained Optimal Control via Linear Programming
von: Schmid, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Secure Data Reconstruction: A Direct Data-Driven Approach
von: Yan, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recursive Dynamic State Estimation for Power Systems with an Incomplete Nonlinear DAE Model
von: Katanic, Milos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multiclass Queue Scheduling Under Slowdown: An Approximate Dynamic Programming Approach
von: Dong, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interconnection of (Q,S,R)-Dissipative Systems in Discrete Time
von: Martinelli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Convergence guarantees for adaptive model predictive control with kinky inference
von: Zuliani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data-Driven Distributionally Robust System Level Synthesis
von: Micheli, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximate Dynamic Programming with Feasibility Guarantees
von: Engelmann, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Performance-based Trajectory Optimization for Path Following Control Using Bayesian Optimization
von: Rupenyan, Alisa, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Policy Optimization for Unknown Systems using Differentiable Model Predictive Control
von: Zuliani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentiable-by-design Nonlinear Optimization for Model Predictive Control
von: Zuliani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BP-MPC: Optimizing the Closed-Loop Performance of MPC using BackPropagation
von: Zuliani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Closed-loop Performance Optimization of Model Predictive Control with Robustness Guarantees
von: Zuliani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Policy Optimization with Differentiable MPC: Convergence Analysis under Uncertainty
von: Zuliani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Operator Splitting for Convex Constrained Markov Decision Processes
von: Grontas, Panagiotis D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Error Bound for Aggregation in Approximate Dynamic Programming
von: Li, Yuchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Loss-aware Pricing Strategies for Peer-to-Peer Energy Trading
von: Behrunani, Varsha N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Loss-aware distributionally robust optimization via trainable optimal transport ambiguity sets
von: Ohnemus, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Economic Model Predictive Control for linear systems with performance guarantees
von: Degner, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Economic Model Predictive Control: Performance Guarantees for Nonlinear Systems
von: Degner, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Platelet Inventory Management with Approximate Dynamic Programming
von: Abouee-Mehrizi, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Proportional-Integral Model for Fractional Voltage Tripping of Distributed Energy Resources
von: Katanic, Milos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal PMU Placement for Kalman Filtering of DAE Power System Models
von: Katanic, Milos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A distributed framework for linear adaptive MPC
von: Parsi, Anilkumar, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Distributionally Robust LQG with Kullback-Leibler Ambiguity Sets
von: Fochesato, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite Sample Frequency Domain Identification
von: Tsiamis, Anastasios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Learning Control for Ramp Metering on Service Station On-ramps
von: Xiang, Hongxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Enabled Predictive Iterative Control
von: Zhang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Closed-Loop Finite-Time Analysis of Suboptimal Online Control
von: Karapetyan, Aren, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Iterative Learning Predictive Control for Constrained Uncertain Systems
von: Zuliani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Direct System Identification of Dynamical Networks with Partial Measurements: a Maximum Likelihood Approach
von: da Mata, João Victor Galvão, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GPU-Accelerated Dynamic Programming for Multistage Stochastic Energy Storage Arbitrage
von: Lee, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guided Bayesian Optimization: Data-Efficient Controller Tuning with Digital Twin
von: Nobar, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Data-driven Predictive Control Architecture for Train Thermal Energy Management
von: Aboudonia, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributionally Robust Infinite-horizon Control: from a pool of samples to the design of dependable controllers
von: Brouillon, Jean-Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Computing Optimal Joint Chance Constrained Control Policies
von: Schmid, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Split-as-a-Pro: behavioral control via operator splitting and alternating projections
von: Tang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate Dynamic Programming for Constrained Piecewise Affine Systems with Stability and Safety Guarantees
von: He, Kanghui, et al.
Veröffentlicht: (2023)