:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Cattaneo, Matias D., Crump, Richard K., Farrell, Max H., Feng, Yingjie
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2019
Soggetti:	Econometrics Computation
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/1902.09615
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

On Binscatter
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2019)

Nonlinear Binscatter Methods
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2024)

Beta-Sorted Portfolios
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2022)

Treatment Effect Heterogeneity in Regression Discontinuity Designs
di: Calonico, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Uncertainty Quantification in Synthetic Controls with Staggered Treatment Adoption
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2022)

A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2023)

rdhte: Conditional Average Treatment Effects in RD Designs
di: Calonico, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Uniform Estimation and Inference for Nonparametric Partitioning-Based M-Estimators
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2024)

Higher-order Refinements of Small Bandwidth Asymptotics for Density-Weighted Average Derivative Estimators
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2022)

Leveraging Covariates in Regression Discontinuity Designs
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

The Regression Discontinuity Design in Medical Science
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Inference for the Direct Average Treatment Effect with Treatment Assignment Interference
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

On Rosenbaum's Rank-based Matching Estimator
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2023)

Boundary Discontinuity Designs: Theory and Practice
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Bootstrap-Assisted Inference for Generalized Grenander-type Estimators
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2023)

Strong Approximations for Empirical Processes Indexed by Lipschitz Functions
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2024)

Attention Overload
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2021)

Deep Learning for Individual Heterogeneity
di: Farrell, Max H., et al.
Pubblicazione: (2020)

Estimation and Inference in Boundary Discontinuity Designs: Distance-Based Methods
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

FARS: Factor Augmented Regression Scenarios in R
di: Bellocca, Gian Pietro, et al.
Pubblicazione: (2025)

Gimbal Regression: Orientation-Adaptive Local Linear Regression under Spatial Heterogeneity
di: Otani, Yuichiro
Pubblicazione: (2026)

Estimation and Inference in Boundary Discontinuity Designs: Location-Based Methods
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Continuity of the Distribution Function of the argmax of a Gaussian Process
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Structural Extrapolation in Regression Discontinuity Designs with an Application to School Expenditure Referenda
di: Feng, Austin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Gaussian Transforms Modeling and the Estimation of Distributional Regression Functions
di: Spady, Richard, et al.
Pubblicazione: (2020)

On Robust Inference in Time Series Regression
di: Baillie, Richard T., et al.
Pubblicazione: (2022)

The Honest Truth About Causal Trees: Accuracy Limits for Heterogeneous Treatment Effect Estimation
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Online Distributional Regression
di: Hirsch, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regression adjustment in completely randomized experiments with many covariates
di: Chiang, Harold D, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bayesian Indicator-Saturated Regression for Climate Policy Evaluation
di: Konrad, Lucas D., et al.
Pubblicazione: (2026)

Linear Regressions with Combined Data
di: D'Haultfoeuille, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2024)

Realized Regularized Regressions
di: Kolokolov, Aleksey, et al.
Pubblicazione: (2026)

Type I Tobit Bayesian Additive Regression Trees for Censored Outcome Regression
di: O'Neill, Eoghan
Pubblicazione: (2022)

Cautions on Tail Index Regressions and a Comparative Study with Extremal Quantile Regression
di: Yang, Thomas T.
Pubblicazione: (2025)

Panel Quantile Regression with Common Shocks
di: Chiang, Harold D., et al.
Pubblicazione: (2026)

Inference in Predictive Quantile Regressions
di: Maynard, Alex, et al.
Pubblicazione: (2023)

Dyadic Regression with Sample Selection
di: Sakamoto, Kensuke
Pubblicazione: (2024)

An Improved Inference for IV Regressions
di: Dou, Liyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Iterative Distributed Multinomial Regression
di: Fan, Yanqin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regression Discontinuity Design with Spillovers
di: Auerbach, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)