Estimating multi-year 24/7 origin-destination demand using high-granular multi-source traffic data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ma, Wei, Zhen, Qian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2019
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Statistical inference of probabilistic origin-destination demand using day-to-day traffic data
di: Ma, Wei, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Ma, Wei, et al.
Pubblicazione: (2019)
Scenario theory for multi-criteria data-driven decision making
di: Garatti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Garatti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2026)
Load constrained wind farm flow control through multi-objective multi-agent reinforcement learning
di: Åstrand, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Åstrand, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2026)
NOSTRA: A noise-resilient and sparse data framework for trust region based multi objective Bayesian optimization
di: Ghasemzadeh, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghasemzadeh, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable spectral representations for multi-agent reinforcement learning in network MDPs
di: Ren, Zhaolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Zhaolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards safe control parameter tuning in distributed multi-agent systems
di: Tokmak, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tokmak, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
An active learning method for solving competitive multi-agent decision-making and control problems
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2022)
Coupled autoregressive active inference agents for control of multi-joint dynamical systems
di: Nisslbeck, Tim N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nisslbeck, Tim N., et al.
Pubblicazione: (2024)
A semi-centralized multi-agent RL framework for efficient irrigation scheduling
di: Agyeman, Bernard T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agyeman, Bernard T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Barrier-enforced multi-objective optimization for direct point and sharp interval forecasting
di: Amnuaypongsa, Worachit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amnuaypongsa, Worachit, et al.
Pubblicazione: (2026)
Real-time system optimal traffic routing under uncertainties -- Can physics models boost reinforcement learning?
di: Ke, Zemian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ke, Zemian, et al.
Pubblicazione: (2024)
One-shot backpropagation for multi-step prediction in physics-based system identification -- EXTENDED VERSION
di: Donati, Cesare, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Donati, Cesare, et al.
Pubblicazione: (2023)
Independent policy gradient-based reinforcement learning for economic and reliable energy management of multi-microgrid systems
di: Hu, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatio-temporal dual-stage hypergraph MARL for human-centric multimodal corridor traffic signal control
di: Zhang, Xiaocai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xiaocai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fusion-ResNet: A Lightweight multi-label NILM Model Using PCA-ICA Feature Fusion
di: Hoosh, Sahar Moghimian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoosh, Sahar Moghimian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autonomous vehicle decision and control through reinforcement learning with traffic flow randomization
di: Lin, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Delay compensation of multi-input distinct delay nonlinear systems via neural operators
di: Bajraktari, Filip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bajraktari, Filip, et al.
Pubblicazione: (2025)
A multi-scale lithium-ion battery capacity prediction using mixture of experts and patch-based MLP
di: Lei, Yuzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Yuzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Urban traffic analysis and forecasting through shared Koopman eigenmodes
di: Yang, Chuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Chuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning responsibility allocations for multi-agent interactions: A differentiable optimization approach with control barrier functions
di: Remy, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Remy, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2024)
CycLight: learning traffic signal cooperation with a cycle-level strategy
di: Han, Gengyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Gengyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Power System State Estimation using Physics-Informed Neural Networks
di: Falas, Solon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Falas, Solon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analytical Verification of Performance of Deep Neural Network Based Time-Synchronized Distribution System State Estimation
di: Azimian, Behrouz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Azimian, Behrouz, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sailing Towards Zero-Shot State Estimation using Foundation Models Combined with a UKF
di: Holtmann, Tobin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Holtmann, Tobin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Taking Second-life Batteries from Exhausted to Empowered using Experiments, Data Analysis, and Health Estimation
di: Cui, Xiaofan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Xiaofan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient and Robust Freeway Traffic Speed Estimation under Oblique Grid using Vehicle Trajectory Data
di: He, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning-driven Cross-Community Energy Interaction Optimal Scheduling
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mutual Information as Intrinsic Reward of Reinforcement Learning Agents for On-demand Ride Pooling
di: Zhang, Xianjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Xianjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayes and Biased Estimators Without Hyper-parameter Estimation: Comparable Performance to the Empirical-Bayes-Based Regularized Estimator
di: Ju, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ju, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
A novel ANROA based control approach for grid-tied multi-functional solar energy conversion system
di: Prasad, Dinanath, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Prasad, Dinanath, et al.
Pubblicazione: (2024)
Creating synthetic energy meter data using conditional diffusion and building metadata
di: Fu, Chun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Chun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discrete-time Contraction-based Control of Nonlinear Systems with Parametric Uncertainties using Neural Networks
di: Wei, Lai, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Wei, Lai, et al.
Pubblicazione: (2021)
eVTOL Aircraft Energy Overhead Estimation under Conflict Resolution in High-Density Airspaces
di: Zongo, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zongo, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning mechanical systems from real-world data using discrete forced Lagrangian dynamics
di: Hansen, Martine Dyring, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hansen, Martine Dyring, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feasibility-aware Learning of Robust Temporal Logic Controllers using BarrierNet
di: Liu, Wenliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Wenliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Logarithmic Regret and Polynomial Scaling in Online Multi-step-ahead Prediction
di: Qian, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Silence that Speaks: Neural Estimation via Communication Gaps
di: Aggarwal, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aggarwal, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradient Estimation and Variance Reduction in Stochastic and Deterministic Models
di: Keane, Ronan
Pubblicazione: (2024)
di: Keane, Ronan
Pubblicazione: (2024)
Fine Tuning a Simulation-Driven Estimator
di: Lakshminarayanan, Braghadeesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lakshminarayanan, Braghadeesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Learning of Kalman Filtering: From Output to State Estimation
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Lintao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Statistical inference of probabilistic origin-destination demand using day-to-day traffic data
di: Ma, Wei, et al.
Pubblicazione: (2019) -
Scenario theory for multi-criteria data-driven decision making
di: Garatti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Load constrained wind farm flow control through multi-objective multi-agent reinforcement learning
di: Åstrand, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2026) -
NOSTRA: A noise-resilient and sparse data framework for trust region based multi objective Bayesian optimization
di: Ghasemzadeh, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Scalable spectral representations for multi-agent reinforcement learning in network MDPs
di: Ren, Zhaolin, et al.
Pubblicazione: (2024)