Buchumschlag

A surrogate model for computational homogenization of elastostatics at finite strain using the HDMR-based neural network approximator

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nguyen-Thanh, Vien Minh, Nguyen, Lu Trong Khiem, Rabczuk, Timon, Zhuang, Xiaoying
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2019
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A coupled finite element-virtual element method for thermomechanical analysis of electronic packaging structures
von: Gong, Yanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetries in stochastic homogenization and adjustments for the RVE method
von: Nguyen, Binh Huy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convolution finite element based digital image correlation for displacement and strain measurements
von: Lu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Noise-robust multi-fidelity surrogate modelling for parametric partial differential equations
von: Kent, Benjamin M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A discontinuous Galerkin method based isogeometric analysis framework for flexoelectricity in micro-architected dielectric solids
von: Sharma, Saurav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A phase-field framework for anisotropic viscoelastic-viscoplastic fracture in short fiber-reinforced polymers in hygrothermal environments
von: Arash, Behrouz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAD-compatible structural shape optimization with a movable Bézier tetrahedral mesh
von: López, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Hybrid High-Order method for finite elastoplastic deformations within a logarithmic strain framework
von: Abbas, Mickaël, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Domain decomposition of large neural network surrogate models
von: Gödde, Timm, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identifying heterogeneous micromechanical properties of biological tissues via physics-informed neural networks
von: Wu, Wensi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preconditioning Techniques for Hybridizable Discontinuous Galerkin Discretizations on GPU Architectures
von: Welter, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence of physics-informed neural networks modeling time-harmonic wave fields
von: Schoder, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A local basis approximation approach for nonlinear parametric model order reduction
von: Vlachas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Large language model-empowered next-generation computer-aided engineering
von: Guo, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Structural Health Monitoring of Short Carbon Fiber-Reinforced Polymer Composites via Multiphysics Phase-Field Simulation
von: Arash, Behrouz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A computational model for short-range van der Waals interactions between beams and shells
von: Borković, Aleksandar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A machine learning based material homogenization technique for in-plane loaded masonry walls
von: Cornejo, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A comparative analysis for different finite element types in strain-gradient elasticity simulations performed on Firedrake and FEniCS
von: Sarar, B. Cagri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A stable and accurate X-FFT solver for linear elastic homogenization problems in 3D
von: Gehrig, Flavia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast training of accurate physics-informed neural networks without gradient descent
von: Datar, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A physics-augmented neural network framework for finite strain incompressible viscoelasticity
von: Kalina, Karl A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A CFL condition for the finite cell method
von: Bürchner, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DCEM: A deep complementary energy method for linear elasticity
von: Yizheng Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High order unfitted finite element discretizations for explicit boundary representations
von: Martorell, Pere A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Space-time unfitted finite elements on moving explicit geometry representations
von: Badia, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A hybrid global local computational framework for ship hull structural analysis using homogenized model and graph neural network
von: Cai, Yuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the efficiency of explicit and semi-explicit immersed boundary finite element methods for wave propagation problems
von: Bürchner, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A study of troubled-cell indicators applied to finite volume methods using a novel monotonicity parameter
von: Rao, R. Shivananda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shocks without shock capturing: Information geometric regularization of finite volume methods for Navier--Stokes-like problems
von: Radhakrishnan, Anand, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A dual-stage constitutive modeling framework based on finite strain data-driven identification and physics-augmented neural networks
von: Linden, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian process regression + deep neural network autoencoder for probabilistic surrogate modeling in nonlinear mechanics of solids
von: Deshpande, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-based physics-informed neural network for frictionless contact problems under large deformation
von: Bai, Jinshuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hamiltonian simulation for 3D elastic wave equations in homogeneous elastic media
von: Nakanishi, Kosuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph neural network-based surrogate modelling for real-time hydraulic prediction of urban drainage networks
von: Zhang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A continuous fracture front tracking algorithm with multi layer tip elements (MuLTipEl) for a plane strain hydraulic fracture
von: Dontsov, E. V.
Veröffentlicht: (2021)

On the Application of Hybrid Mixed Domain Decomposition Methods to Permanent Magnet Synchronous Machines
von: Seibel, Timon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conservative data-driven finite element framework
von: Kuliková, Adriana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparsity comparison of polytopal finite element methods
von: Lehrenfeld, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Block-structured Operator Inference for coupled multiphysics model reduction
von: Zastrow, Benjamin G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An eikonal model with re-excitability for fast simulations in cardiac electrophysiology
von: Gander, Lia, et al.
Veröffentlicht: (2024)