Buchumschlag

On a Nonuniform Crank-Nicolson Scheme for Solving the Stochastic Kawarada Equation via Arbitrary Grids

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Padgett, Joshua L, Sheng, Qin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2019
Schlagworte:	Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Numerical solution of degenerate stochastic Kawarada equations via a semi-discretized approach
von: Padgett, Joshua L, et al.
Veröffentlicht: (2019)

On the positivity, monotonicity, and stability of a semi-adaptive LOD method for solving three-dimensional degenerate Kawarada equations
von: Padgett, Joshua L., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Convergence analysis of a Crank-Nicolson scheme for strongly magnetized plasmas
von: Filbet, Francis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence of an operator splitting scheme for abstract stochastic evolution equations
von: Padgett, Joshua L, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Implicit-explicit Crank-Nicolson scheme for Oseen's equation at high Reynolds number
von: Burman, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A modified Crank-Nicolson scheme for the Vlasov-Poisson system with a strong external magnetic field
von: Filbet, Francis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Crank-Nikolson Scheme to Solve the Korteweg-de Vries (KdV) Equation
von: Wu, Qiming
Veröffentlicht: (2024)

A Spherical Crank-Nicolson Integrator Based on the Exponential Map and the Spherical Linear Interpolation
von: Leung, Shingyu
Veröffentlicht: (2025)

Crank-Nicolson-type iterative decoupled algorithms for Biot's consolidation model using total pressure
von: Gu, Huipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A new analytical technique of the fully implicit Crank-Nicolson discontinuous Galerkin method for the Ginzburg-Landau Model
von: Cao, Xianxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A time-nonlocal multiphysics finite element method with Crank-Nicolson scheme for poroelasticity model with secondary consolidation
von: Ge, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A novel energy-conservation Crank-Nicolson finite element method for generalized Klein-Gordon-Zakharov equations
von: Xu, Xuemiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A decoupled Crank-Nicolson leap-frog scheme for the unsteady bioconvection flows problem with concentration dependent viscosity
von: Li, Chenyang
Veröffentlicht: (2025)

Analysis of a Crank-Nicolson finite difference scheme for (2+1)D perturbed nonlinear Schrödinger equations with saturable nonlinearity
von: Le, Anh-Ha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explicit $θ$-Schemes for Solving Anticipated Backward Stochastic Differential Equations
von: Hu, Mingshang, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Analysis of fully discrete Crank-Nicolson finite element methods for a stochastic Keller-Segel chemotaxis system with gradient-type multiplicative noise
von: Vo, Liet
Veröffentlicht: (2025)

A variable nonlinear splitting algorithm for reaction-diffusion systems with self- and cross-diffusion
von: Beauregard, Matthew A., et al.
Veröffentlicht: (2019)

A Stochastic Method for Solving Time-Fractional Differential Equations
von: Guidotti, Nicolas L., et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Error Estimates of the Crank-Nicolson-Polylinear Finite Element Method with the Discrete TBC for the Generalized Schrödinger Equation in an Unbounded Parallelepiped
von: Zlotnik, Alexander
Veröffentlicht: (2015)

A Finite Volume Scheme for Savage-Hutter Equations on Unstructured Grids
von: Li, Ruo, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Geometry-preserving Numerical Scheme for Riemannian Stochastic Differential Equations
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Fourth-Order Cut-cell Multigrid Method for Solving Elliptic Equations on Arbitrary Domains
von: Liu, Jiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A structure-preserving relaxation Crank-Nicolson finite element method for the Schrödinger-Poisson equation
von: Liu, Huini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Finite Difference Method for Solving Stochastic Diffusion Equations
von: Mojarrad, Faezeh Nassajian
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Two-Grid Compact Difference Scheme for Benjamin-Bona-Mahony-Burgers Equation
von: Ding, Lisen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solving Partial Differential Equations on Evolving Surfaces via the Constrained Least-Squares and Grid-Based Particle Method
von: Ying, Ningchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Construction of High-Order and Exact Pressure Equilibrium Schemes for Arbitrary Equations of State
von: DeGrendele, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-order Accurate Implicit-Explicit Time-Stepping Schemes for Wave Equations on Overset Grids
von: Carson, Allison M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A parallel preconditioner for the all-at-once linear system from evolutionary PDEs with Crank-Nicolson discretization
von: Zhao, Yong-Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Milstein Scheme for Stochastic Differential Equations on SO(n) and SE(n)
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solving Diffusion and Wave Equations Meshlessly via Helmholtz Equations
von: Johnson, Adam
Veröffentlicht: (2024)

Implementation of Milstein Schemes for Stochastic Delay-Differential Equations with Arbitrary Fixed Delays
von: Griggs, Mitchell T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Probability Density Approach to Histopolation Schemes of Arbitrary Order
von: Milovanovic, Gradimir V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A fully decoupled and structure-preserving relaxation Crank--Nicolson finite element method for Gross--Pitaevskii--Poisson model
von: Li, Dongqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Numerov-Crank-Nicolson-Strang scheme with discrete transparent boundary conditions for the Schrödinger equation on a semi-infinite strip
von: Zlotnik, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Crank-Nicolson schemes for sub-diffusion equations with nonsingular and singular source terms in time
von: Zhou, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Domain Decomposition Subspace Neural Network Method for Solving Linear and Nonlinear Partial Differential Equations
von: Fu, Zhenxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A High-order Backpropagation Algorithm for Neural Stochastic Differential Equation Model
von: Sheng, Daili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Maxwell's Equations with Mimetic Methods
von: Corbino, Johnny
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic Parareal Algorithm for Stochastic Differential Equations
von: Wang, Huanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)