Towards Safe Reinforcement Learning Using NMPC and Policy Gradients: Part II - Deterministic Case
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gros, Sebastien, Zanon, Mario |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2019
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Towards Safe Reinforcement Learning Using NMPC and Policy Gradients: Part I - Stochastic case
di: Gros, Sebastien, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Gros, Sebastien, et al.
Pubblicazione: (2019)
Safe Reinforcement Learning Using Robust MPC
di: Zanon, Mario, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Zanon, Mario, et al.
Pubblicazione: (2019)
Quasi-Newton Compatible Actor-Critic for Deterministic Policies
di: Kordabad, Arash Bahari, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kordabad, Arash Bahari, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample-Efficient Model-Free Policy Gradient Methods for Stochastic LQR via Robust Linear Regression
di: Song, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Offline Guarded Safe Reinforcement Learning for Medical Treatment Optimization Strategies
di: Yan, Runze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Runze, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Dynamic Pricing Policy for Electric Vehicles: Reinforcement learning approach
di: Bae, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bae, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
CORL: Reinforcement Learning of MILP Policies Solved via Branch and Bound
di: Anand, Akhil S, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anand, Akhil S, et al.
Pubblicazione: (2025)
Economic Linear Quadratic MPC With Non-Unique Optimal Solutions
di: Zanon, Mario
Pubblicazione: (2025)
di: Zanon, Mario
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Strict Dissipativity for Economic MPC
di: Zanon, Mario
Pubblicazione: (2026)
di: Zanon, Mario
Pubblicazione: (2026)
Off-Policy Reinforcement Learning with Anytime Safety Guarantees via Robust Safe Gradient Flow
di: Mestres, Pol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mestres, Pol, et al.
Pubblicazione: (2025)
NMPC-Augmented Visual Navigation and Safe Learning Control for Large-Scale Mobile Robots
di: Shahna, Mehdi Heydari, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shahna, Mehdi Heydari, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cost-Matching Model Predictive Control for Efficient Reinforcement Learning in Humanoid Locomotion
di: Cai, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Convergent NMPC-based Reinforcement Learning Using Deep Expected Sarsa and Nonlinear Temporal Difference Learning
di: Salaje, Amine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salaje, Amine, et al.
Pubblicazione: (2025)
MPC4RL -- A Software Package for Reinforcement Learning based on Model Predictive Control
di: Reinhardt, Dirk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reinhardt, Dirk, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Propagation under Residual Disturbances: A Smart-Home Case Study
di: Pan, Guanru, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pan, Guanru, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimization of the Model Predictive Control Meta-Parameters Through Reinforcement Learning
di: Bøhn, Eivind, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Bøhn, Eivind, et al.
Pubblicazione: (2021)
Stabilization of Strictly Pre-Dissipative Receding Horizon Linear Quadratic Control by Terminal Costs
di: Zanon, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zanon, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feasible Policy Iteration for Safe Reinforcement Learning
di: Yang, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimization Solution Functions as Deterministic Policies for Offline Reinforcement Learning
di: Khattar, Vanshaj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khattar, Vanshaj, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning disturbance models for offset-free reference tracking
di: Krupa, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Krupa, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Data-Driven Domestic Flexible Demand: Observations from experiments in cold climate
di: Reinhardt, Dirk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reinhardt, Dirk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solving Reach-Avoid-Stay Problems Using Deep Deterministic Policy Gradients
di: Chenevert, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chenevert, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
RTI-NMPC for Control of Autonomous Vehicles Using Implicit Discretization Methods
di: Wagner, Matheus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wagner, Matheus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Real-Time Iterations for Distributed NMPC
di: Stomberg, Gösta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stomberg, Gösta, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffOP: Reinforcement Learning of Optimization-Based Control Policies via Implicit Policy Gradients
di: Bian, Yuexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bian, Yuexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anytime Safe Reinforcement Learning
di: Mestres, Pol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mestres, Pol, et al.
Pubblicazione: (2025)
NMPC and Deep Learning-Based Vibration Control of Satellite Beam Antenna Dynamics Using PZT Actuators and Sensors
di: Kalaycioglu, Sean, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kalaycioglu, Sean, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic reachable sets of stochastic nonlinear systems with contextual uncertainties
di: Shen, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Xun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Progressive Smoothing for Motion Planning in Real-Time NMPC
di: Reiter, Rudolf, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reiter, Rudolf, et al.
Pubblicazione: (2024)
Point-to-Cloud NMPC with Smooth Avoidance Constraints
di: Ferreira, Brener G., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ferreira, Brener G., et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimization-based Coordination of Traffic Lights and Automated Vehicles at Intersections
di: Dabiri, Azita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dabiri, Azita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Economic Model Predictive Control as a Solution to Markov Decision Processes
di: Reinhardt, Dirk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reinhardt, Dirk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Free Deep Deterministic Policy Gradient Controller for Setpoint Tracking of Non-minimum Phase Systems
di: Tavakkoli, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tavakkoli, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-driven Nonlinear Model Reduction using Koopman Theory: Integrated Control Form and NMPC Case Study
di: Schulze, Jan C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schulze, Jan C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimality Conditions for Model Predictive Control: Rethinking Predictive Model Design
di: Anand, Akhil S, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anand, Akhil S, et al.
Pubblicazione: (2024)
Computationally efficient Gauss-Newton reinforcement learning for model predictive control
di: Brandner, Dean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brandner, Dean, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Policy-Gradient Reinforcement Learning for Multi-Agent Shepherding Control of Non-Cohesive Targets
di: Covone, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Covone, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-certified Input-constrained NMPC via Koopman Operator
di: Wu, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal control analysis and Practical NMPC applied to refrigeration systems
di: Bejarano, G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bejarano, G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Active Learning MPC Objective Functions from Preferences
di: Hasnaouy, Hasna El, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hasnaouy, Hasna El, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Towards Safe Reinforcement Learning Using NMPC and Policy Gradients: Part I - Stochastic case
di: Gros, Sebastien, et al.
Pubblicazione: (2019) -
Safe Reinforcement Learning Using Robust MPC
di: Zanon, Mario, et al.
Pubblicazione: (2019) -
Quasi-Newton Compatible Actor-Critic for Deterministic Policies
di: Kordabad, Arash Bahari, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sample-Efficient Model-Free Policy Gradient Methods for Stochastic LQR via Robust Linear Regression
di: Song, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Offline Guarded Safe Reinforcement Learning for Medical Treatment Optimization Strategies
di: Yan, Runze, et al.
Pubblicazione: (2025)