Block-coordinate and incremental aggregated proximal gradient methods for nonsmooth nonconvex problems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Latafat, Puya, Themelis, Andreas, Patrinos, Panagiotis |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SPIRAL: A superlinearly convergent incremental proximal algorithm for nonconvex finite sum minimization
von: Behmandpoor, Pourya, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Behmandpoor, Pourya, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Bregman Finito/MISO for nonconvex regularized finite sum minimization without Lipschitz gradient continuity
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Douglas-Rachford splitting and ADMM for nonconvex optimization: Accelerated and Newton-type linesearch algorithms
von: Themelis, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Themelis, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2020)
A Bregman forward-backward linesearch algorithm for nonconvex composite optimization: superlinear convergence to nonisolated local minima
von: Ahookhosh, Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Ahookhosh, Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2019)
PANOC-lite: A simpler and more efficient algorithm for composite minimization
von: Bodard, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bodard, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A quadratically convergent proximal algorithm for nonnegative tensor decomposition
von: Vervliet, Nico, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Vervliet, Nico, et al.
Veröffentlicht: (2020)
(Adaptive) Scaled gradient methods beyond locally Holder smoothness: Lyapunov analysis, convergence rate and complexity
von: Ghaderi, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghaderi, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A penalty barrier framework for nonconvex constrained optimization
von: De Marchi, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Marchi, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Projected subgradient methods for paraconvex optimization: Application to robust low-rank matrix recovery
von: Rahimi, Morteza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahimi, Morteza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QPALM: A Proximal Augmented Lagrangian Method for Nonconvex Quadratic Programs
von: Hermans, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Hermans, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Stationarity in nonsmooth optimization between geometrical motivation and topological relevance
von: Shikhman, Vladimir
Veröffentlicht: (2024)
von: Shikhman, Vladimir
Veröffentlicht: (2024)
ItsOPT: An inexact two-level smoothing framework for nonconvex optimization via high-order Moreau envelope
von: Kabgani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kabgani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spingarn's Method and Progressive Decoupling Beyond Elicitable Monotonicity
von: Evens, Brecht, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Evens, Brecht, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence of the Chambolle-Pock Algorithm in the Absence of Monotonicity
von: Evens, Brecht, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Evens, Brecht, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A mirror inertial forward-reflected-backward splitting: Global convergence and linesearch extension beyond convexity and Lipschitz smoothness
von: Wang, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ItsDEAL: Inexact two-level smoothing descent algorithms for weakly convex optimization
von: Kabgani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kabgani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Approximate optimality conditions and sensitivity analysis in nearly convex optimization
von: Van Tuyen, Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Van Tuyen, Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence of the Preconditioned Proximal Point Method and Douglas-Rachford Splitting in the Absence of Monotonicity
von: Evens, Brecht, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Evens, Brecht, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A new envelope function for nonsmooth DC optimization
von: Themelis, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Themelis, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2020)
On the existence and the stability of solutions in nonconvex vector optimization
von: Van Nghi, Tran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Van Nghi, Tran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perturbation analysis of a class of composite optimization problems
von: Tang, Peipei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Peipei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linesearch-free adaptive Bregman proximal gradient for convex minimization without relative smoothness
von: Ou, Hongjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ou, Hongjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An interior proximal gradient method for nonconvex optimization
von: De Marchi, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: De Marchi, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On the convergence of adaptive first order methods: proximal gradient and alternating minimization algorithms
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A note on the convergence of deterministic gradient sampling in nonsmooth optimization
von: Gebken, Bennet
Veröffentlicht: (2023)
von: Gebken, Bennet
Veröffentlicht: (2023)
Convergence Rates for the Alternating Minimization Algorithm in Structured Nonsmooth and Nonconvex Optimization
von: Bento, Glaydston C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bento, Glaydston C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Characterizations of the Aubin property of the KKT-mapping in composite optimization by SC derivatives and quadratic bundles
von: Gfrerer, Helmut, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gfrerer, Helmut, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the convergence of proximal gradient methods for convex simple bilevel optimization
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Local properties and augmented Lagrangians in fully nonconvex composite optimization
von: De Marchi, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: De Marchi, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Weak sharp minima at infinity and solution stability in mathematical programming via asymptotic analysis
von: Lara, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lara, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using second-order information in gradient sampling methods for nonsmooth optimization
von: Gebken, Bennet
Veröffentlicht: (2022)
von: Gebken, Bennet
Veröffentlicht: (2022)
Directional Subdifferentials at Infinity and Its Applications
von: Kien, Le Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kien, Le Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Least Singular Value Function in Variational Analysis
von: Jelitte, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jelitte, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Approximate directional stationarity and associated qualification conditions
von: Käming, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Käming, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An augmented Lagrangian method for strongly regular minimizers in a class of convex composite optimization problems
von: Wang, Chengjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chengjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometric characterizations of Lipschitz stability for convex optimization problems
von: Nghia, Tran T. A.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nghia, Tran T. A.
Veröffentlicht: (2024)
On second-order optimality conditions for $C^{1,1}$ optimization problems via Lagrangian functions
von: An, Duong Thi Viet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: An, Duong Thi Viet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lipschitz stability of least-squares problems regularized by functions with $\mathcal{C}^2$-cone reducible conjugates
von: Cui, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On second-order Karush--Kuhn--Tucker optimality conditions for $C^{1,1}$ vector optimization problems
von: Van Tuyen, Nguyen
Veröffentlicht: (2025)
von: Van Tuyen, Nguyen
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive proximal algorithms for convex optimization under local Lipschitz continuity of the gradient
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
SPIRAL: A superlinearly convergent incremental proximal algorithm for nonconvex finite sum minimization
von: Behmandpoor, Pourya, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Bregman Finito/MISO for nonconvex regularized finite sum minimization without Lipschitz gradient continuity
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Douglas-Rachford splitting and ADMM for nonconvex optimization: Accelerated and Newton-type linesearch algorithms
von: Themelis, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
A Bregman forward-backward linesearch algorithm for nonconvex composite optimization: superlinear convergence to nonisolated local minima
von: Ahookhosh, Masoud, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
PANOC-lite: A simpler and more efficient algorithm for composite minimization
von: Bodard, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)